画像を読み込むと、AIがどの程度芸能人とマッチしているのか判断してくれるアプリをつくった。（1.5時間ほどできた）
結果 人からよく似ているといわれたファンモンさんはAIとしても似ていることがわかった
事前準備
Azure無料利用できるアカウントを取得すること
はじめに
Custom Vison のページにアクセスする
プロジェクトを作成する
New Projectを選択する
Resourceをcreate now する
他の項目はデフォルトで作成
プロジェクトできた！
読み込みたい芸能人の画像を用意
ひとつめの画像を選択する
画像をタグ付けする
2人目の画像を読み込む
完了
3人目画像を読み込む
タグ付けする
トレーニングを実施する
Quick Trainingを実行
トレーニング結果を確認する
動かない。結果が表示されない。再度更新を行うと動いた
トレーニング完了まで時間がかかるっぽい。5分～10分ほど。
トレーニング結果をみる
Quick Test でテストを行うと９２．３%のマッチ率であるとわかる
Power Appsへアクセスしサインインする
空のアプリを作成する
形式電話を選択し、作成
必要な部品を設定する こまめに保存をするCtrl＋S。
カメラ配置する
新しい画面を用意する
ボタンと画像を追加する
整える
Screen1 のカメラ画面で処理を設定する
OnSelect
Navigate(Screen2); Set(tmpimg,Camera1.Photo);
Screen2のimageの要素を tmpimg に変更する
テストする
画像をクリックし、遷移しボタンがでてくればOK
Custom Visonのページにアクセスする
プロジェクトをPublishし公開する
プロジェクトの公開後に設定情報をコピーする※重要
Custom Visonを呼び出すための接続設定
予測キー、サイトのURL
Screen2のボタン1に処理を追加する
Set(pic,Image1.Image);
Set(predres,CustomVision.ClassifyImageV2("e5739a92-5c4e-4bef-8019-facdd0fb241e","Iteration1",pic).predictions)
データテーブルを設定する
完成！テストする
うまくいきました。
Screen2の画面に戻るボタンを追加する
保存するCtrl+S
補足 公開すると iPhone / Android アプリで利用できます。
参考
以上