CodeRabbitのダッシュボードで確認できるメトリクス情報まとめ

Posted at 2026-07-28

CodeRabbitはAIコードレビューを基本とした、Agentic Change Managementです。AIエージェントが大量に生成するソフトウェアの変更を、検証・優先順位付け・理解・承認・保守まで一貫して管理する仕組みを提供します。

CodeRabbitのダッシュボードでは、各種統計データが確認できるのですが、一つ一つの意味について把握されている方は多くないのではないでしょうか。そこで、それぞれのグラフについてどういった意味があるのか、解説していきます。

CodeRabbit | Dashboard

Git platform reviews

ここはPRレビューに関する内容が確認できます。

Summary

サマリーでは、以下のグラフやデータが確認できます。

Active Repositories
CodeRabbitがインストール済で、レビューが実行されたリポジトリの総数
Merged Pull Requests
CodeRabbitがレビューしてマージされたPRの総数と、アクティブユーザー1人あたりの平均マージ数
Active Users
CodeRabbitによるPRのレビュー対象となったユーザーの総数（割り当て済みシートと未割り当てシート別）
Chat Usage
チャットセッション数と、CodeRabbitとやり取りされたメッセージの総数
Median Time
レビュー準備完了からマージと、最後のコミットまでの所要時間の中央値
Reviewer Time Saved
PRレビューにおいて、AIの推定により削減された人間のレビュアーの所要時間
CodeRabbit Review Comments
マージされたPRに対してCodeRabbitが投稿したレビューコメントと、その採用率
Review Comments by Severity
CodeRabbitが投稿したレビューコメントの、重大度別の分布
Severity Distribution
CodeRabbitのレビューコメントを深刻度別にグルーピングし、投稿数と承認数で示したレーダーチャート
Avg Review Comments Posted per Pull Request
CodeRabbitおよび人間のレビュアーによる、プルリクエストあたりの平均レビューコメント数
Review Comments by Category
カテゴリ別に分類した、CodeRabbitによるレビューコメントの分布（注：2025年11月10日以降のデータ）
Category Distribution
カテゴリ別のCodeRabbitレビューコメントをレーダーチャートで表示（投稿数と採用数の比較）。こちらも2025年11月10日以降のデータが対象
Avg Review Iterations per Pull Request
PRあたりの平均レビュー反復回数（レビューイベントの回数）
Tool Findings
レビュー中に活用された自動化ツールによるの検出結果（Linter/SASTなど）
Pipeline Failures
CI/CDパイプラインの失敗を検出し、レビュー時に活用した回数。PRごとに1回としてカウント

Quality Metrics

コード品質に関するメトリクスを確認できます。

Acceptance Rate by Severity
重大度別の、CodeRabbitのレビューコメントの採用率
Review Comment Count by Severity
重大度別の、投稿および承認されたCodeRabbitのレビューコメント数
Acceptance Rate by Category
カテゴリー別の、CodeRabbitのレビューコメントの採用率（注：2025年11月10日以降のデータが対象）
Review Comment Count by Category
カテゴリー別の、投稿および承認されたCodeRabbitのレビューコメント数（注：2025年11月10日以降のデータが対象）

Time Metrics

時間に関するメトリクスがまとめられています。すべて、平均値・中央値・75パーセンタイル・90パーセンタイルの4つを表示しています。パーセンタイルは、データを小さい順に並べたときに全体のYY%に入る位置の数値です。

Time to Merge
PRがレビュー可能になってからマージされるまでの期間
Weekly Review-Ready -> Merge Time
PRがレビュー可能になってからマージされるまでの時間の週次推移
Time to Last Human Review
PRがレビュー可能になってから最後の人的なレビュー活動が行われるまでの所要時間
Weekly Review-Ready -> Last Human Review Time
PRがレビュー可能になってから最後の人的なレビュー活動が行われるまでの時間の週次推移
Time to Last Commit
PRがレビュー可能になってから最終コミット（それ以降にコミットがない場合はマージ）までの所要時間
Weekly Review-Ready -> Last Commit Time
PRがレビュー可能になってから最終コミット（それ以降にコミットがない場合はマージ）に至るまでの時間の週次推移
Time to First Human Review
PRがレビュー可能な状態になってから最初の人間によるレビュー活動が行われるまでの所要時間
Weekly Review Ready -> First Human Review Time
PRがレビュー可能な状態になってから最初の人間によるレビュー活動が行われるまでの時間の週次推移

Knowledge Base

CodeRabbitのカスタマイズで重要になるパスインタラクション、Learnings、MCPサーバー、Linter/SASTの利用状況です。パスインタラクションは、フォルダや拡張子単位で指定するレビューのコンテキストです。Learningsは、レビューに対するフィードバックで、次回以降のレビューに反映される組織独自のレビューコンテキストです。

Path-based Instructions Usage
パスインタラクションが適用されたPRの割合および適用回数の合計
Learnings Created
チャットのやり取りから作成されたLearnings（合計および指定した期間内）
Learnings Usage
Learningsが活用されたPRの割合と、活用された延べ回数
Weekly Learnings Created
直近1週間に作成されたLearningsの合計数
Weekly Learnings Applied
Learnings適用回数の週次集計
PR Coverage by MCP Server
MCPサーバーを使用したPRの割合
MCP Tool Usage
MCPサーバーごとのツール呼び出し回数と、生成されたインサイトの合計数
Tool Findings by Tool Name
レビュー中に提示・活用されたLinter/SASTの検出結果数（ツール別）
Tool Findings by Severity
レビュー中に提示・活用されたLinter/SASTの検出結果数（重大度別）

Organization Trends

GitHubやGitLabなどの組織に関係するメトリクスです。

Weekly Pull Requests: Created & Merged
週ごとの作成、マージされたPRの件数
Weekly Avg Comments per Pull Request: CodeRabbit & Human
CodeRabbitと人間のレビュアーが投稿したレビューコメントの週間平均数
Weekly Active Users
週ごとのCodeRabbitによってPRがレビューされたユニークユーザーのカウント
Weekly Avg Pull Requests per User
ユーザーあたりの週平均マージ済みプルリクエスト数
Weekly Chat Sessions
PRにおけるCodeRabbitとのチャット対話の週次推移
Weekly Pipeline Failures
レビュー時に使用された、CI/CDパイプラインの失敗の週次推移。PRごとに1回として集計
Most Active Pull Request Authors
マージされたPR数に基づく上位10名の貢献者
Most Active Pull Request Reviewers
レビューしたPR数に基づく上位10名の貢献者