はじめに

前回はTerraformの環境セットアップに関して簡単に書きました。
Terraformコトハジメ
今回はTerraformの整理がてら、Variableの型を整理してみました。
~~すっごい地味な記事~~

まとめ

〇Primitive Types

型	利用目的
string	文字を定義したい
number	数字を定義したい
bool	論理型を定義したい

〇Complex Types

type	型	利用目的
Collection Types	list	連続した値をリストにしたい
	map	一意のキーにより特定の型のパラメータを管理したい
	set	ただ単に値を並べたい
Structural Types	object	一意のキーにより任意の型のパラメータを管理したい
	tuple	一意のキーにより任意の型のパラメータをリストにして管理したい

〇Dynamic Types

型	利用目的
any	自動的に最適な型をセットしたい

Primitive Types

string,number,boolがあります。

string

読んで字のごとくテキスト用です。

variable "var_string" {
    type = string
    default = "string"
}

output "output" {
    value = var.var_string
}

出力

Changes to Outputs:
  + output_string = "string"

number

読んで字のごとく数字用です。

variable "var_number" {
    type = number
    default = 1234 
}
output "output_number" {
    value = var.var_number
}

出力

Changes to Outputs:
  + output_number = 1234

bool

読んで字のごとくbool(論理)用です。

variable "var_bool" {
    type = bool
    default = false
}
output "output_bool" {
    value = var.var_bool == true ? "yes" : var.var_bool == false ? "no" : null
}

出力

Changes to Outputs:
  + output_bool   = "no"

boolを使って簡単な条件分岐を作れます。
パラメータによって設定値変更したい場合とかに利用します。

Complex Types

複数の値を1つの値にグループ化する型です。
Collection TypesとStructural Typesの2種類があります。

Collection Types

listとmap(とset)があります。

list

[0]から始まる連続した整数によって識別される一連の値。
string,number,boolなどを指定できます。

例えば
list(string)は文字列のリスト。
list(number)は数字のリスト。

variable "var_list" {
    type = list(string)
    default = [ "list1","list2","list3" ]  
}
output "output_var_list" {
    value = [for i in var.var_list : i]
}

出力

Changes to Outputs:
  + output_var_list    = [
      + "list1",
      + "list2",
      + "list3",
    ]

map

keyと呼ばれる文字列により識別される値の集まり。
これもstring,number,boolなどを指定できます。ただしすべての要素が同じ型である場合のみ。
例えば以下のような指定はできないです。

variable "var_map_ng" {
    type = map(number)
    default = {
      "age" = 27
      "name" = "sato"
    }  
}

こちらが正しい例。

variable "var_map" {
    type = map(string)
    default = {
      "name" = "sato"
      "age" = "27"
    }
  
}
output "output_var_map" {
    value = var.var_map  
}

出力

Changes to Outputs:
  + output_var_map     = {
      + "age"  = "27"
      + "name" = "sato"
    }

set

listのように[0]から始まる整数で管理せず、mapのように特定のキーで管理されない値の集まり。使いどころが思いつかない。

variable "var_set" {
  type = set(string)
  default = [ "aa","bb","cc" ]
}
output "output_set" {
  value = var.var_set
}

出力

Changes to Outputs:
  + output_set    = [
      + "aa",
      + "bb",
      + "cc",
    ]

Structural Types

一番複雑な型。複数の異なる型の複数の値を1つの値としてグループ化できます。objectとtupleがあります。

object

mapにそれぞれ別の型を設定できます。

variable "var_object" {
    type = object({
        name = string
        age = number
    })
    default = {
      "age" = 27
      "name" = "sato"
    }
}

output "output_var_object" {
    value = var.var_object 
}

出力

Changes to Outputs:
+ output_var_object  = {
      + age  = 27
      + name = "sato"
    }

tuple

listとobjectの組み合わせができます。

variable "var_tuple" {
  type = tuple([
    object({
    name = string, age = number
    }),
    object({
    name = string, age = number
    })
  ])
  default = [{
    name = "sato"
    age  = 27
    }, {
    name = "ito"
    age  = 33
  }]
}

出力

output_var_tuple = [
      + {
          + age  = 27
          + name = "sato"
        },
      + {
          + age  = 33
          + name = "ito"
        },
    ]

意図せずmapではなくtupleになってしまい、lookupできずにはまった人は私です。

例えば下記のようにlookupするとエラーになります。

output "output_lookup_tuple" {
  value = lookup(var.var_tuple,"name")
}

以下は正しい例。

output "output_lookup_tuple" {
  value = lookup(element(var.var_tuple,0),"name")
}

出力

Changes to Outputs:
  + output_lookup_tuple = "sato"

番外編：Dynamic Types

anyを利用すると、指定された値を調べ、自動的に最適な型をセットしてくれます。

variable "var_any" {
    type = any
    default = "1234"
}
output "output_var_any" {
    value = var.var_any == 1234 ? "number" :var.var_any == "1234" ?"string" : "bool"  
}

Changes to Outputs:
  + output_var_any = "string"

例だと"1234"というややこしい値を設定していますが、anyは正しく判断してstringを選んでいますね。

ではこんなものだとどうなるか。

variable "var_map_any" {
    type = map(any)
    default = {
        string_type = "string"
        number_type = 1
        bool_type = true
    }
}
output "output_var_map_any" {
    value = var.var_map_any
}

結果は

Changes to Outputs:
+ output_var_map_any = [
      + {
          + "bool_type"   = "true"
          + "number_type" = "1"
          + "string_type" = "string"
        },
    ]

このように複数の型が異なるであろう値がセットされている場合に、エラーにならずstringに変換します。
このstringに変換しようとする挙動によりエラーが発生してしまうことがあるので、anyの使い方には注意が必要です。個人的には非推奨※。

※typeでの型設定が難儀な場合があり、そういった場合にanyを利用します。

参考(公式ドキュメント)

Type Constraints
https://developer.hashicorp.com/terraform/language/expressions/type-constraints

Terraformの型を整理する