CodeRabbitは、AIコードレビューサービスです。普段はGitHubやGitLabの管理画面で動作しますが、集計情報はダッシュボードで確認できます。
CodeRabbit Dashboard はチームのレビュー速度やコード品質、コラボレーションの傾向、そして AI 支援レビューの影響を可視化できます。 ダッシュボードを使えば、パフォーマンスの追跡、ボトルネック特定、そして組織全体における CodeRabbit の ROI を測定できます。
注意: すべての指標は、選択した期間内に マージされたプルリクエスト のみを対象に計算されます。
フィルター
ダッシュボード上のすべての指標は、以下の条件でフィルタリングできます。
- Timeframe：分析対象の期間を選択
- Repository：特定のリポジトリに絞り込み
- Username：個々のコントリビューターの指標を表示
- Team：チーム単位のパフォーマンスを分析
ダッシュボードタブ
ダッシュボードは、5つのタブで構成されていて、異なる分析ニーズに対応しています。
Summary
Summary タブでは、デリバリー速度とレビュー品質の観点から、チームパフォーマンスの全体像を把握できます。
スループット指標、AI 支援レビューによって削減された時間、コメント数と受け入れ率、自動化ツールによって検出された課題が表示されます。
指標の詳細な定義については、Summary metrics を参照してください。
このタブで答えられる主な組織的課題
- AI 支援レビューによって、チームはどれだけ生産性を向上させているか
- AI が生成したフィードバックは信頼でき、関連性があるか
- どの種類のレビューコメントが最も頻繁に出現しているか
Median Time to Last Commit が急増している場合、ボトルネックやレビュアーの負荷増大を示している可能性があります
Quality Metrics
Quality Metrics タブでは、CodeRabbit がどのような問題を検出しているのか、開発者がそのフィードバックにどの程度同意しているのか、そして最も大きなコード品質改善の余地がどこにあるのかを確認できます。
指標の詳細な定義については、Quality metrics を参照してください。
このタブで答えられる主な組織的課題
- 重要な領域全体でコード品質は向上しているか
- CodeRabbit は意味のある問題を検出できているか
- 開発者は AI の提案を信頼し、実際に対応しているか
- 特定のチームやリポジトリで、より深刻な問題が多発していないか
重大度の高い問題に対する受け入れ率が高い場合、CodeRabbit が 本質的な欠陥を早期に検出できていることを示します
Time Metrics
高速なレビューサイクルは、エンジニアリングチームの停滞を防ぎ、デプロイを予測可能にします。
Time Metrics タブでは、レビュー工程をどれだけ迅速に行えているかを可視化します。
指標の詳細な定義については、Time metrics を参照してください。
このタブで答えられる主な組織的課題
- 開発スピードを支えるのに十分な速さでレビューできているか
- PR はレビュー前・レビュー中・レビュー後のどこで最も長く滞留しているか
- レビューとは無関係な理由で、特定のリポジトリやチームに遅延が発生していないか
Time to Last Commit が短く Time to Merge が大幅に長い場合、PR が承認待ち・リリースゲート・責任範囲の不明確さによって放置されている可能性があります
Org Trends
Org Trends タブでは、チームの活動量やコラボレーションの傾向が時間とともにどのように変化しているかを可視化し、スループット、レビュー参加状況、CI/CD の健全性に関するトレンドを把握できます。
指標の詳細な定義については、Org Trends metrics を参照してください。
このタブで答えられる主な組織的課題
- 作業は継続的にマージされているか、それともバックログが発生しているか
- レビューへの参加はチーム全体に均等に分散されているか
- 週次の活動量は健全な方向に推移しているか
Time to First Human Review が遅く、かつ特定のレビュアーに作業が集中している場合、レビュー責任が少数のメンバーに偏っている可能性があります
Data Metrics
Data Metrics タブでは、個々のプルリクエストやユーザー単位まで詳細に掘り下げて分析できます。
監査性の確保、コーチングのための洞察、レビュー工程における問題のデバッグを目的として設計されています。
指標の詳細な定義については、Data metrics を参照してください。
このタブで答えられる主な質問
- どの開発者がより多くのサポートを必要としているか
- どの PR が異常に時間を要し、その理由は何か
- 特定の種類の問題に苦戦しているコントリビューターはいるか
- どのツールが最も多くの問題を検出しているか
次に読むべき情報
もっと詳しく知りたい場合は、以下のリソースを参照してください。
- Dashboard metrics reference — すべての指標についての詳細な定義と計算方法
まとめ
CodeRabbit Dashboard は、エンジニアリングチームのパフォーマンスとコード品質を深く理解するための強力なツールです。
多様な指標と分析タブを活用して、ボトルネックを特定し、改善の機会を見つけ、AI 支援レビューの影響を測定しましょう。
今すぐ CodeRabbit Dashboard を活用して、チームの成功を促進しましょう！