IoTのPoCを早く回したいなら、SpeeDBee Synapseはかなり有力だと思う

IoTで自社サービスのPoCを進めようとすると、毎回同じような壁にぶつかりがちです。

センサーデータをどう取るか。
どう保存するか。
どう条件判定するか。
どう通知や制御につなぐか。
そして、あとからセンサーや構成が変わったときにどう対応するか。

PoCで本当にやりたいのは、こうした基盤を一から作り込むことではなく、そのサービスに価値があるかを早く検証することのはずです。

その観点で見ると、SpeeDBee Synapseはかなり相性がいいと思っています。

先に結論

SpeeDBee SynapseがPoCに向いている理由はシンプルです。

全部をゼロから作らなくていいからです。

特に良いと思っているのは、次のような点です。

• ポイントを絞って開発に集中しやすい
• 独自センサーや市販センサーに対応するとき、まずはデータ収集部分だけ考えればよい
• データ収集、イベント制御、通知、可視化を分けて考えやすい
• センサー変更や構成追加にあとから対応しやすい
• イベント条件の閾値をUIから変更しやすい
• 自社装置や既存設備のデータと、他社センサーのデータをまとめやすい

PoCで大事なのは、最初から全部を完成させることではなく、まず動かして、試して、変えられることです。

PoCで一番つらいのは「全部作ること」

最初のうちは、スクリプトをいくつか書けば何とか動くこともあります。

センサー値を取る処理を書いて、別で保存して、別で条件判定して、通知も別で作る。
最初はそれで進められます。

ただ、少し要件が増えると一気につらくなります。

たとえば、センサーを別機種に変えたい。
センサーを追加したい。
他の設備データも取り込みたい。
閾値を現場で調整したい。
別の通知条件を増やしたい。

こうなると、どこを直せばいいのか分かりにくくなり、変更コストが一気に上がります。

PoCは小さく始めたい。
でも、変更には弱すぎてはいけない。
ここが難しいところです。

SpeeDBee Synapseは「いったんデータを入れてしまえる」のが強い

個人的に一番大きいのはここです。

まずSpeeDBee Synapseにデータを入れてしまえば、その先を分けて考えやすい。

たとえば、次のように分けて考えやすくなります。

• データを取る部分
• データを保存する部分
• データに応じてイベントを起こす部分
• 通知や出力をする部分
• 可視化する部分

これがPoCではかなり大きいです。

最初から全部が密結合していると、センサーを変えただけで全体に影響が出ます。
一方で、まずデータを受ける土台があると、収集部分だけ差し替える、条件判定だけ変える、通知先だけ変える、といった考え方がしやすくなります。

PoCでは、完璧な設計よりも試行錯誤しやすいことの方が重要です。

独自センサーでも市販センサーでも、まずは収集部分だけ考えればよい

IoTのPoCでは、センサーや設備がきれいに揃っていることの方が少ないです。

実際には、

• 自社で作っている装置のデータを取りたい
• 既存設備のデータも取りたい
• 市販センサーの値も合わせて見たい
• 他社機器のデータも必要になる

といったことが普通に起こります。

このとき、全部に合わせてシステム全体を作り直すのはかなり重いです。

でも、SpeeDBee Synapseのような土台があると、まず考えるべきはそのデータをどう取ってくるかです。

入口さえ作れれば、その後の保存、条件判定、通知、可視化は分けて考えやすい。
これはPoCではかなり助かります。

本当に作りたいのは、自社サービスの価値そのものです。
センサーデータの受け口を毎回ゼロから組み直すことではありません。

だからこそ、開発の力を本当に必要なポイントに集中しやすいのが大きいです。

センサー変更や構成追加にあとから対応しやすい

PoCは、最初から全部決まっていることの方が少ないです。

むしろ途中で、

• やっぱり別のセンサーにしたい
• 温度だけでなく電流も見たい
• 設備を1台から3台に増やしたい
• 他の状態データも合わせたい
• 条件判定を現場調整したい

といった変更がよく入ります。

このとき、最初からベタ書きで組んでいると変更コストが高くなります。

一方で、SpeeDBee Synapseのように一度データを受けてから後段を組み立てる考え方が取りやすいと、影響範囲を比較的小さくしやすいです。

PoCで欲しいのは、完成された固定構成ではなく、変更しながら前に進める余白です。

イベント条件の閾値をUIから変更しやすいのも大きい

これは実務ではかなり重要です。

PoCでは、イベント条件の閾値はあとから変わることが多いです。

たとえば、

• 温度が何度を超えたら通知するか
• 電流がどの値を下回ったら停止とみなすか
• 何秒続いたら異常と判定するか

このあたりは、最初から確定していることの方が少なく、現場で試しながら調整することが多いです。

ここがコード修正前提だと、地味に重くなります。
変更依頼が来て、修正して、再配置して、また試す。
これを何度もやるのはつらいです。

でも、UIから閾値を調整しやすいと、試行錯誤のスピードがかなり変わります。

PoCでは、アルゴリズムの正しさよりもまず、条件を触りながら最適値を探れることが大事な場面が多いので、この柔軟さはかなり価値があります。

自社装置や既存設備のデータと、他社センサーのデータをまとめたいときにも向いている

これも現実にはよくあります。

• 自社装置のデータを取りたい
• 既存設備の状態も取りたい
• 他社センサーの値もまとめたい
• できれば一つの流れで見たい

PoC段階では、最初から全部を自社統一で揃えられることは少ないです。
むしろ、既存設備や市販機器を使いながら価値検証する方が自然です。

このとき、データの入口をある程度まとめて考えられる基盤があると強いです。

自社装置の世界と、既存設備や他社センサーの世界を分けてしまうのではなく、まず同じ土俵にデータを並べられるのが助かります。

PoCでは、この「まずまとめて見られる」が意外と重要です。

逆に、向かないケースもある

もちろん、いつでもSpeeDBee Synapseが最適とは限りません。

たとえば、こんなケースです。

• 構成や仕様がかなり明確に固まっている
• イベント条件や閾値もほぼ固定
• 現場ごとの差分が少ない
• 同じ構成を多数拠点へ横展開したい
• 変更しやすさより、安定性や再現性を重視したい

こういう場合は、PLCなども含めて、最初からきっちり固めた構成で作る方が合うこともあります。

つまり、SpeeDBee Synapseが特に向いているのは、

• まだPoC段階
• 仕様が動く
• センサー構成が変わる可能性がある
• 閾値やイベント条件を調整したい
• まずは価値検証を急ぎたい

というフェーズだと思います。

まとめ

SpeeDBee SynapseがIoTのPoCに向いていると思う理由をまとめると、こうです。

• 全部をフルスクラッチしなくていい
• 本当に必要なポイントに開発を集中しやすい
• 独自センサーや市販センサーへの対応は、まず収集部分から考えればよい
• データ収集、イベント制御、通知、可視化を分けて考えやすい
• センサー変更や構成追加に柔軟に対応しやすい
• イベント条件の閾値をUIから調整しやすい
• 自社装置や既存設備と他社センサーのデータをまとめやすい

IoTのPoCで大事なのは、最初から完璧な仕組みを作ることではなく、まずデータを取り、試し、調整し、価値を確かめることです。

SpeeDBee Synapseは、そのための土台としてかなり有力だと思っています。
実際に使う中でいいなと思う場面が多かったので、今回は紹介として書いてみました。