MCP サーバー（Model Context Protocol Server）は、大規模言語モデル（LLM）と外部ツールやデータソースを接続するための標準化された仕組みです。これにより、LLM がリアルタイムで外部情報にアクセスし、実世界のアクションを実行できるようになります。
🧠 MCP サーバーとは？
MCP（Model Context Protocol）は、LLM が外部のツールやデータソースと連携するためのプロトコルです。MCP サーバーは、このプロトコルに基づいて、LLM と外部リソースとの橋渡しを行います。
🧩 MCP の基本コンポーネント
- Tool: LLM が実行できる関数や操作（例：ファイルの作成、API の呼び出し）
- Resource: LLM が読み取ることができるデータ（例：ファイルの内容、API のレスポンス）
- Prompt: 特定のタスクを実行するためのテンプレート
🔧 MCP サーバーの仕組み
以下は、MCP サーバーの基本的なアーキテクチャを示す Mermaid 記法の図です。
この図では、ユーザーの入力が LLM に渡され、LLM が必要に応じて MCP サーバーを通じて外部ツールや API と連携し、その結果をユーザーに返す流れを示しています。
💡 実用的なコード例：ファイルへの書き込み
以下は、TypeScript を使用して、MCP サーバーでファイルにテキストを書き込むツールを実装する例です。
// writeToFile.ts
import fs from "fs/promises";
export async function writeToFile(params: {
filename: string;
content: string;
}) {
const { filename, content } = params;
await fs.writeFile(filename, content, "utf-8");
return {
status: "success",
message: `ファイル ${filename} に書き込みました。`,
};
}
この関数は、指定されたファイル名と内容を受け取り、ファイルに書き込む処理を行います。MCP サーバーの Tool として登録することで、LLM からこの機能を呼び出すことが可能になります。
🔍 類似技術との比較
| 技術名 | 概要 | MCP との違い |
|---|---|---|
| Plugin API | 特定のアプリケーションに機能を追加する仕組み | MCP は LLM と外部ツールを標準化された方法で接続する |
| Webhook | イベント駆動で外部サービスと連携する仕組み | MCP は LLM が能動的に外部ツールを呼び出す |
| REST API | リソース指向の API 設計 | MCP は LLM との連携に特化したプロトコル |
📝 まとめ
- MCP サーバーは、LLM と外部ツールやデータソースを接続するための標準化された仕組みです。
- Tool、Resource、Prompt の 3 つのコンポーネントで構成され、LLM の機能を拡張します。
- 実用的なコード例として、ファイルへの書き込みツールを TypeScript で実装しました。
- 他の技術と比較して、MCP は LLM との連携に特化したプロトコルである点が特徴です。
MCP サーバーを活用することで、LLM の可能性をさらに広げることができます。今後の AI アプリケーション開発において、MCP の理解と活用は重要な要素となるでしょう。
この記事が、MCP サーバーの理解と活用の一助となれば幸いです。さらに詳しい情報や実装例については、公式ドキュメントやコミュニティリソースを参照してください。