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【競馬AI】日本ダービーをNotebookLMでデータ予想してみた【NotebookLM準備編】

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はじめに

データ準備編で以下のデータを集めることができたので、NotebookLMにアップロードしていく際に行ったことを記載していきます。

  • 過去のレース結果(20年分):CSV20ファイル
  • 過去のレース出走馬の競争成績(20年分):CSV360ファイル
  • 今年の出走馬情報とその競争成績:CSV2ファイル

前回の記事はこちら

NotebookLMの制限

私は無料のNotebookLMを使っているので、1ノートブックあたり最大50個の上限があります。
集めたCSVファイルの数は合計382ファイル
余裕で上限を超えています。

過去のレース出走馬の競争成績(20年分)がその大部分を占めているので、年ごとに1つのスプレッドシートにまとめることで20シートまで減らすことにしました。

GASの作成

スプレッドシートを開いてCSVを手動でインポートしていくのはさすがに大変なので、GASを使ってGoogleドライブのパスを指定するだけで年ごとにスプレッドシートを作成できるようにしました。

GASはもちろんGeminiに丸投げします。

この工程によって合計ファイル数は42ファイルになり、1ノートブックあたり最大50個の上限をクリアできる
はずでした。。。

NotebookLMへソース追加

まずは、過去のレース結果CSV20ファイルを追加しました。
⇒問題なし

次に、過去のレース出走馬の競争成績(20年分)の20スプレッドシートを追加しました
⇒問題なし

最後に今年の出走馬情報とその競争成績のCSV2ファイルを追加
ソース上限に達しているため追加できません

なぜ。。。

1ノートブックあたり最大50個の上限にはもちろん達していません。
しばらく挑戦しましたが、解決せず。

諦めて、過去のレース結果CSV20ファイルを1つのスプレッドシートにまとめることにしました。

最終的に、合計23ファイルにしたところ無事に全データを追加することができました。

次回

今回までで、ようやくNotebookLMの準備ができました。
いよいよ次回は実際の予測と、その結果を記載していきます。

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