課題内容

以下のように、同じディレクトリ配下にサブディレクトリが二つ。
サブディレクトリの中にあるファイル名は同一だが、中身は異なる。
ファイル名が同一のものだけを結合して出力したい。
#備忘録なので、コードの正確性, 解説の精度に関してはご容赦ください。

想定するディレクトリ状況

Main_dir/
　├ sub_dirA/
　│　　├ file1.csv
　│　　└ file2.csv
　└ sub_dirB/
　　　　├ file1.csv
　　　　 └ file2.csv

求める結果

Main_dir/
　├ sub_dirA/
　│　　├ file1.csv
　│　　└ file2.csv
　├ sub_dirB/
　│　　　├ file1.csv
　│　　　└ file2.csv
　├ file1.csv　(dirAとdirBの結合結果)
　└ file2.csv　(dirAとdirBの結合結果)

類似した既知の課題

下の様に、同じディレクトリ配下にあるfile1.csvとfile2.csvを結合して、新たなfile3.csvとするコードは既にある。

Main_dir/
　├ file1.csv
　├ file2.csv
　└ file3.csv

->pythonで複数のcsvファイルを1つのcsvファイルにまとめる(ヘッダーが1行だけの前提): 有志のQitta

今回の課題に対するアプローチ

input()を用いて操作するディレクトリを把握させる。
os.walkを用いてディレクトリ状況を把握させる。
ファイル名が同じ場合に結合するため、1番最初のディレクトリのファイル名のみ取得させる。
1, 2で習得した情報を基にpandasを用いてファイルを結合する。
結合したファイルをcsvとして適当な場所に出力する。

前提条件

・Python 3.9.7
・pandas

結論

combi_csv.py

import pandas as pd
import os

print("パスを入力")
main_dir = input()

all_dirs=[]
for curDir, dirs, files in os.walk(main_dir):
	for now_dir in dirs:
		all_dirs.append(now_dir)

all_files=[]
for curDir, dirs, files in os.walk(all_dirs[0]):
	for file in files:
		all_files.append(os.path.join(file))

counter=0
for now_file in all_files:
	df1 = pd.read_csv(all_dirs[counter] +'/'+ now_file)
	df2 = pd.read_csv(all_dirs[counter+1] +'/'+ now_file)
	df = pd.concat([df1,df2])
	df.to_csv(main_dir + '/' + now_file)

解説

事前知識
pandasの動作に関して
->[Python] 複数のcsvファイルを結合する方法: 外部サイト

os.walkについて
->os.walkを使ってディレクトリ走査: 外部サイト

.appendについて
->Pythonでリスト（配列）に要素を追加するappend, extend, insert

combi_csv_with_comment.py

import pandas as pd
import os

print("パスを入力")
main_dir = input()
#走査したいディレクトリを習得する。

all_dirs=[]
#スコープで消えてしまうので、外で定義。
for curDir, dirs, files in os.walk(main_dir):
#指定したディレクトリを走査する。
	for now_dir in dirs:
		all_dirs.append(now_dir)
#ここで配下のディレクトリを空のリストにアペンドすることで、ディレクトリが入ったリスト(all_dir)を作成する。

all_files=[]
#スコープで消えてしまうので、外で定義。
for curDir, dirs, files in os.walk(all_dirs[0]):
#ファイル名の入ったリストを作成するが、ファイル名が同じなので一つのディレクトリだけを見れば十分。
	for file in files:
		all_files.append(os.path.join(file))
#ここで配下のディレクトリを空のリストにアペンドすることで、ファイル名が入ったリスト(all_files)を作成する。

counter=0
for now_file in all_files:
	df1 = pd.read_csv(all_dirs[counter] +'/'+ now_file)
#獲得してきた0番目のディレクトリとファイル名を組み合わせることで、パスを作成し、csvとしてdf1に読み込む。
	df2 = pd.read_csv(all_dirs[counter+1] +'/'+ now_file)
#獲得してきた1番目のディレクトリとファイル名を組み合わせることで、パスを作成し、csvとしてdf2に読み込む。
	df = pd.concat([df1,df2])
#df1とdf2をconcatで結合してdfに入れる。
    df.to_csv(main_dir+'/'+now_file)
#dfを元のディレクトリをファイル名を組み合わせて、新規ファイルのパスを決めて、出力する。