概要

オライリーから出てる「ゼロから作るDeep Learning」¹．途中，MNISTの手書き文字ファイルをpythonを使ってダウンロードするのだが，うまく動いてくれない．次のようなエラーが出る²．

TimeoutError: [WinError 10060] 接続済みの呼び出し先が一定の時間を過ぎても正しく
応答しなかったため、接続できませんでした。または接続済みのホストが応答しなかった
ため、確立された接続は失敗しました。

多分，プロキシのせい．

mnist.py³の中身を見るとurllibを使ってるので，多分，これにちゃんとプロキシを設定してやれば，解決できるはず．

ということで，urllibにどうやってプロキシを設定するのか調べた⁴．

なお，ディープラーニングの本を読んでて本質的でないとこで引っかかっただけで，この記事ではディープラーニングに関する情報は一切書いていない．

やり方

まぁ，こういうのは大体，誰かが既にやっているもので，Stack Overflowでみつけることができた．
urllib.request.urlretrieve with proxy?

proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': '127.0.0.1'})
opener = urllib.request.build_opener(proxy)
urllib.request.install_opener(opener)
urllib.request.urlretrieve('http://www.google.com')

当然ながら，ProxyHandlerのアドレスは，使うプロキシに合わせて変更する必要がある．
ユーザ認証が必要な方は別にやり方があるっぽいけど，今回はいらないやつだったのでコレ．

具体例

この本の場合，プロキシサーバがhttp://proxy.sample.com:8080なら，mnist.pyのsave_fileの定義の直後に以下のようなスクリプトを追加．正常にダウンロードできた．

proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': 'http://proxy.sample.com:8080'})
opener = urllib.request.build_opener(proxy)
urllib.request.install_opener(opener)

python3系のAnacondaディストリビューションを使っている． ↩
Windows環境． ↩
使うファイルはすべて，GitHubで公開されている． ↩
pythonはこないだから使い始めたばかりなので，まだまだ初心者．注釈の入れ方もさっき覚えたので無駄に使ってみたくなる． ↩