やりたいこと

Metabase自体はDocker(Docker Compose)で構築する
Metabaseがデータソースとして扱うDBはホストマシン上に立てているSQLiteを使用する

Metabaseとは

BI(Business Intelligence)ツール
企業の様々なデータを分析・可視化し、経営の意思決定をサポートする
Metabase以外の選択肢としては、SupersetやRe:dash等がある
環境構築や運用のし易さ、機能性から今回はMetabaseを選定した
Clojureで実装されており、JVM上で動作する
GitHub: https://github.com/metabase/metabase

Metabaseの構築

SQLiteの構築

# SQLite(DB)の作成
$ touch database.sqlite3

# SQLiteに接続
$ sqlite3 database.sqlite3 
SQLite version 3.39.5 2022-10-14 20:58:05
Enter ".help" for usage hints.

# テーブルの作成
# 今回はサンプル用のテーブルとして気温を記録するテーブル(計測日と温度をカラムとして持つ)を作成する
sqlite> create table temperatures(measured_at text, celsius real);

# テーブルが作成されていることを確認
sqlite> .tables
temperatures

# テーブルのスキーマを確認
sqlite> .schema temperatures
CREATE TABLE temperatures(measured_at text, celsius real);

# サンプルデータの作成
sqlite> insert into temperatures values("2023-01-01", 10);
sqlite> insert into temperatures values("2023-01-02", 15);
sqlite> insert into temperatures values("2023-01-03", 20);
sqlite> insert into temperatures values("2023-01-04", 10);
sqlite> insert into temperatures values("2023-01-05", 15);

# サンプルデータが作成されていることを確認
sqlite> select * from temperatures;
2023-01-01|10.0
2023-01-01|10.0
2023-01-02|15.0
2023-01-03|20.0
2023-01-04|10.0
2023-01-05|15.0

Docker Composeの設定

compose.yml

services:
  metabase:
    image: metabase/metabase:latest
    container_name: metabase
    ports:
      - 3000:3000
    # Metabaseがメタデータの保存に使用するDBの保存場所を指定
    environment:
      - MB_DB_FILE=/metabase-data/metabase.db
    # データの永続化
    # データソースとなるSQLiteとMetabaseのメタデータを保存するDBの両方を指定する
    volumes:
      - ./database.sqlite3:/database.sqlite3
      - ./docker/metabase/data:/metabase-data

コンテナの起動

# コンテナの起動
$ docker compose up -d

# 起動していることを確認
$ docker compose ps
NAME                COMMAND                  SERVICE             STATUS              PORTS
metabase            "/app/run_metabase.sh"   metabase            running             0.0.0.0:3000->3000/tcp