1. はじめに
2024年1月以降、銘柄コード（証券コード）には、アルファベットがつくようになりました。
銘柄コードの取得方法は、下記リンクから直接エクセルファイルをダウンロードするか
下記リンクのように、pythonで取得することもできます。
以前書いた記事では、
アルファベットを考慮していなかったので、今回は、楽天証券のマーケットスピード II RSS に、この銘柄コードをいれて、全銘柄情報を取得したいと思います。
ぜひ、情報収集に役立てていただければと思います。
マーケットスピード II RSSについては、こちらを参照ください。
マーケットスピードIIを立ち上げて、エクセルを立ち上げ「マーケットスピードII」タブで接続中となったところから、次のコードを実行して収集を始めます。
2. 楽天RSSで株式情報取得するpythonコード
pythonのコードを書いておきます。（CHAT GPT に手伝ってもらいました。へへへ。）
import win32com.client
from openpyxl import Workbook
import pandas as pd
import time
import pywintypes
import datetime
print("収集中...")
# --- 設定 ---
rss_list = [
'銘柄コード', '銘柄名称', '現在日付', '現在値', '時価総額', '単位株数', '配当', 'PER', 'PBR',
'信用売残', '信用売残前週比', '信用買残', '信用買残前週比', '信用倍率',
'配当落日', '中配落日', '権利落日', '決算発表日',
'年初来高値', '年初来安値', '上場来高値', '上場来安値'
]
cal_list = ['購入可能額', '配当利回り']
add_list = rss_list + cal_list
step_no = 500 # RSS 一度に取得する銘柄数
# --- CSV から銘柄コードリスト取得 ---
# 銘柄コードのファイルを指定します。ここでは、stock_code.csvというファイルを指定しています。
csv_path = r"C:\Users\xxx\stock_code.csv"
df_codes = pd.read_csv(csv_path, encoding="utf-8")
stock_codes = df_codes['コード'].tolist() # 「コード」列をリスト化
# --- Excel 起動 ---
try:
xl = win32com.client.GetObject(Class="Excel.Application")
except pywintypes.com_error:
print("Excel が開いていません。")
exit()
xl.Visible = True
# RSSのタイトル行を記入
for col, item in enumerate(rss_list):
xl.Cells(1, col + 2).Value = item
# --- Excel 新規ブック作成（openpyxl側） ---
wb_new = Workbook()
if wb_new.active is None:
ws_new = wb_new.create_sheet(title="Sheet1")
else:
ws_new = wb_new.active
# ヘッダー行を追加
ws_new.append(add_list)
# --- Excel セル書き込み用再試行関数 ---
def retry_excel_set(cell, value, formula=False, max_retry=10):
for i in range(max_retry):
try:
if formula:
cell.Formula = value
else:
cell.Value = value
return True
except pywintypes.com_error:
wait = 1 * (i+1) # 1秒, 2秒, 3秒...最大10秒待つ
print(f"セル書き込みリトライ {i+1}回目 ({wait}秒待機)")
time.sleep(wait)
return False
# --- RSS データ取得 ---
for i in range(0, len(stock_codes), step_no):
batch_codes = stock_codes[i:i + step_no]
# Excel 表クリア
xl.Range(xl.Cells(2, 1), xl.Cells(step_no + 2, len(rss_list) + 1)).ClearContents()
# RSS 表に銘柄コードと関数を書き込み
for row, stock_no in enumerate(batch_codes):
retry_excel_set(xl.Cells(row + 2, 1), str(stock_no))
for col, item in enumerate(rss_list):
formula = f'=RssMarket("{stock_no}","{item}")'
retry_excel_set(xl.Cells(row + 2, col + 2), formula, formula=True)
# RSS 表の値が更新されるまで少し待つ
time.sleep(5)
# Python 側でデータ取得
batch_data = []
for row, stock_no in enumerate(batch_codes):
row_data = [xl.Cells(row + 2, col + 2).Value for col in range(len(rss_list))]
# 計算列
current_price = row_data[rss_list.index("現在値")]
unit_share = row_data[rss_list.index("単位株数")]
dividend = row_data[rss_list.index("配当")]
# Excel から取得した値を安全に float に変換
def to_float(val):
try:
return float(val)
except (ValueError, TypeError):
return 0.0
current_price_f = to_float(current_price)
unit_share_f = to_float(unit_share)
dividend_f = to_float(dividend)
purchase_amount = current_price_f * unit_share_f if current_price_f and unit_share_f else 0
dividend_yield = (dividend_f / current_price_f * 100) if current_price_f else 0
row_data.append(purchase_amount)
row_data.append(dividend_yield)
batch_data.append(row_data)
# DataFrame（今回はフィルタなし）
df_batch = pd.DataFrame(batch_data, columns=add_list)
# Excel 書き込み
for r in df_batch.values.tolist():
ws_new.append(r)
print(f"{min(i + step_no, len(stock_codes))}/{len(stock_codes)} 銘柄処理完了", end="\r")
# --- 保存 ---
now = datetime.datetime.now()
filename = f""C:\Users\xxx\銘柄収集_{now:%Y%m%d_%H%M}.xlsx"
wb_new.save(filename)
print("\n完了:", filename)
3. 出力
実行して、出来たファイルです。
エクセルファイルとして保存しますので、スクリーニングは、並べ替えやフィルタで行えます。
例えば、アルファベットがついている銘柄コードの中で、10万円以下で買える配当のある株を探すと次のようになりました。
