『プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造』のAOJの対応問題のリンク集

　目的

復習のために、『プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造』のAOJの対応問題のリンク集をまとめるぞ

と思ったのですが、多すぎて挫折したので編集リクエストお待ちしています。私もコツコツ編集していきます。

リンク集

Part 1　[準備編]プロコンで勝つための勉強法
1章　オンラインジャッジを活用しよう
問題がないため略

Part 2　[基礎編]プロコンのためのアルゴリズムとデータ構造
問題がないため前略
2.5 導入問題 - Maximum Profit

3章　初等的整列
3.1 ソート：問題にチャレンジする前に
3.2 挿入ソート - Insertion Sort
3.3 バブルソート
3.4 選択ソート
3.5 安定なソート
3.6 シェルソート

4章　データ構造
4.1 データ構造とは：問題にチャレンジする前に
4.2 スタック
4.3 キュー
4.4 連結リスト
4.5 標準ライブラリのデータ構造
C++の標準ライブラ / stack / queue / vector / list
4.6 データ構造の応用：面積計算

5章　探索
5.1 探索：問題にチャレンジする前に
5.2 線形探索
5.3 二分探索
5.4 ハッシュ
5.5 標準ライブラリによる検索
イテレータ / lower bound
5.6 探索の応用：最適解の計算

6章　再帰・分割統治法
6.1 再帰と分割統治：問題にチャレンジする前に
6.2 全探索
6.3 コッホ曲線

7章　高等的整列
7.1 マージソート
7.2 パーティション
7.3 クイックソート
7.4 計数ソート
7.5 標準ライブラリによる整列
sort
7.6 反転数
7.7 最小コストソート

8章 木
8.1 木構造：問題にチャレンジする前に
8.2 根付き木の表現
8.3 二分木の表現
8.4 木の巡回
8.5 木巡回の応用：木の復元

9章 二分探索木
9.1 二分探索木：問題にチャレンジする前に
9.2 二分探索木：挿入
9.3 二分探索木：探索
9.4 二分探索木：削除
9.5 標準ライブラリによる集合の管理
set / map

10章ヒープ
10.1 ヒープ：問題にチャレンジする前に
10.2 完全二分木
10.3 最大・最小ヒープ
10.4 優先度付きキュー
10.5 標準ライブラリによる優先度付きキュー
priority_queue

11章 動的計画法
11.1 動的計画法とは：問題にチャレンジする前に
11.2 フィボナッチ数列
11.3 最長共通部分列
11.4 連鎖行列積

12章 グラフ
12.1 グラフ：問題にチャレンジする前に
12.2 グラフの表現
12.3 深さ優先探索
12.4 幅優先探索
12.5 連結成分分解

13章 重み付きグラフ
13.1 重み付きグラフ：問題にチャレンジする前に
13.2 最小全域木
13.3 単一始点最短経路

Part 3　[応用編]プロコン必携ライブラリ
14章 高度なデータ構造
14.1 互いに素な集合
14.2 領域探索
14.3 その他の問題

15章 高度なグラフアルゴリズム
15.1 全点対間最短経路
15.2 トポロジカルソート
15.3 関節点
15.4 木の直径
15.5 最小全域木
15.6 その他の問題

16章 計算幾何学
16.1 幾何学的オブジェクトの基本要素と表現
点とベクトル / 線分と直線 / 円 / 多角形 / ベクトルの基本演算 / ベクトルの大きさ / Point・Vector クラス / ベクトルの内積：Dot Product / ベクトルの外積：Cross Product
16.2 直線の直交・平行判定
16.3 射影
16.4 反射
16.5 距離
２点間の距離：distance / 点と直線の距離 / 点と線分の距離 / 線分と線分の距離
16.6 反時計回り
16.7 線分の交差判定
16.8 線分の交点
16.9 円と直線の交点
16.10 円と円の交点
16.11 点の内包
16.12 凸包
16.13 線分交差問題
16.14 その他の問題

17章 動的計画法
17.1 コイン問題
17.2 ナップザック問題
17.3 最長増加部分列
17.4 最大正方形
17.5 最大長方形
17.6 その他の問題

18章 整数論
18.1 素数判定
18.2 最大公約数
18.3 べき乗
18.4 その他の問題

19章 ヒューリスティック探索
19.1 8クイーン問題
19.2 8パズル
19.3 15パズル