Xで流れてくる面白そうな記事とgithubをまとめておこうと思ます。
LLMのカCUDAカーネルを自作しよう
https://zenn.dev/selllous/articles/diy_llm_kernel
GTP2相当をCUDA関数を使い実装するということです。
これだけAIがはやりpython一択で実際はC++が影で動いているのにあまり情報がないので貴重かも
Qwen3-VLの学習
https://speakerdeck.com/bekku/qwen3-vlru-men-tui-lun-wu-ti-jian-chu-sftmade
まとまっているのでわかりやすい
gitは
https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL
国土交通データプラットフォーム MCP サーバーが出てた
https://zenn.dev/rescuenow/articles/ff5dca69861b94
APIが不要なので自然言語でASKするとデータ取得できるらしい
DeepSeek Model(From Scratch)
DeepSeek Modelの書評でこんなの本でているのに驚き。DeepSeekは中国版OpenAIなので詳しいこと知りたい人には
いいかも
https://dev.to/aairom/book-review-build-a-deepseek-model-from-scratch-5gk5#:~:text=Book%20review:%20%E2%80%9CBuild%20a%20DeepSeek%20Model%20(From%20Scratch)%E2%80%9D
低コストで超高性能な「DeepSeek-R1」に似たAIモデルを誰でも開発できるようにオープンでない部分を補完するプロジェクト「Open-R1」をHugging Faceが始動
https://gigazine.net/news/20250129-deepseek-r1-open-hugging-face/
もはや生成AIは個人で手が届くところではなくしかもコードも非公開。（公開したところでデータがないしできない）これをすべて公開するらしい。素晴らしいけどどうかな？
AIヘッジファンド
https://github.com/virattt/ai-hedge-fund
これはAIを活用したヘッジファンドの概念実証で取引判断におけるAIの活用を模索することらしいです。
アルゴリズムを集めてものらしい。
RAGを自分で実装したくなったらまずこれ見て【ruri-v3 × Faiss】
https://zenn.dev/livetoon/articles/b273cdfc07c55c
RAGをもう少し詳しく理解するには最適。
ゼロから作るAIエージェント
フレームワークを使わずにローカルでAIエージェントを構築する方法を学びます。本番環境のフレームワークを使用する前に、内部で何が起こっているかを理解するgitらしい。よさげなので試してみたい
https://github.com/pguso/ai-agents-from-scratch
創発するブラックホール：量子情報理論とAdS/CFT対応からのアプローチ
サイエンス社から出版予定。この先生はYoutubeで院生向けのセミナーで丁寧にZOOMで解説していたので
好感。補足の手書きノートもあり。内容はかなり高度。自分の学生のときこんな人いればな。量子と統計力力学口頭で授業していてノート不要やる気なしで予習せずで論文もほとんど出していなく生徒から嫌われて休講通知の名前に靴跡がｗそして性格がさらに質問は受け付けず・・・もうやめときますｗ
https://sites.google.com/view/tomonori-ugajin/textbook?authuser=0
DuckDB をつかってローカルなRAGを実装する
ローカルで動くRAG環境を基礎的な部分から構築すること面白そうなので勉強したい
https://zenn.dev/ohtaman/articles/build-local-rag
AI研究の最高峰「NeurIPS 2025」でアリババQwenチームら、最優秀論文賞を受賞―—Transformerの根幹「Attention」を見直す「Gated Attention」を提案
もうだめだ。日本は、中国には追いつけない。日本は周回遅れどころでなく予算も２桁違うし追いつけない
https://ledge.ai/articles/neurips_2025_best_paper_gated_attention
VideoPipeC++で記述された、ビデオ分析と構造化のためのフレームワーク
ビデオ構造化、画像検索、顔認識、交通/セキュリティ分野（交通事故検知など）における行動分析など、様々なシナリオに適した、様々なタイプのビデオ分析アプリケーションを構築でき画像・動画のAI勉強には良いかも。
https://github.com/sherlockchou86/VideoPipe
OMAKE
モンスターウルフ
今年、大暴れの熊を撃退できるらしい。これ昔のお化け屋敷にあったよね。
温故知新とはこのことかも。これをアフリカのサバンナでライオンと戦わしてみたい
https://www.youtube.com/watch?v=XybplFfWXVI
サルの悲劇
悪い子サルですね。爆笑です
https://www.youtube.com/shorts/-uylvpa3k6A