この記事でわかること
- 新しいサインアップ方法により、Amazon SageMaker Studioの利用開始が容易になったこと
- 既存の外部アカウントを利用して、数ステップで環境構築ができること
- 新規ユーザー向けの無料クレジット制度について
何が発表されたか
Amazon SageMaker AIの新規顧客向けに、新しいAWSのサインアップおよびサインイン体験が導入されました。これにより、従来の複雑なAWSアカウント作成プロセス（電話番号の認証や支払い情報の入力など）を大幅に簡略化し、Google、GitHub、Apple、Amazonのアカウント、またはメールアドレスを使用して、数ステップでSageMaker Studioの環境を構築できるようになります。
何がうれしいのか
個人の開発者や小規模なスタートアップチームにとって、モデルの発見から構築・デプロイ（モデルをサーバーに配置して利用可能な状態にすること）までの障壁が低くなります。具体的には以下のメリットがあります。
- 迅速な開始: 外部ID連携により、高度なAWSアカウント設定なしですぐに開発を開始できます。
- 設定の自動化: SageMaker Studioの環境構築が約20秒で完了し、モデルのカスタマイズやデプロイに必要な権限（AWS Identity and Access Management (IAM) ロールなどの設定）も事前設定されています。
- GPUへのアクセス: 対象のアカウントでは、エンドポイント作成やトレーニングに利用できるGPUインスタンス（G5、G6、G4dn）へのデフォルトアクセスが提供されます。
- コストへの配慮: 無料クレジットが提供され、クレジットを使い切るか期間が終了するとリソース使用が自動停止するため、予期せぬ課金を防げます。
使い始めるには
以下のいずれかの方法で開始できます。
- Hugging Faceから直接進む方法: Hugging Faceでモデルを選択し、「Deploy」から「Amazon SageMaker AI」を選択（「Customize on SageMaker AI」または「Deploy on SageMaker AI」）して進みます。
- Amazon SageMaker Studioのページから進む方法: Amazon SageMaker Studioのページを訪れ、「Get started with Amazon SageMaker AI」を選択します。
いずれの方法でも、AWSサインインページで、Google、GitHub、Apple、Amazonのいずれかを選択するか、メールアドレスを入力してプロンプトに従うことで、数ステップでアカウント作成が完了します。
注意点・制約
- この新しいサインイン体験は、新規のAWSアカウントが対象です。既存のAWSアカウントのサインイン方法には変更ありません。
- ほとんどの顧客において、クレジットカード情報の入力は不要です。
- 最大200ドル分のFree Tierクレジット: 新規ユーザーには100ドルのAWS Free Tierクレジットが付与されます（さらに追加で100ドル分のクレジットを獲得できるチャンスもあります）。このクレジットはSageMaker AIの各種機能（モデルカスタマイズ、トレーニング、ノートブック、エンドポイントデプロイ）で使用可能です。クレジットの有効期限は6ヶ月間、またはクレジットを使い切った時のいずれか早い方となります。
参考
Developers can now access SageMaker Studio through the new AWS experience
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/developers-can-now-access-sagemaker-studio-through-the-new-aws-experience/
※本記事は筆者のメモ・公開情報をもとに、ローカルLLMの支援で作成しています。