前略
conda installでビルドを指定してインストールする方法がわかりませんでした。
環境
- Windows
手順
tensorflowの例です。
conda search tensorflowで下記が出力されたとします。
> conda search tensorflow
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
tensorflow 1.1.0 np112py35_0 pkgs/free
tensorflow 1.1.0 np112py36_0 pkgs/free
tensorflow 1.2.1 py35_0 pkgs/free
tensorflow 1.2.1 py36_0 pkgs/free
tensorflow 1.7.0 0 pkgs/main
tensorflow 1.7.1 0 pkgs/main
tensorflow 1.8.0 0 pkgs/main
tensorflow 1.9.0 eigen_py35hb0e21f4_1 pkgs/main
tensorflow 1.9.0 eigen_py36h0b764b7_1 pkgs/main
tensorflow 1.9.0 gpu_py35h0075c17_1 pkgs/main
tensorflow 1.9.0 gpu_py36hfdee9c2_1 pkgs/main
tensorflow 1.10.0 eigen_py35h38c8211_0 pkgs/main
tensorflow 1.10.0 eigen_py36h849fbd8_0 pkgs/main
tensorflow 1.10.0 gpu_py35ha5d5ef7_0 pkgs/main
tensorflow 1.10.0 gpu_py36h3514669_0 pkgs/main
tensorflow 1.10.0 mkl_py35h4a0f5c2_0 pkgs/main
tensorflow 1.10.0 mkl_py36hb361250_0 pkgs/main
tensorflow 1.11.0 eigen_py36h346fd36_0 pkgs/main
tensorflow 1.11.0 gpu_py36h5dc63e2_0 pkgs/main
tensorflow 1.11.0 mkl_py36h41bbc20_0 pkgs/main
tensorflow 1.12.0 eigen_py36h67ac661_0 pkgs/main
tensorflow 1.12.0 gpu_py36ha5f9131_0 pkgs/main
tensorflow 1.12.0 mkl_py36h4f00353_0 pkgs/main
tensorflow 1.13.1 eigen_py36hf0a88a9_0 pkgs/main
tensorflow 1.13.1 eigen_py37h2a8d240_0 pkgs/main
tensorflow 1.13.1 gpu_py36h1635174_0 pkgs/main
tensorflow 1.13.1 gpu_py36h9006a92_0 pkgs/main
tensorflow 1.13.1 gpu_py37h83e5d6a_0 pkgs/main
tensorflow 1.13.1 gpu_py37hbc1a9d5_0 pkgs/main
tensorflow 1.13.1 mkl_py36hd212fbe_0 pkgs/main
tensorflow 1.13.1 mkl_py37h9463c59_0 pkgs/main
バージョン1.13.1のビルドeigen_py36hf0a88a9_0を指定する場合下記のようにします。
conda install tensorflow=1.13.1=eigen_py36hf0a88a9_0
これでインストールできます。