DBpedia Japanese

DBpediaはWikipediaから情報を抽出してLOD (Linked Open Data)として公開するコミュニティプロジェクトです．本家のDBpediaは主にWikipedia英語版を対象としています．DBpedia Japanese の目的は，Wikipedia日本語版を対象としたDBpediaを提供することです．

オープンデータといえば、これという感じ

SPARQL という RDF 向けのクエリ言語で、必要な情報を取得することができます。

今回は声優と、出演作の関係が必要だったので、利用したクエリはこんな感じ

select distinct ?anime_name ?actor_name where {
?anime <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://dbpedia.org/ontology/Anime> ;
    <http://xmlns.com/foaf/0.1/name> ?anime_name ;
    <http://ja.dbpedia.org/property/出演者> ?actor .
?actor <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label> ?actor_name .
}

neo4j

Neo4j is a highly scalable native graph database that leverages data relationships as first-class entities, helping enterprises build intelligent applications to meet today’s evolving data challenges.

関係表現したり、クエリできるグラフデータベースです（ざっくりしかまだ分かっていない）

Cypherクエリで操作します。

今回の流れ

DBpedia から SPARQL を使ってデータを取得
データを Cypher クエリに整形
neo4j に登録

1, 2 は ruby でやります。githubにソースはおいておきます。

3は、手動。

Cypher クエリを作る

him0/neo4j-voice-actor-graph

bundle install --path=vendor/bundle
bundle exec ruby app.rb| pbcopy # クリップボードにクエリを突っ込む

neo4j の環境構築

neo4j は、Dockerコンテナを利用 Kitematic で速攻コンテナを作る。

Port 情報をもとにブラウザを開く

Password 初期は neo4j みたいです。新規パスワードを求められるので登録。

作ったクエリを実行

初期だと表示数が少ないので表示数の設定を変えます。

:config initialNodeDisplay: 5000

いざ表示

MATCH ()-[r]->() RETURN r

できた。