機械学習に使用するため、はじめに見つけた、Tensoflow　というライブラリを使うことにした。

ところが、eclipseでは複雑な設定が必要なのか、すんなり使うことができなかった。

そのため、Tensoflow　を使うのが得意なツールとして、Anaconda　を利用することにした。
Anaconda　の入手方法などはここでは割愛する。

参考にしているサイトでは、プログラムの一部しかコードが乗っておらず、
学習させるためのモデル部分を構築する必要があった。

そこで、モデル構築や学習を行うライブラリ「ケラス」の使い方を調べた。

入門サイトとしてはこちらが見つかった。

しかし、入門サイトを読む限りでは、どのように参考サイトにつながるのかわかりにくかった。

それからこちらのサイトも見つかった。

上記サイトの情報も参考にしながら、プログラムを組んだ。

複数枚の画像から、薔薇に近い画像を探すところまでは完成した。

次回は、いよいよGANを使用する段階。
GANは
「偽物モデルがランダムに画像を作って、本物モデルが当たってるかを確認する」という工程を経て、本物に近い画像を作る。
というものだが、
肝心のコードの書き方が、さっぱりわからないので、手探りで探していきたいと思う。