初めまして、Kayです。

投資をやっていまして、今年の１月からPythonにフロンティアを感じ、投資に応用出来ないかということで、ようやくYahooファイナンスの株価の抽出くらいまでたどり着きました。
というわけで、プログラミング歴は１ヶ月です（笑）
github↓
https://github.com/Kay-Hatsune/NY-Dow/blob/master/dow.py

#使用したもの

言語：Python3

ライブラリ：urllib、BeautifulSoup

MacBook Pro

#BeautifulSoupをインストールする

shell.sh

$ pip3 install beautifulsoup

自分の場合、MacOSだったので、pip3インストールとなりました。windowsの人は違うと思うので注意してください。

#Pythonのコード

dow.py

import urllib.request
import ssl
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://finance.yahoo.co.jp/quote/%5EDJI"

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

html = urllib.request.urlopen(url)

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

p = soup.find_all("p")

dow = ""
for tag in p:
    try:
        string_ = tag.get("class").pop(0)

        if string_ in "wlbmIy9W":
            dow = tag.string
            break
    except:
        pass

print(dow)

BeautifulSoupでYahooファイナンスからurlを引っ張ってきます。
↓
株価がpというところに入っているのでhtmlデータの中のpを検索します。
↓
pの中のclass="wlbmIy9W"の場所を特定するようにfor文とtry except文で構築する。

ちなみに、サイトを右クリックで検証を押すと、簡単に抽出箇所を特定できます。

#Python3ではSSL証明書が必要になるのが注意点

import ssl

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

Python3ではこのコードを書き込む必要があります。
書かないと必ずエラーになります。
もしかしたらPython2では必要ないかもしれません。

#抽出完了

shell.sh

$ python dow.py

>>>28,399.81

ようやく抽出完了です。５時間もかかりました（笑）
今後はもっと発展させていきたいですね。

#参考にさせていただいた記事

こちらの方がもっと発展したコードを書いているので必読です！

Python Webスクレイピング実践入門