【Python初心者】正規表現の書き方とマッチオブジェクトの使い方まとめ

Pythonで複雑な文字列検索や抽出を行いたいときに便利なのが「正規表現（regular expression）」です。
re モジュールを使えば、特定のパターンを持つ文字列を抽出したり、検出したりすることができます。

この記事では、基本的な正規表現の書き方と、それによって得られる マッチオブジェクト（Match object） の使い方、さらに re.search() と re.compile() の違いについて、自分の学習の記録としてまとめてみました。

正規表現を使うには

まずは re モジュールをインポートします。

import re

raw文字列リテラル（r"..."）とは？

正規表現では、\d や \s などの バックスラッシュ（\）を含む記号が頻出します。
Pythonでは \ を特殊な意味として解釈してしまうため、正しくパターンを書くためには raw（生）文字列にする必要があります。

print("\n")   # 改行になる
print(r"\n")  # \ と n をそのまま表示 → \n

このように、正規表現では常に r"..." の形式で書くのが基本です。

{} の意味（繰り返し指定）

中かっこ {} は「直前の文字やパターンの繰り返し回数」を表します。

パターン	説明
{n}	ちょうど n 回繰り返す
{n,}	n 回以上繰り返す
{n,m}	n 回以上 m 回以下繰り返す

例：

r"\d{3}"    # 数字が3桁連続
r"a{2,4}"   # aが2〜4回連続

よく使う正規表現パターン一覧

パターン	説明	マッチ例
.	任意の1文字	"a", "1"
\d	数字（0〜9）	"1", "9"
\w	単語文字（英数字＋_）	"a", "0", "_"
\s	空白文字（スペース・改行など）	" ", "\t"
^	行の先頭	^abc → "abc"で始まる
$	行の末尾	abc$ → "abc"で終わる
*	直前の文字が0回以上	a* → "", "a", "aaa"
+	直前の文字が1回以上	a+ → "a", "aa"
?	直前の文字が0回または1回	a? → "", "a"
[]	指定文字のいずれか	[aeiou] → 母音にマッチ
`	`	OR（または）

基本的な使い方：re.search()

re.search() は、文字列の中にパターンが存在するかを調べ、最初に見つかったマッチ1つを返します。

import re

text = "My number is 123-4567."
match = re.search(r"\d{3}-\d{4}", text)

if match:
    print("Matched:", match.group())  # Matched: 123-4567

マッチオブジェクトの使い方

re.search() がマッチした場合、マッチオブジェクトが返されます。
このオブジェクトには、マッチした文字列やその位置情報が格納されています。

メソッド	説明
.group()	マッチした文字列全体
.start()	マッチの開始位置（インデックス）
.end()	マッチの終了位置（インデックス）
.span()	開始〜終了の範囲をタプルで返す

text = "My number is 123-4567."
match = re.search(r"\d{3}-\d{4}", text)

if match:
    print("group():", match.group())   # 123-4567
    print("start():", match.start())   # 13
    print("end():", match.end())       # 21
    print("span():", match.span())     # (13, 21)

パターンを事前に準備する：re.compile()

同じパターンを何度も使う場合は、re.compile() で事前にコンパイルしておくと効率的です。

pattern = re.compile(r"\d{3}-\d{4}")

text = "Call me at 987-6543."
match = pattern.search(text)

if match:
    print(match.group())  # 987-6543

re.search() と re.compile() の違い

比較項目	re.search()	re.compile()
役割	文字列の中にマッチするかを調べる	正規表現パターンを準備・再利用可能にする
呼び方	re.search(パターン, 文字列)	re.compile(パターン) → .search() などで使用
再利用性	低い（1回限り）	高い（複数文字列に繰り返し使える）
パターンの管理	その場で書く	事前に変数として持つことができる

使い分けの目安

• 1回だけ検索したい場合 → re.search() でOK
• 同じパターンを何度も使う → re.compile() を使うとコードがすっきりして効率的

正規表現フラグの使い方

パターンに対してオプションを付けたいときは「フラグ」を指定できます。

フラグ	内容
re.IGNORECASE / re.I	大文字・小文字を区別しない
re.MULTILINE / re.M	^と$が各行に作用
re.DOTALL / re.S	. が改行にもマッチするようになる

pattern = re.compile(r"hello", re.IGNORECASE)

print(pattern.search("HELLO there"))  # マッチする

まとめ

正規表現は最初は難しく見えますが、よく使う記号と使い方を覚えてしまえば非常に強力なツールになります。
Pythonでは re モジュールを使って簡単に使い始められるので、パターン → 結果 → マッチオブジェクト の流れを意識して慣れていきたいです。

試験では次のようなポイントがよく問われます：

• \d, \w, . などの基本記号
• {} での繰り返し指定
• re.search() / re.compile() の使い分け
• match.group() や match.span() の使い方
• re.IGNORECASE などのフラグの意味

このまとめを活かして、正規表現に対する苦手意識を少しずつ減らしていきたいです。