【R・Mecab】自分と河野太郎さんのツイートをword_cloudしてみた

（備忘用なので、時間あるときに分かりやすい記事にします。）

下記リンクを参照して、word_cloudしてみました。
https://qiita.com/Sota_N/items/dfd435c4ebee29e100f7

まず自分のツイートの結果

反省点は
・取得するツイート数を500に設定し、リツイートを除外したのでサンプルが少ない。
・する、てるなどを除外するべき。
・そもそも私のツイートは具体的な名詞が少ないので、分析しがいがない

反省を生かし、防衛大臣の河野太郎さんのツイートを分析したのが下記。

最近コロナウイルスの感染者等をツイートされているので、名が上位であることは納得。
河野さんくらい上位にヒットするワードが多いと傾向がつかめ、分析のしがいがあるといえる。

ちなみに私、河野さんの分析双方ともword_cloudするときに下記でfilterをかけている。

frq_Zimin_exp_taro <- frq_Zimin_taro %>%
  filter(Info1 %in% c("名詞","形容詞","動詞")) %>% 
  filter(Freq > 10) %>% 
  filter(!(Info2 %in% c("数", "サ変接続", "一般"))) %>% 
  filter(!(Term %in% c("する", "いる", "ある")))

最終的には
"#(ハッシュタグ)"や、特定の言葉を含むツイートを取得したいからまだ道のりはながい・・・

今日はここまで！