株価データをpythonで取得する

株価データを取得

pythonで株価取得して、10年間、毎年同じ月にあがる株はあるのかを調べる記事を書きました。

前回の記事は、この中の「銘柄コード取得」として、上場銘柄一覧をWebから取得し、CSVに保存する方法を解説しました。

今回は、その銘柄コードのcsvファイルを使って、各銘柄の株価データをダウンロードし、csvに保存する処理について見ていきます。

サンプルコード

import yfinance as yf
import pandas as pd
import os

# 10年分のデータが欲しいので、開始日は2015/08/28に固定
start="2015-08-28"

def download_stock_data():
    script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    # 銘柄コードが書かれたcsvファイルのパス
    load_path = os.path.join(script_dir, "stock_code.csv")
    # 各銘柄の株価の保存フォルダ
    save_dir = os.path.join(script_dir, "stock_data")
    os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)

    # CSVを読み込む
    df = pd.read_csv(load_path)

    start_date = pd.Timestamp(start)
    end_date = pd.Timestamp.now().normalize()  # 今日

    total = len(df['コード'])
    for idx, code in enumerate(df['コード'], 1):
        ticker_symbol = code + ".T"
        safe_symbol = ticker_symbol.replace(".", "_")
        file_name_path = os.path.join(save_dir, f"stock_data_{safe_symbol}.csv")

        stock_data = yf.download(
            ticker_symbol,
            start=start_date.strftime('%Y-%m-%d'),
            end=end_date.strftime('%Y-%m-%d'),
            auto_adjust=False,
            progress=False
        )

        if stock_data is None or stock_data.empty:
            continue

        first_date = stock_data.index[0]

        # 開始日が10年前より後ならスキップ
        if first_date > start_date:
            continue

        stock_data.index.name = 'Date'
        stock_data['Ticker'] = ticker_symbol
        stock_data.to_csv(file_name_path, encoding="utf-8-sig")

        print(f"進捗: {idx}/{total} 完了", end='\r')

if __name__ == "__main__":
    download_stock_data()

プログラムの構成

このプログラムは大きく分けて以下の流れです。

• 銘柄コードCSVを読み込む
• yfinanceで株価データを取得
• CSVファイルとして保存

関数 download_stock_data() に処理をまとめてあり、
ファイルを直接実行 → download_stock_data() が動く
別ファイルからインポート → download_stock_data() を再利用できるというメリットがあります。

処理の流れを詳しく解説

保存フォルダの準備

script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
load_path = os.path.join(script_dir, "stock_code.csv")
save_dir = os.path.join(script_dir, "stock_data")
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)

実行中のPythonファイルの場所を基準に、CSVファイルと保存先フォルダを指定します。
os.makedirs(..., exist_ok=True) により、フォルダがなければ新しく作成されます。

銘柄コードの読み込み

# CSVを読み込む
df = pd.read_csv(load_path)

CSVをDataFrameとして取り込みます。
例えば print(df.head()) すると、次のように冒頭5行が表示されます。

      日付   コード        銘柄名  市場・商品区分 ...
0  20250829  1301        極洋  プライム（内国株式）
1  20250829  1305  ｉＦｒｅｅＥＴＦ　ＴＯＰＩＸ ...
...

株価取得に使うのは「コード」列です。

forループで各銘柄の株価取得

for idx, code in enumerate(df['コード'], 1):
    ticker_symbol = code + ".T"

• 日本株は 末尾に .T を付ける必要があります（例: 7203.T → トヨタ自動車）
• enumerate(..., 1) とすることで、idx は 1, 2, 3... と進み、進捗表示にも使えます

yfinanceで株価データを取得

stock_data = yf.download(
    ticker_symbol,
    start=start_date.strftime('%Y-%m-%d'),
    end=end_date.strftime('%Y-%m-%d'),
    auto_adjust=False,
    progress=False
)

ここで株価データを取得します。結果はDataFrameとして stock_data に入ります。

データのチェックと保存

first_date = stock_data.index[0]
if first_date > start_date:
    continue  # 10年分ない銘柄はスキップ

stock_data.index.name = 'Date'
stock_data['Ticker'] = ticker_symbol
stock_data.to_csv(file_name_path, encoding="utf-8-sig")

開始日が十分古くない場合はスキップし、そうでなければCSVに保存します。
ファイル名に銘柄コードを入れているので、あとで判別しやすいです。

まとめ

• yfinance を使って株価データを取得
• 銘柄ごとに株価データをCSVファイルに保存

＜例＞ stock_data_7203_T.csv

これで 銘柄コード一覧 → 株価データの取得 までの流れがつながりました。