目次
- 初めに
- 今回作成するレポートについて
- 作成した内容
- 最後に
初めに
前回初めてPower BIを学習し、ある程度知識を得たので実際にレポートを作成したいと思います。
前回の記事はこちらから見れます。
今回作成するレポートについて
今回作成するレポートは、前回までPower Appsで作成してきた来店記録アプリを利用して集めたデータを、自分が求めている形に可視化し、分析できるようなレポートを作成していきたいと思います。
前回まで作成した来店記録アプリについては以下のリンクから見れます。
データの可視化について具体的には、集めたデータのグラフ化、各データの合計、平均、割合の表示をしていきたいと思います。
今回はその日と店舗における一日のデータを表示するレポートを作成したいと思います。
作成した内容
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データ取得
まずは保存されたデータの取得をしなければならないのでやっていきます。
来店記録アプリで利用したデータベースはSharePointなのでそこからデータを取得したいと思います。
同日の一時間ごとの記録を可視化したいので事前に仮データを同日の一時間ごとに記録しておきました。
取得した際に自分が求めていたデータ以外に色んなデータも取得していたのですが、レポートには関係ないので以前設計したデータベースのデータだけにするようにクエリの編集をしました。
また、スタッフ数、来店数などといった数値データが何故か文字列として認識されていたのでデータ型を数値に変更しました。
これでデータの準備は出来ました。 -
レポート画面作成
これからレポート画面を作成していきたいと思います。
まずはグラフを作成していきたいと思います。
グラフは以下の三種類を作成していきます。- 各時間におけるスタッフ数、来店数、および接客数
- 各時間における購入者数及び売上金額
- 各時間における点数及び売上金額
それに加えて、いつどこの店舗のデータを見るのか決めるために、スライサーを使って日付、店舗名で絞り込み出来るようにしました。
その結果、このようになりました。
売り上げの推移が見れていい感じになりました。
次に、各数値の合計、平均、割合を出していきたいと思います。
それぞれ出したい情報は以下の通りです。
合計 平均 割合 スタッフ数合計 スタッフ数平均 来店数合計 来店数平均 接客数合計 接客数平均 接客率 購入者数合計 購入者数平均 購入率 顧客数合計 顧客率 一般客合計 一般率 売上金額合計 売上金額一人平均 点数合計 売上金額点数平均
合計と平均はマトリックスを使って、割合はカードを使って可視化したいと思います。
その結果、このようになりました。
いい感じなレポートになりました。
これで各店舗ごとの来店記録を見ることができるようになり、データ分析することができるようになりました。
最後に
今回は来店記録のデータを可視化するレポートを作成してきました。
今回は一日だけの記録ですが、次回は任意の期間におけるデータの可視化をしていきたいと思います。