Amazon SageMakerのチュートリアルを触ってみた

はじめに

Amazon SageMakerを触ってみようと思い、AWSのチュートリアルを触ってみた。
そのときに詰まったポイントなどを簡単にまとめています。

チュートリアル

チュートリアルはこちら。
https://aws.amazon.com/jp/getting-started/tutorials/build-train-deploy-machine-learning-model-sagemaker/#
コードをコピペするだけなので、よく分からないうちにものが完成します。笑
10分程度で終わりますし、とりあえず雰囲気は掴めますが、詳細はあまり期待しない方で良さそうです。

詰まったポイント①　リージョン

チュートリアルの3c.に書かれている以下のプログラム、
「東京」リージョンで実行するとエラーになりました。
リージョンを「オレゴン」に変えて実施したところ、エラーになりませんでした。
なんでだろう？

# import libraries
import boto3, re, sys, math, json, os, sagemaker, urllib.request
from sagemaker import get_execution_role
import numpy as np                                
import pandas as pd                               
import matplotlib.pyplot as plt                   
from IPython.display import Image                 
from IPython.display import display               
from time import gmtime, strftime                 
from sagemaker.predictor import csv_serializer   

# Define IAM role
role = get_execution_role()
prefix = 'sagemaker/DEMO-xgboost-dm'
containers = {'us-west-2': '433757028032.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/xgboost:latest',
              'us-east-1': '811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/xgboost:latest',
              'us-east-2': '825641698319.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/xgboost:latest',
              'eu-west-1': '685385470294.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/xgboost:latest'} # each region has its XGBoost container
my_region = boto3.session.Session().region_name # set the region of the instance
print("Success - the MySageMakerInstance is in the " + my_region + " region. You will use the " + containers[my_region] + " container for your SageMaker endpoint.")

#詰まったポイント②　バケット名

3d.に書かれているコード。

bucket_name = 'your_s3_bucket_name' # <--- change this variable to a unique name for your bucket

上記のバケット名を修正する必要があったので、

bucket_name = 'SageMakerXXXX' # <--- change this variable to a unique name for your bucket

としたら、エラーになりました↓

S3 error:  An error occurred (InvalidBucketName) when calling the CreateBucket operation: The specified bucket is not valid.

原因は、S3バケットの命名規則。
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonS3/latest/dev/BucketRestrictions.html

• 大文字またはアンダースコアをバケット名に含めることはできません。
• 2018 年 3 月 1 日、世界中のすべての AWS リージョンで使用されている命名規則と一致するように、米国東部（バージニア北部） リージョンの S3 バケットの命名規則を更新しました。現在 Amazon S3 では、大文字やアンダースコアを含むバケット名の作成がサポートされていません。

バケット名を SageMakerXXXX → sagemakerXXX に修正したところ、
S3 bucket created successfully となりました。