Pythonで複雑な文字列検索や抽出を行いたいときに便利なのが「正規表現（regular expression）」です。
re モジュールを使えば、特定のパターンを持つ文字列を抽出したり、検出したりすることができます。

この記事では、基本的な正規表現の書き方と、それによって得られる マッチオブジェクト（Match object） の使い方、さらに re.search() と re.compile() の違いについて、自分の学習の記録としてまとめてみました。

正規表現を使うには

まずは re モジュールをインポートします。

import re

raw文字列リテラル（`r"..."`）とは？

正規表現では、\d や \s などの バックスラッシュ（\）を含む記号が頻出します。
Pythonでは \ を特殊な意味として解釈してしまうため、正しくパターンを書くためには raw（生）文字列にする必要があります。

print("\n")   # 改行になる
print(r"\n")  # \ と n をそのまま表示 → \n

このように、正規表現では常に r"..." の形式で書くのが基本です。

`{}` の意味（繰り返し指定）

中かっこ {} は「直前の文字やパターンの繰り返し回数」を表します。

パターン	説明
`{n}`	ちょうど n 回繰り返す
`{n,}`	n 回以上繰り返す
`{n,m}`	n 回以上 m 回以下繰り返す

例：

r"\d{3}"    # 数字が3桁連続
r"a{2,4}"   # aが2〜4回連続

よく使う正規表現パターン一覧

パターン	説明	マッチ例
`.`	任意の1文字	`"a"`, `"1"`
`\d`	数字（0〜9）	`"1"`, `"9"`
`\w`	単語文字（英数字＋_）	`"a"`, `"0"`, `"_"`
`\s`	空白文字（スペース・改行など）	`" "`, `"\t"`
`^`	行の先頭	`^abc` → "abc"で始まる
`$`	行の末尾	`abc$` → "abc"で終わる
`*`	直前の文字が0回以上	`a*` → `""`, `"a"`, `"aaa"`
`+`	直前の文字が1回以上	`a+` → `"a"`, `"aa"`
`?`	直前の文字が0回または1回	`a?` → `""`, `"a"`
`[]`	指定文字のいずれか	`[aeiou]` → 母音にマッチ
`	`	OR（または）

基本的な使い方：re.search()

re.search() は、文字列の中にパターンが存在するかを調べ、最初に見つかったマッチ1つを返します。

import re

text = "My number is 123-4567."
match = re.search(r"\d{3}-\d{4}", text)

if match:
    print("Matched:", match.group())  # Matched: 123-4567

マッチオブジェクトの使い方

re.search() がマッチした場合、マッチオブジェクトが返されます。
このオブジェクトには、マッチした文字列やその位置情報が格納されています。

メソッド	説明
`.group()`	マッチした文字列全体
`.start()`	マッチの開始位置（インデックス）
`.end()`	マッチの終了位置（インデックス）
`.span()`	開始〜終了の範囲をタプルで返す

text = "My number is 123-4567."
match = re.search(r"\d{3}-\d{4}", text)

if match:
    print("group():", match.group())   # 123-4567
    print("start():", match.start())   # 13
    print("end():", match.end())       # 21
    print("span():", match.span())     # (13, 21)

パターンを事前に準備する：re.compile()

同じパターンを何度も使う場合は、re.compile() で事前にコンパイルしておくと効率的です。

pattern = re.compile(r"\d{3}-\d{4}")

text = "Call me at 987-6543."
match = pattern.search(text)

if match:
    print(match.group())  # 987-6543

re.search() と re.compile() の違い

比較項目	`re.search()`	`re.compile()`
役割	文字列の中にマッチするかを調べる	正規表現パターンを準備・再利用可能にする
呼び方	`re.search(パターン, 文字列)`	`re.compile(パターン)` → `.search()` などで使用
再利用性	低い（1回限り）	高い（複数文字列に繰り返し使える）
パターンの管理	その場で書く	事前に変数として持つことができる

使い分けの目安

1回だけ検索したい場合 → re.search() でOK
同じパターンを何度も使う → re.compile() を使うとコードがすっきりして効率的

正規表現フラグの使い方

パターンに対してオプションを付けたいときは「フラグ」を指定できます。

フラグ	内容
`re.IGNORECASE` / `re.I`	大文字・小文字を区別しない
`re.MULTILINE` / `re.M`	`^`と`$`が各行に作用
`re.DOTALL` / `re.S`	`.` が改行にもマッチするようになる

pattern = re.compile(r"hello", re.IGNORECASE)

print(pattern.search("HELLO there"))  # マッチする

まとめ

正規表現は最初は難しく見えますが、よく使う記号と使い方を覚えてしまえば非常に強力なツールになります。
Pythonでは re モジュールを使って簡単に使い始められるので、パターン → 結果 → マッチオブジェクトの流れを意識して慣れていきたいです。

試験では次のようなポイントがよく問われます：

\d, \w, . などの基本記号
{} での繰り返し指定
re.search() / re.compile() の使い分け
match.group() や match.span() の使い方
re.IGNORECASE などのフラグの意味

このまとめを活かして、正規表現に対する苦手意識を少しずつ減らしていきたいです。