DockerでTensorFlowがインストール済みのJupyter Lab環境を作る

はじめに

Python、AI初心者な自分がAI関連の部署に異動になりました。
勉強のため、まずは環境を作ろうと思ったため、DockerでTensorFlowインストール済みのJupyter Labの環境を作ったので備忘録を残します。

• GitHub

Dockerfile

FROM jupyter/datascience-notebook
USER root

RUN pip3 install --upgrade --no-cache-dir \
  tensorflow \
  jupyterlab-lsp \
  'python-language-server[all]' \
  jupyterlab_code_formatter \
  && rm -rf ~/.cache/pip \
  && jupyter labextension install \
  @ryantam626/jupyterlab_code_formatter \
  @krassowski/jupyterlab-lsp \
  && jupyter serverextension enable --py jupyterlab_code_formatter

docker-compose.yml

version: "3"
services:
  jupyter:
    build: .
    container_name: "jupyter"
    ports:
      - 8888:8888
    tty: true
    environment:
      - JUPYTER_ENABLE_LAB=yes
    volumes:
      - C:\work\Python:/home/jovyan/work
    command: start-notebook.sh --NotebookApp.token=''

起動

docker-compose.yml, Dockerfileの同階層に移動し以下を実行。
起動後、localhost:8888にアクセスで使用できる。

docker-compose up -d

参考

オレオレJupyterlab環境をDockerで作った