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@harupythoninDisnana

高校生エンジニアがVS CodeからPyCharmに乗り換えた理由 〜GitHub Copilotとの最強タッグで実現する快適Python開発〜

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この記事では、Discord bot「Disnana」やOSSライブラリ「DictSQLite」の開発を通じて体感した、PyCharmの圧倒的な開発体験について紹介します。VS Codeユーザーの方に「PyCharm、ちょっと試してみようかな」と思ってもらえたら嬉しいです!

はじめに

こんにちは!高校生エンジニアの@harumaki4649です。普段はDiscord botのDisnanaやPythonライブラリDictSQLiteの開発をしています。

以前はVS Codeを使っていましたが、PyCharmに移行してから開発体験が劇的に向上しました。今回は「なぜPyCharmなのか?」という観点から、実際の開発現場で感じたメリットを紹介します。

学生の味方! PyCharm Professionalは学生なら無料で使えます。私も学生ライセンスを活用しています!
JetBrains 学生向けライセンス

TL;DR

PyCharm Python

# PyCharmの魅力を一言で表すと...
pycharm = {
    "IDE": "最初から全部入り",
    "リファクタリング": "プロジェクト全体を解析して安全に変更",
    "デザイン": "美しくて使いやすいUI",
    "Copilot統合": "PylintとPEP8をCopilotが認識",
    "デバッガー": "VS Codeの比じゃない",
    "データベース": "IDE内で完結する開発体験"
}

VS Codeから乗り換えた3つの理由

1. リファクタリングの精度が別次元

VS Codeでリファクタリングをしていると、こんな経験ありませんか?

  • 変数名を変更したら、一部だけ変更されて他は手動修正
  • 関数を移動したら、importが壊れる
  • 「本当に安全に変更できたのか?」という不安

PyCharmのリファクタリングはプロジェクト全体を静的解析して、安全性を保証してくれます。

実例: DictSQLiteでの大規模リファクタリング

DictSQLiteの開発中、クラス名をDictSQLiteからDictSQLiteV4に変更する必要がありました。

VS Code時代の悪夢(クリックして展開) 
# 変更前
from dictsqlite import DictSQLite

class MyApp:
    def __init__(self):
        self.db = DictSQLite('app.db')

VS Codeで「DictSQLite」を「DictSQLiteV4」に置換すると...

# 変更後(壊れる!)
from dictsqlite import DictSQLite  # ← importは変わってない!

class MyApp:
    def __init__(self):
        self.db = DictSQLiteV4('app.db')  # ← NameError!

手動で修正が必要...😱

PyCharmなら:

# Shift+F6でRename
# → 自動的に全ファイルのimport、型ヒント、docstringまで更新!

複数ファイルに跨るリファクタリングも完璧!
PyCharmはプロジェクト全体を解析するため、以下も自動で修正してくれます:

  • Import文
  • 型ヒント
  • Docstring内の参照
  • テストコード内の使用箇所

リファクタリング機能の比較

機能 PyCharm VS Code
変数名変更 ✅ プロジェクト全体 ⚠️ ファイル内のみ
メソッド移動 ✅ Import自動更新 ❌ 手動修正必要
関数抽出 ✅ スコープ解析済み ⚠️ 簡易的
変更前プレビュー ✅ Diff表示あり ⚠️ 基本的になし
Undo ✅ リファクタリング単位 ⚠️ 編集単位

2. GitHub Copilot + Pylint + PEP8の最強トリオ

PyCharmの素晴らしいところは、GitHub CopilotがPylintとPEP8の警告を認識してコードを生成してくれることです。

実例: コード品質の自動維持

# GitHub Copilotに「ユーザー認証関数を作って」と依頼

# VS Codeでの生成結果
def authenticate_user(username, password):
    if username == "admin" and password == "pass":  # Pylint: 平文パスワード
        return True
    return False

# PyCharmでの生成結果(PylintとPEP8を認識!)
def authenticate_user(username: str, password: str) -> bool:
    """
    ユーザー認証を行う
    
    Args:
        username: ユーザー名
        password: パスワード(ハッシュ化済み)
        
    Returns:
        認証成功ならTrue
    """
    # TODO: 実際のハッシュ検証ロジックを実装
    hashed_password = hashlib.sha256(password.encode()).hexdigest()
    return check_password_hash(username, hashed_password)

PyCharmのインスペクション設定

  1. Settings → Editor → Inspections
  2. Python セクションでPylintを有効化
  3. GitHub Copilotがこれらのルールを認識してコード生成!

地味に便利: クリップボードDiff

コードをコピペする前に、クリップボードの内容と現在のコードの差分を確認できます。

# Ctrl+Shift+V でクリップボード履歴
# → 貼り付ける前にDiffを確認可能!

これ、地味すぎて誰も話題にしないけど、めちゃくちゃ便利なんですよね...

3. デザインが美しくて使いやすい

これは完全に主観ですが、PyCharmのUIデザインが本当に好きなんです。

VS Codeとの比較

項目 PyCharm VS Code
テーマ Darcula最高 拡張機能で調整必要
フォント JetBrains Mono標準 自分で設定
アイコン 統一感あり 拡張機能次第
ツールウィンドウ スッキリ配置 サイドバーが混雑

個人的にはDarculaテーマ + JetBrains Monoの組み合わせが最高です。長時間コードを見ていても目が疲れません。

# JetBrains Monoのリガチャ(合字)がキレイ
def example():
    if x >= 10 and y <= 20:  # >=, <= が見やすい
        return x != y         # != も美しい

PyCharmの圧倒的に便利な機能

デバッガーが優秀すぎる

VS Codeのデバッガーも悪くないですが、PyCharmはさらに上を行きます。

条件付きブレークポイント

# ループ内で特定条件のみ止めたい
for i in range(1000):
    result = process_data(i)  # ← ここにブレークポイント
    # 条件: i > 500 and result is None

VS Codeだと設定が面倒ですが、PyCharmなら:

  1. ブレークポイントを右クリック
  2. 条件式を入力: i > 500 and result is None
  3. 完了!

変数のウォッチが見やすい

# デバッグ中の変数表示
users = [
    {'name': 'Alice', 'age': 30},
    {'name': 'Bob', 'age': 25},
]

# PyCharmなら辞書やリストの中身が
# 階層的に展開されて見やすい!

Evaluate Expression機能
デバッグ中にAlt+F8で任意のPython式を評価できます。

# デバッグ中に実行可能
sum([user['age'] for user in users if user['age'] > 25])

データベースツールの統合

DictSQLiteやDisnanaの開発では、SQLiteとPostgreSQLを頻繁に使います。PyCharmならIDE内でデータベース開発が完結します。

実例: DictSQLite開発でのDB確認

# コードを書きながら...
db = DictSQLite('test.db')
db['key1'] = 'value1'

# IDE右側のDatabase Tools で即座に確認
# → テーブル構造、データ、クエリ実行が同じ画面で!

できること:

  • ✅ テーブル構造の可視化
  • ✅ データの直接編集
  • ✅ SQLクエリの実行とフォーマット
  • ✅ ERダイアグラムの自動生成
  • ✅ コード内のSQL文へのジャンプ
-- PyCharm内でクエリを書いて実行
SELECT key, value 
FROM main 
WHERE key LIKE 'user%'
ORDER BY key;

-- 結果を即座に表示
-- → CSVやJSONでエクスポートも可能

注意: Professional版の機能です
Database Toolsは有料版(Professional)の機能ですが、学生なら無料で使えます!

プロジェクト全体の静的解析

これがPyCharmの本当の強みです。

複数ファイルに跨る警告

# dictsqlite/main.py
class DictSQLite:
    def __init__(self, db_path: str):
        self.db_path = db_path

# dictsqlite/utils.py
from .main import DictSQLite

def create_db(path):  # ← 型ヒントがない!
    return DictSQLite(path)

# tests/test_main.py
from dictsqlite.utils import create_db

db = create_db(123)  # ← PyCharmが警告!
# Expected type 'str', got 'int' instead

VS Codeだとファイルを開いているときしかチェックされませんが、PyCharmはプロジェクト全体を常に監視しています。

ファイル分割の推奨

数千行のファイルは重くなる
PyCharmは高機能な分、1ファイルが数千行になるとVS Codeより重くなります。ただし、適切にファイルを分割していれば全く問題ありません。

むしろ、そこまで長いコードを1ファイルに書くのは好ましくないので、PyCharmが「コード分割しなさい」と教えてくれていると考えています。

私の分割ルール:

# 悪い例: main.py に全部詰め込む(3000行)
class DictSQLite:
    # ... 500行
    
class AsyncDictSQLite:
    # ... 500行
    
class TableProxy:
    # ... 500行
    
# 以下、ユーティリティ関数が2000行...

# 良い例: 適切に分割
dictsqlite/
├── __init__.py
├── main.py          # DictSQLite本体(500行)
├── async_impl.py    # 非同期版(500行)
├── proxy.py         # TableProxy(300行)
└── utils/
    ├── crypto.py    # 暗号化(200行)
    ├── pickle.py    # シリアライズ(200行)
    └── validators.py # バリデーション(150行)

分割後も、PyCharmは全ファイルを解析して警告を出してくれます。これがマジで優秀!

学生に優しいPyCharm

学生なら無料でProfessional版!
私も学生ライセンスを使っています。GitHub Copilotは有料ですが、PyCharm Professional自体は完全無料です。

JetBrains 学生向けライセンス申請

私の開発環境

IDE: PyCharm Professional 2024.3
ライセンス: 学生向け無料ライセンス
AI補助: GitHub Copilot(学生割引)
テーマ: Darcula
フォント: JetBrains Mono

プラグイン:
  - GitHub Copilot
  - .ignore
  - Rainbow Brackets
  - Key Promoter X  # ショートカット学習用

GitHub Copilotも学生なら月額$4(通常$10)で使えます。PyCharm AI Assistantは残念ながら追加費用がかかるので、今は使っていません...お金が、、ね?😅

実践: Disnana開発での活用例

Discord bot開発でのデバッグ

import discord
from discord.ext import commands

bot = commands.Bot(command_prefix='!')

@bot.command()
async def ping(ctx):
    # ここにブレークポイント
    # → Discord APIの応答を確認しながらデバッグ
    latency = bot.latency * 1000
    await ctx.send(f'Pong! {latency:.2f}ms')

# PyCharmのデバッガーで非同期処理も快適にデバッグ!

データベース開発との連携

from dictsqlite import DictSQLite

# コードを書きながら...
db = DictSQLite('bot_config.db')
guilds = db.table('guilds')

# Database Tools で即座にテーブル確認
# → スキーマ変更もIDE内で完結

GitHub Copilotとの協働

# Copilotに「設定管理クラスを作って」と依頼
# → Pylint準拠のコードが生成される!

class ConfigManager:
    """Discord botの設定を管理するクラス"""
    
    def __init__(self, db_path: str = 'config.db'):
        """
        初期化
        
        Args:
            db_path: データベースファイルのパス
        """
        self.db = DictSQLite(db_path)
        self.guilds = self.db.table('guilds')
    
    def get_prefix(self, guild_id: int) -> str:
        """
        ギルドのプレフィックスを取得
        
        Args:
            guild_id: ギルドID
            
        Returns:
            プレフィックス文字列
        """
        config = self.guilds.get(str(guild_id), {})
        return config.get('prefix', '!')

型ヒント、docstring、PEP8準拠...全部自動で生成してくれます!

PyCharmのショートカット(厳選)

使い始めると覚えるショートカット:

ショートカット 機能 使用頻度
Shift×2 Search Everywhere ⭐⭐⭐⭐⭐
Ctrl+Space 補完 ⭐⭐⭐⭐⭐
Shift+F6 Rename ⭐⭐⭐⭐⭐
Ctrl+Alt+L コード整形 ⭐⭐⭐⭐⭐
Ctrl+B 定義へジャンプ ⭐⭐⭐⭐⭐
Alt+Enter Quick Fix ⭐⭐⭐⭐⭐
Ctrl+Shift+A Find Action ⭐⭐⭐⭐
Alt+F8 Evaluate Expression ⭐⭐⭐⭐
Ctrl+Shift+V クリップボード履歴 ⭐⭐⭐

Key Promoter Xプラグイン
マウスでやった操作のショートカットを教えてくれます。自然とショートカットを覚えられるのでオススメ!

VS Code vs PyCharm 最終比較

PyCharmを選ぶべき人

  • ✅ Python開発がメイン
  • ✅ 大規模プロジェクトを扱う
  • ✅ リファクタリングを頻繁に行う
  • ✅ データベース開発も行う
  • ✅ コード品質にこだわる
  • ✅ 学生(無料で使える!)

VS Codeを選ぶべき人

  • ✅ 軽量なエディタが好き
  • ✅ 複数言語を頻繁に切り替える
  • ✅ カスタマイズ性を重視
  • ✅ リモート開発がメイン

両方使うのもアリ!
私も実は軽い編集やMarkdownファイルの編集にはVS Codeを使っています。適材適所ですね!

まとめ

PyCharmに移行してから、以下が劇的に改善されました:

  1. リファクタリングの安全性 → プロジェクト全体を解析
  2. コード品質 → Pylint + PEP8をCopilotが認識
  3. 開発速度 → データベースツールでIDE内完結
  4. デバッグ効率 → 条件付きブレークポイント等が便利
  5. 見た目 → Darculaテーマが美しい

特に大規模なPythonプロジェクトを扱う場合、PyCharmの恩恵は計り知れません。DictSQLiteのような数千行のライブラリ開発では、もうVS Codeには戻れないレベルです。

今後の展望

PyCharmをさらに活用するために:

  • 🔄 AI Assistantの導入検討(お金が貯まったら...笑)
  • 🔄 カスタムインスペクションの作成
  • 🔄 プロジェクトテンプレートの整備
  • 🔄 チーム開発でのコードスタイル統一

リンク集

VS CodeからPyCharmへの移行を検討している方の参考になれば幸いです!質問があればGitHubやメールでお気軽にどうぞ!

学生の皆さん、無料でProfessional版が使えるチャンスをお見逃しなく! 🎓✨

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