はじめに
「Azure コードで切り拓く AI 時代 ～ 開発者のための AI アプリケーション＆エージェント最前線 ～」
Microsoft Build 2026 Recap Day Japan のセミナーに参加しました。
本記事は、セッションで紹介された内容のメモ＆まとめです。
Windows × AI × GitHub Copilot の最新動向が一気に紹介された、非常に濃いセッションでした。
1. Windows は「開発者のための OS」へ進化する
今回のセッションを通じて強く感じたのは、Windows がエンドユーザー向けの OS という枠を超え、開発者のための開発基盤として本格進化しているという点です。
Windows 365 が「開発環境」に
- Windows 365 をクラウドで立ち上げると、即座に開発環境が起動
- Windows App を通じて、手元のローカル環境とクラウドが自然につながる
- 開発環境のセットアップコストを大幅に削減できる
- 開発ツールのセットアップも自動化
2. Local AI は次のフェーズへ ～ Foundry Local ～
なぜ Local AI なのか？（Why Local AI?）
クラウド AI だけでなく、ローカル環境で AI を動かすニーズは引き続き高まっています。セキュリティ・レイテンシ・オフライン対応・コストなど、ローカル AI ならではのメリットがあります。
Foundry Local
Microsoft が提供する Foundry Local により、ローカル環境での AI 活用がより本格的なフェーズに入りました。ローカルとクラウドのサンドボックス環境を組み合わせた開発スタイルが、新たなスタンダードになりそうです。
3. WSL がさらに快適に ～ WSL Comfort / WSL Container ～
WSL Comfort
- WSL（Windows Subsystem for Linux）の環境構築が一発で完了するように
- Linux 開発環境のセットアップの手間が大幅に削減
WSL Container
- 従来は Docker などを別途インストールして対応していたコンテナ利用が、
wslcコマンド一発で実現可能に - Windows 上でのコンテナ開発がより手軽になります
4. Intelligent Terminal ～ ターミナルの中に AI エージェントが入る ～
Intelligent Terminal として、ターミナル内に AI エージェントが組み込まれます。
開発者がコマンドを打ちながら、エージェントが手間のかかる作業を支援・補完してくれる形です。
また Copilot CLI も紹介されており、人とコンピュータのテキストベースのやりとりに AI が自然に介在する形が整ってきています。
5. GitHub Copilot App ～ 開発に関わるすべての人へ ～
VSCode × Copilot との違い
| ツール | 対象 | 特徴 |
|---|---|---|
| VSCode + Copilot | エンジニア | コーディング支援に特化 |
| Copilot CLI | エンジニア | テキストベースの操作支援 |
| GitHub Copilot App | 非エンジニア | デスクトップアプリ。上流工程も含めた幅広い支援 |
GitHub Copilot App はデスクトップアプリケーションとして提供され、エンジニア以外でも利用しやすい設計になっています。
HTML などの簡単なコンテンツ作成から、開発の上流工程（要件整理・設計レビューなど）まで幅広くカバーします。
Copilot App の Canvas と Agentic SDLC
- Canvas 機能 により、作業をエージェントに任せながら進める「Agentic SDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）」が現実のものになりつつあります
- GitHub 自体が Agentic SDLC の基盤 として進化しています
6. 注目機能：Rubber-duck エージェント 🦆
Rubber-duck とは？
「ラバーダック（アヒルのおもちゃ）デバッグ」という手法があります。
コードの問題を誰かに説明しようとすることで、自分でバグや問題に気づく、という手法です。
GitHub Copilot App では、この考え方を取り入れた Rubber-duck エージェント が実装されています。
まとめ
今回のセッションで感じた印象、
「AIの進化がエンジニアの枠を越えて全ての人に本格到来した」
という印象です。
| カテゴリ | 注目ポイント |
|---|---|
| Windows | Windows 365 で即時開発環境・devconfig で環境自動化 |
| Local AI | Foundry Local によるローカル × クラウドのハイブリッド |
| WSL | WSL Comfort / WSL Container でセットアップ不要に |
| Terminal | Intelligent Terminal でエージェントがターミナルに常駐 |
| Copilot | GitHub Copilot App で開発全員・上流工程まで支援 |
| Agent | Rubber-duck エージェントで多角的コードレビューが可能に |
開発者だけでなく、開発に関わるすべての人 にとって AI ツールが身近になっていく流れを強く感じるセッションでした。