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@hashedtomato3

Clineのエージェントの実装を調べる

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Last updated at Posted at 2026-04-09

1. はじめに

生成AIコーディングエージェントには様々のものがあるが、その中でClineは、IDE内で動くオープンソースの自律型エージェントという特徴があります。生成AIエージェントの実装の勉強のため、このClineの実装を調査したので本記事で紹介します。

本記事には以下を記載しています。

  • エージェント部分のコードの構造
  • ツール、プロンプト、メモリの使い方
  • 簡単な実行例に対するプロンプトと画面の記録

なお、先行する記事として以下を参考にしました。

また、Clineのgithubレポジトリ内に以下の実装説明資料がある。ただし情報は少し古い。
https://github.com/cline/cline/blob/main/.clinerules/cline-overview.md

[注意]本記事はソースコードの概略調査と実行結果のダンプから得た情報から作成したため、見落としや推定部分の誤りを含む可能性があることをご了承ください。

2. プログラム構造

Clineのエージェントは、一つのループ（実際には再帰呼び出し）で構成されており、ループ内で一回LLMが実行され、続いてツールが実行される。

async recursivelyMakeClineRequests(userContent: ClineContent[], includeFileDetails) {
    // LLMの実行
    const stream = this.attemptApiRequest()
    ...
    while (true) {
        const chunk = await stream.nextChunk()
        switch (chunk.type) {
            case "text": {
                // レスポンスストリームのパース
                assistantMessage += chunk.text
                this.taskState.assistantMessageContent = parseAssistantMessageV2(assistantMessage)
                // ユーザへの表示、ツール実行
                await this.scheduleAssistantPresentation()
                break
            }
        }
    }
    //　再帰呼び出し
    const recDidEndLoop = await this.recursivelyMakeClineRequests(this.taskState.userMessageContent)
}

エージェントはReAct構造となっており、LLMは思考結果を<thinking>タグ内に、ツール実行指示を<ツール名>タグ内に記述して一つのレスポンスとして返す。

<thinking>
Windows PowerShellでは「&」によるコマンドの連続実行がサポートされていません。  
そのため、1つずつ順番にコマンドを実行する必要があります。  
まずはn=0でテストし、順次n=1, 2, 5, 10と進めていきます。  
task_progressも「動作テスト」のまま継続します。
</thinking>

<execute_command>
<command>python fibonacci.py 0</command>
...
</execute_command>

Clineはツールを実行し、実行結果を次のLLMへのプロンプト（メッセージ）に記述する。

[execute_command for 'python fibonacci.py 0'] Result:
Command executed.
Output:
PS D:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun> python fibonacci.py 0
0

これを繰り返す。

3. ツール

ツールには以下のものがある。Clineからユーザへの追加質問や、プランの提示、タスク実行結果の提示もツールとして定義されており、基本的にツールの実行だけでタスクを完結できるようになっている。
なお、ツールの種類、機能と、XMLフォーマットはすべてシステムプロンプトに記載されていてLLMに伝えられる。

カテゴリ タスク名 説明
コマンド実行 <execute_command> CLIコマンドを実行するためのタスク。システム操作や特定コマンドの実行に使用する。コマンド内容と、承認が必要かどうかを指定する。
ファイル操作 <read_file> 指定したファイルの内容を読み取るタスク。既存ファイルの内容確認、コード解析、設定ファイル確認などに使用する。
ファイル操作 <write_to_file> 指定したファイルへ内容を書き込むタスク。既存ファイルは上書き、新規ファイルは作成される。
ファイル操作 <replace_in_file> 既存ファイル内の一部をSEARCH/REPLACEブロックで置換するタスク。部分的な変更に使用する。
検索・一覧 <search_files> 指定ディレクトリ配下を再帰的に検索し、正規表現に一致する内容を探すタスク。
検索・一覧 <list_files> 指定ディレクトリ内のファイルやディレクトリ一覧を取得するタスク。再帰的な一覧取得も可能。
コード解析 <list_code_definition_names> 指定ディレクトリ内のソースコードから、トップレベルのクラス、関数、メソッドなどの定義名を一覧化するタスク。
ブラウザ操作 <browser_action> Puppeteer制御ブラウザを操作するタスク。ブラウザ起動、クリック、文字入力、スクロール、終了などを行う。
MCP連携 <use_mcp_tool> 接続済みMCPサーバーが提供するツールを実行するタスク。サーバー名、ツール名、引数を指定する。
MCP連携 <access_mcp_resource> 接続済みMCPサーバーのリソースへアクセスするタスク。ファイル、APIレスポンス、システム情報などの取得に使用する。
ユーザー対話 <ask_followup_question> 不足情報や曖昧さがある場合に、ユーザーへ追加質問を行うタスク。
完了処理 <attempt_completion> タスク完了後に、成果物や結果をユーザーへ提示するタスク。必要に応じて確認用コマンドも含められる。
計画モード <plan_mode_respond> PLAN MODE時に、タスクの進行計画や方針をユーザーへ説明するタスク。必要なら追加探索が必要かどうかも示せる。
MCP連携 <load_mcp_documentation> MCPサーバー作成用ドキュメントを読み込むタスク。MCPサーバーの新規作成や導入時に使用する。
Git解析 <generate_explanation> 2つのgit参照間の差分を比較し、変更内容の説明付きdiffビューを生成するタスク。

4. プロンプト

LLMにはシステムプロンプトとメッセージ履歴が渡される。

  • システムプロンプトは基本的にタスク内で同一である。システムプロンプトの内容は冒頭に記載した先人の記事を参照いただきたい。
  • メッセージ履歴は、これまでのメッセージとレスポンスの履歴がすべて含まれるが、サイズが大きくなってくると圧縮処理される。
  • メッセージ履歴の末尾が、今回あらたに追加されたメッセージになる。
    メッセージは、ユーザからの指示またはツールの実行結果であるが、そのほかに<environment_details>にて現在の実行環境情報（フォルダ、ファイル、メモリ使用量、PLAN/ACTモードなど）が追加される。

5. 計画

LLMはタスクをステップに分割し、それをツールタグ内の<task_progress>タグ内に進捗リストとして記述する。進捗リストは次のLLMにメッセージ履歴の一部として渡され、それに基づいてLLMは次に何を実行するかを思考する。

6. 感想

Clineのエージェント構造はReAct形式で基本的にメッセージ履歴の形で情報が保存され渡されるという非常にシンプルなものであった。その分、すべてのLLMのふるまいはシステムプロンプトに詳細に記載されているが、このような単純構造で調査、計画、コーディング、テスト、デバッグ等をスムーズに実行できているのは驚いた。最近のコーディングエージェントはマルチエージェントなど構造は複雑化していると思われるが、Clineは2024年の論文SWE-agentと酷似した構造を採用している。

Appendix 実行例

Clineの簡単な実行例について、メッセージ、レスポンスと、Clineの画面のキャプチャを以下に記載する。

実行内容

  1. プログラム作成指示
  2. ユーザに逆質問 → ユーザ回答
  3. コード生成実行、結果通知
  4. ユーザがテストを指示
  5. テスト実行→エラー
  6. テスト再実行 → 成功
  7. テスト結果報告

プロンプト

以下のプロンプトは、Clineのコードをcloneしてlog出力を追加し、VS Codeでデバッグ実行して取得した。

＊以下においてシステムプロンプトと履歴は省略する。システムプロンプトは以下の記事等を参照ください。
https://qiita.com/straygizmo/items/706778f8ddd3d59f0f87
Turn 1 タスク指示 → フォロー確認
message <task>
フィボナッチ数を計算するプログラムを生成して
</task>
message
# task_progress List (Optional - Plan Mode)

While in PLAN MODE, if you've outlined concrete steps or requirements for the user, you may include a preliminary todo list using the task_progress parameter.

Reminder on how to use the task_progress parameter:


1. To create or update a todo list, include the task_progress parameter in the next tool call
2. Review each item and update its status:
   - Mark completed items with: - [x]
   - Keep incomplete items as: - [ ]
   - Add new items if you discover additional steps
3. Modify the list as needed:
- Add any new steps you've discovered
- Reorder if the sequence has changed
4. Ensure the list accurately reflects the current state

Remember: Keeping the task_progress list updated helps track progress and ensures nothing is missed.
message <environment_details>
# Visual Studio Code Visible Files
(No visible files)

# Visual Studio Code Open Tabs
(No open tabs)

# Current Time
4/6/2026, 4:11:13 PM (Asia/Tokyo, UTC+9:00)

# Current Working Directory (d:/NoSync/misc/Comp/Cline/testrun) Files
myenv.ps1
myenv/

# Workspace Configuration
{
  "workspaces": {
    "d:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun": {
      "hint": "testrun",
      "associatedRemoteUrls": [
        "origin: https://github.com/sdkn104/misc.git"
      ],
      "latestGitCommitHash": "04f96247e9a28466dfe9cbbc5bb86603b1d94f3d"
    }
  }
}

# Detected CLI Tools
These are some of the tools on the user's machine, and may be useful if needed to accomplish the task: git, gcloud, npm, yarn, pnpm, pip, cargo, curl, python, node, code, dotnet. This list is not exhaustive, and other tools may be available.

# Context Window Usage
0 / 1,047.576K tokens used (0%)

# Current Mode
PLAN MODE
In this mode you should focus on information gathering, asking questions, and architecting a solution. Once you have a plan, use the plan_mode_respond tool to engage in a conversational back and forth with the user. Do not use the plan_mode_respond tool until you've gathered all the information you need e.g. with read_file or ask_followup_question.
(Remember: If it seems the user wants you to use tools only available in Act Mode, you should ask the user to "toggle to Act mode" (use those words) - they will have to manually do this themselves with the Plan/Act toggle button below. You do not have the ability to switch to Act Mode yourself, and must wait for the user to do it themselves once they are satisfied with the plan. You also cannot present an option to toggle to Act mode, as this will be something you need to direct the user to do manually themselves.)
</environment_details>
response <thinking>
ユーザーから「フィボナッチ数を計算するプログラムを生成して」と依頼されています。  
まず、どの言語で作成するか指定がありません。  
また、出力形式（n番目のフィボナッチ数を計算するのか、リストで出すのか等）も不明です。  
現状のディレクトリには特にプロジェクトファイルはなく、どの言語でも新規作成が可能です。  
ユーザーの環境にはPython、Node.js、dotnetなどがインストールされています。  
まずは、どの言語・形式で作成するかを確認するのが適切です。
</thinking>

<ask_followup_question>
<question>どのプログラミング言語でフィボナッチ数を計算するプログラムを生成しますか？また、n番目のフィボナッチ数を計算する形式、もしくはリストで出力する形式など、ご希望の出力形式があれば教えてください。</question>
<options>["Python", "JavaScript(Node.js)", "C#", "他の言語（コメントで指定）"]</options>
<task_progress>
- [ ] 使用する言語と出力形式の確認
- [ ] プログラムの作成
</task_progress>
</ask_followup_question>
Turn 2 フォロー確認回答 → プラン提示
message [ask_followup_question for 'どのプログラミング言語でフィボナッチ数を計算するプログラムを生成しますか？また、n番目のフィボナッチ数を計算する形式、もしくはリストで出力する形式など、ご希望の出力形式があれば教えてください。'] Result:
<answer>
pythonで
</answer>
message

# TODO LIST UPDATE REQUIRED - You MUST include the task_progress parameter in your NEXT tool call.

Current Progress: 0/2 items completed (0%)

- [ ] 使用する言語と出力形式の確認
- [ ] プログラムの作成




1. To create or update a todo list, include the task_progress parameter in the next tool call
2. Review each item and update its status:
   - Mark completed items with: - [x]
   - Keep incomplete items as: - [ ]
   - Add new items if you discover additional steps
3. Modify the list as needed:
- Add any new steps you've discovered
- Reorder if the sequence has changed
4. Ensure the list accurately reflects the current state

Remember: Keeping the task_progress list updated helps track progress and ensures nothing is missed.



Note: No items are marked complete yet. As you work through the task, remember to mark items as complete when finished.
message <environment_details>
# Visual Studio Code Visible Files
(No visible files)

# Visual Studio Code Open Tabs
(No open tabs)

# Current Time
4/6/2026, 4:11:46 PM (Asia/Tokyo, UTC+9:00)

# Context Window Usage
14,382 / 1,047.576K tokens used (1%)

# Current Mode
PLAN MODE
In this mode you should focus on information gathering, asking questions, and architecting a solution. Once you have a plan, use the plan_mode_respond tool to engage in a conversational back and forth with the user. Do not use the plan_mode_respond tool until you've gathered all the information you need e.g. with read_file or ask_followup_question.
(Remember: If it seems the user wants you to use tools only available in Act Mode, you should ask the user to "toggle to Act mode" (use those words) - they will have to manually do this themselves with the Plan/Act toggle button below. You do not have the ability to switch to Act Mode yourself, and must wait for the user to do it themselves once they are satisfied with the plan. You also cannot present an option to toggle to Act mode, as this will be something you need to direct the user to do manually themselves.)
</environment_details>
response <plan_mode_respond>
<response>
Pythonでフィボナッチ数を計算するプログラムを作成します。

【確認事項】
- 言語：Python
- 出力形式：未指定（例：n番目のフィボナッチ数を計算する／指定した数までのリストを出力する、など）

【提案するプラン】
1. コマンドライン引数でnを受け取り、n番目のフィボナッチ数を出力するシンプルなプログラムを作成
2. もしくは、nまでのフィボナッチ数列をリストで出力するプログラムも可能

【サンプル仕様案】
- 実行例1: python fibonacci.py 10 → 10番目のフィボナッチ数を出力
- 実行例2: python fibonacci.py 10 --list → 10番目までのフィボナッチ数列をリストで出力

ご希望の出力形式（1つの値 or リスト）や、追加の要件があればご指示ください。
特に指定がなければ、n番目のフィボナッチ数を出力するシンプルなプログラムを作成する計画です。

【タスク進捗】
- [x] 使用する言語と出力形式の確認（言語はPythonで確定、出力形式は未確定）
- [ ] プログラムの作成
</response>
<task_progress>
- [x] 使用する言語と出力形式の確認（言語はPythonで確定、出力形式は未確定）
- [ ] プログラムの作成
</task_progress>
</plan_mode_respond>
Turn 3 ACTモード切替 → コード生成
message [plan_mode_respond] Result:
[The user has switched to ACT MODE, so you may now proceed with the task.]
message <environment_details>
# Visual Studio Code Visible Files
(No visible files)

# Visual Studio Code Open Tabs
(No open tabs)

# Current Time
4/6/2026, 4:12:28 PM (Asia/Tokyo, UTC+9:00)

# Context Window Usage
15,363 / 1,047.576K tokens used (1%)

# Current Mode
ACT MODE
</environment_details>
response <thinking>
ユーザーはPythonでフィボナッチ数を計算するプログラムを希望しています。  
出力形式は特に指定がなかったため、最もシンプルな「コマンドライン引数でnを受け取り、n番目のフィボナッチ数を出力する」プログラムを作成します。  
ファイル名は「fibonacci.py」とし、引数でnを受け取る形にします。  
進捗管理のため、タスク進捗リストも更新します。
</thinking>

<write_to_file>
<path>fibonacci.py</path>
<content>
import sys

def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        a, b = 0, 1
        for _ in range(2, n + 1):
            a, b = b, a + b
        return b

def main():
    if len(sys.argv) != 2:
        print("使い方: python fibonacci.py n")
        return
    try:
        n = int(sys.argv[1])
    except ValueError:
        print("nは整数で指定してください")
        return
    print(fibonacci(n))

if name == "main":
    main()
</content>
<task_progress>
- [x] 使用する言語と出力形式の確認（言語はPythonで確定、出力形式はn番目のフィボナッチ数を出力）
- [x] プログラムの作成
</task_progress>
</write_to_file>
Turn 4 コード生成結果 → タスク完了通知
message [write_to_file for 'fibonacci.py'] Result:
The content was successfully saved to fibonacci.py.

Here is the full, updated content of the file that was saved:

<final_file_content path="fibonacci.py">
import sys

def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        a, b = 0, 1
        for _ in range(2, n + 1):
            a, b = b, a + b
        return b

def main():
    if len(sys.argv) != 2:
        print("使い方: python fibonacci.py n")
        return
    try:
        n = int(sys.argv[1])
    except ValueError:
        print("nは整数で指定してください")
        return
    print(fibonacci(n))

if name == "main":
    main()

</final_file_content>

IMPORTANT: For any future changes to this file, use the final_file_content shown above as your reference. This content reflects the current state of the file, including any auto-formatting (e.g., if you used single quotes but the formatter converted them to double quotes). Always base your SEARCH/REPLACE operations on this final version to ensure accuracy.
message <environment_details>
# Visual Studio Code Visible Files
fibonacci.py

# Visual Studio Code Open Tabs
fibonacci.py

# Current Time
4/6/2026, 4:12:52 PM (Asia/Tokyo, UTC+9:00)

# Context Window Usage
15,843 / 1,047.576K tokens used (2%)

# Current Mode
ACT MODE
</environment_details>
response <attempt_completion>
<result>
Pythonでn番目のフィボナッチ数を計算するプログラム（fibonacci.py）を作成しました。  
コマンドライン引数でnを指定して実行すると、そのn番目のフィボナッチ数を出力します。

【使い方例】
python fibonacci.py 10
→ 10番目のフィボナッチ数（55）が出力されます。

【ファイル内容】
- コマンドライン引数でnを受け取り、整数でなければエラー表示
- nが0以下の場合は0、n=1の場合は1、それ以外はループで計算

ご要望通りのシンプルなフィボナッチ計算プログラムです。
</result>
<task_progress>
- [x] 使用する言語と出力形式の確認（言語はPythonで確定、出力形式はn番目のフィボナッチ数を出力）
- [x] プログラムの作成
</task_progress>
</attempt_completion>
Turn 5 追加指示 → テスト実行
message [attempt_completion] Result: Done
message The user has provided feedback on the results. Consider their input to continue the task, and then attempt completion again.
message <feedback>
テストして
</feedback>
message <environment_details>
# Visual Studio Code Visible Files
fibonacci.py

# Visual Studio Code Open Tabs
fibonacci.py

# Current Time
4/6/2026, 4:13:46 PM (Asia/Tokyo, UTC+9:00)

# Context Window Usage
16,447 / 1,047.576K tokens used (2%)

# Current Mode
ACT MODE
</environment_details>
response <thinking>
ユーザーから「テストして」と指示がありました。  
fibonacci.pyをいくつかの値で実行し、期待通りの出力が得られるか確認します。  
例として、n=0, 1, 2, 5, 10などでテストし、出力を表示します。  
コマンドは python fibonacci.py 形式で実行します。
</thinking>

<execute_command>
<command>python fibonacci.py 0 & python fibonacci.py 1 & python fibonacci.py 2 & python fibonacci.py 5 & python fibonacci.py 10</command>
<requires_approval>false</requires_approval>
<task_progress>
- [x] 使用する言語と出力形式の確認（言語はPythonで確定、出力形式はn番目のフィボナッチ数を出力）
- [x] プログラムの作成
- [ ] 動作テスト
</task_progress>
</execute_command>
Turn 6 テスト実行結果(エラー) → テスト再実行
message [execute_command for 'python fibonacci.py 0 & python fibonacci.py 1 & python fibonacci.py 2 & python fibonacci.py 5 & python fibonacci.py 10'] Result:
Command executed.
Output:
:1 :23
+ python fibonacci.py 0 & python fibonacci.py 1 & python fibonacci.py 2 ...X
+                       ~X
アンパサンド (&) 文字は許可されていません。& 演算子は、今後使用するために予約されています。アンパサンドを二重引用符で囲み ("&")、文字列の一部として渡してください。
発生場所 行:1 文字:47X
+ python fibonacci.py 0 & python fibonacci.py 1 & python fibonacci.py 2 ...X
+                                               ~X
アンパサンド (&) 文字は許可されていません。& 演算子は、今後使用するために予約されています。アンパサンドを二重引用符で囲み ("&")、文字列の一部として渡してください。
発生場所 行:1 文字:71
+ ... onacci.py 0 & python fibonacci.py 1 & python fibonacci.py 2 & python  ...
+                                                                 ~
アンパサンド (&) 文字は許可されていません。& 演算子は、今後使用するために予約されています。アンパサンドを二重引用符で囲み ("&")、文字列の一部として渡してください。
発生場所 行:1 文字:95
+ ... onacci.py 1 & python fibonacci.py 2 & python fibonacci.py 5 & python  ...
+                                                                 ~
アンパサンド (&) 文字は許可されていません。& 演算子は、今後使用するために予約されています。アンパサンドを二重引用符で囲み ("&")、文字列の一部として渡してください。
    + CategoryInfo          : ParserError: (:) [], ParentContainsErrorRecordException
    + FullyQualifiedErrorId : AmpersandNotAllowed
message <environment_details>
# Visual Studio Code Visible Files
fibonacci.py

# Visual Studio Code Open Tabs
fibonacci.py

# Current Time
4/6/2026, 4:13:53 PM (Asia/Tokyo, UTC+9:00)

# Context Window Usage
16,800 / 1,047.576K tokens used (2%)

# Current Mode
ACT MODE
</environment_details>
response <thinking>
Windows PowerShellでは「&」によるコマンドの連続実行がサポートされていません。  
そのため、1つずつ順番にコマンドを実行する必要があります。  
まずはn=0でテストし、順次n=1, 2, 5, 10と進めていきます。  
task_progressも「動作テスト」のまま継続します。
</thinking>

<execute_command>
<command>python fibonacci.py 0</command>
<requires_approval>false</requires_approval>
<task_progress>
- [x] 使用する言語と出力形式の確認（言語はPythonで確定、出力形式はn番目のフィボナッチ数を出力）
- [x] プログラムの作成
- [ ] 動作テスト（n=0）
</task_progress>
</execute_command>
Turn 7 再テスト結果 → 次のテスト実行
message [execute_command for 'python fibonacci.py 0'] Result:
Command executed.
Output:
+ ... onacci.py 1 & python fibonacci.py 2 & python fibonacci.py 5 & python  ...
+                                                                 ~
アンパサンド (&) 文字は許可されていません。& 演算子は、今後使用するために予約されています。アンパサンドを二重引用符で囲み ("&")、文字列の一部として渡してください。
    + CategoryInfo          : ParserError: (:) [], ParentContainsErrorRecordException
    + FullyQualifiedErrorId : AmpersandNotAllowed

PS D:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun> python fibonacci.py 0
0
message <environment_details>
# Visual Studio Code Visible Files
fibonacci.py

# Visual Studio Code Open Tabs
fibonacci.py

# Current Time
4/6/2026, 4:14:04 PM (Asia/Tokyo, UTC+9:00)

# Context Window Usage
17,544 / 1,047.576K tokens used (2%)

# Current Mode
ACT MODE
</environment_details>
response <thinking>
n=0のテストは正常に「0」と出力されている。  
次はn=1でテストし、順次n=2, 5, 10も同様にテストしていく。  
task_progressのテスト内容も更新しながら進める。
</thinking>

<execute_command>
<command>python fibonacci.py 1</command>
<requires_approval>false</requires_approval>
<task_progress>
- [x] 使用する言語と出力形式の確認（言語はPythonで確定、出力形式はn番目のフィボナッチ数を出力）
- [x] プログラムの作成
- [ ] 動作テスト（n=1）
</task_progress>
</execute_command>
Turn 8 次のテスト結果 → 次のテスト実行
message [execute_command for 'python fibonacci.py 1'] Result:
Command executed.
Output:
The command's output could not be captured due to some technical issue, however it has been executed successfully. Here's the current terminal's content to help you get the command's output:

PS D:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun> python fibonacci.py 1
1
message <environment_details>
# Visual Studio Code Visible Files
fibonacci.py

# Visual Studio Code Open Tabs
fibonacci.py

# Current Time
4/6/2026, 4:14:41 PM (Asia/Tokyo, UTC+9:00)

# Context Window Usage
17,969 / 1,047.576K tokens used (2%)

# Current Mode
ACT MODE
</environment_details>
response <thinking>
n=1のテストも正常に「1」と出力されている。  
次はn=2でテストを行う。  
task_progressも「動作テスト（n=2）」に更新する。
</thinking>

<execute_command>
<command>python fibonacci.py 2</command>
<requires_approval>false</requires_approval>
<task_progress>
- [x] 使用する言語と出力形式の確認（言語はPythonで確定、出力形式はn番目のフィボナッチ数を出力）
- [x] プログラムの作成
- [ ] 動作テスト（n=2）
</task_progress>
</execute_command>
Turn 9 次のテスト結果 → 次のテスト実行
message [execute_command for 'python fibonacci.py 2'] Result:
Command executed.
Output:
1
message <environment_details>
# Visual Studio Code Visible Files
fibonacci.py

# Visual Studio Code Open Tabs
fibonacci.py

# Current Time
4/6/2026, 4:15:17 PM (Asia/Tokyo, UTC+9:00)

# Context Window Usage
18,298 / 1,047.576K tokens used (2%)

# Current Mode
ACT MODE
</environment_details>
response <thinking>
n=2のテストも正常に「1」と出力されている。  
次はn=5でテストを行う。  
task_progressも「動作テスト（n=5）」に更新する。
</thinking>

<execute_command>
<command>python fibonacci.py 5</command>
<requires_approval>false</requires_approval>
<task_progress>
- [x] 使用する言語と出力形式の確認（言語はPythonで確定、出力形式はn番目のフィボナッチ数を出力）
- [x] プログラムの作成
- [ ] 動作テスト（n=5）
</task_progress>
</execute_command>
Turn 10 次のテスト結果 → 次のテスト実行
message [execute_command for 'python fibonacci.py 5'] Result:
Command executed.
Output:
PS D:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun> python fibonacci.py 0
0
PS D:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun> python fibonacci.py 1
1
PS D:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun> python fibonacci.py 2
1
PS D:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun> python fibonacci.py 5
5
message <environment_details>
# Visual Studio Code Visible Files
fibonacci.py

# Visual Studio Code Open Tabs
fibonacci.py

# Current Time
4/6/2026, 4:15:54 PM (Asia/Tokyo, UTC+9:00)

# Context Window Usage
18,568 / 1,047.576K tokens used (2%)

# Current Mode
ACT MODE
</environment_details>
response <thinking>
n=5のテストも正常に「5」と出力されている。  
最後にn=10でテストを行い、10番目のフィボナッチ数（55）が出力されるか確認する。  
task_progressも「動作テスト（n=10）」に更新する。
</thinking>

<execute_command>
<command>python fibonacci.py 10</command>
<requires_approval>false</requires_approval>
<task_progress>
- [x] 使用する言語と出力形式の確認（言語はPythonで確定、出力形式はn番目のフィボナッチ数を出力）
- [x] プログラムの作成
- [ ] 動作テスト（n=10）
</task_progress>
</execute_command>
Turn 11 次のテスト結果 → タスク完了通知
message [execute_command for 'python fibonacci.py 10'] Result:
Command executed.
Output:
PS D:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun> python fibonacci.py 1
1
PS D:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun> python fibonacci.py 2
1
PS D:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun> python fibonacci.py 5
5
PS D:\NoSync\misc\Comp\Cline\testrun> python fibonacci.py 10
55
message <environment_details>
# Visual Studio Code Visible Files
fibonacci.py

# Visual Studio Code Open Tabs
fibonacci.py

# Current Time
4/6/2026, 4:16:31 PM (Asia/Tokyo, UTC+9:00)

# Context Window Usage
18,956 / 1,047.576K tokens used (2%)

# Current Mode
ACT MODE
</environment_details>
response <attempt_completion>
<result>
fibonacci.pyの動作テストをn=0, 1, 2, 5, 10で実施し、すべて期待通りの出力（0, 1, 1, 5, 55）が得られました。

【テスト結果】
- n=0 → 0
- n=1 → 1
- n=2 → 1
- n=5 → 5
- n=10 → 55

プログラムは正しくフィボナッチ数を計算しています。
</result>
<task_progress>
- [x] 使用する言語と出力形式の確認（言語はPythonで確定、出力形式はn番目のフィボナッチ数を出力）
- [x] プログラムの作成
- [x] 動作テスト（n=0, 1, 2, 5, 10）
</task_progress>
</attempt_completion>

Cline画面

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...

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