はじめに
Revealとは
Reveal Embeddedは、アプリケーションに組み込み可能なデータ可視化SDKです。シンプルな価格体系、組み込みの容易さでアプリケーションの価値を最大限向上することができます。
ABC分析とは？
重要度(ABC)によって、ランク付けをするデータ分析手法です。
よくある例としては、例えば、"商品"の重要度を、"売上金額"によってランク付けしたい場合などに、
売上への貢献度が高い商品はAランク、低い商品はCにランク付けすることで、商品の売り上げ貢献度が一目で分かるようになります。
でもABC分析の準備は手間がかかる…
分かりやすく便利なABC分析ですが、意外と準備に手間がかかります。。
（詳しくは"ABC分析 Excel"等で検索)
一旦ABC分析を行った場合でも項目を変えて可視化したい！となった場合はさらに手間がかかりますね。。
RevealでABC分析！（と同等のチャート表示）
Revealではたった２ステップで、ABC分析と同等のチャート表現ができます！
必要なステップ
①評価項目(商品と売上金額など)を設定
②可視化するチャート(ブレットチャートor ファンネルチャート)を選択
(厳密にいうとABC分析機能ではありませんが)
実際に商品、売上金額を選択し、チャート化したものは以下の通り。
ブレットチャート
ファンネルチャート
各商品の売上に対する貢献度が一目で分かりますね。
これらを、Revealでは数ステップで可視化することができますよ！
実際にRevealで試してみよう！
サンプルデータ
今回は下記のようなデータを用意しました。
項目一覧は下記の通りです。
・データ登録日
・商品名
・商品単価
・初回/継続
・顧客業界種別
・顧客名
・都道府県
・売上個数
・売上金額
・売上日
・購入経路
・ステータス
・営業担当
本記事のABC分析では、"商品名"と"売上金額"に着目していきます。
サンプルデータの参照
Githubにアップロードしているので、下記よりダウンロードできます。
https://github.com/furugen/Reveal-Samples/blob/master/SampleData/RevealData.xlsx
※Reveal上からは、直接下記のデータソースを指定するのでダウンロードしなくても次のステップに進めます。
RevealApp のサイトにアクセス
下記サイトにアクセスし、画面左下の"Revealを試す"をクリックします。
https://www.revealbi.io/jp
RevealAppにログイン
Revealはログインしなくても利用できますが、一部機能の制限があるのでログインして利用していきましょう！
サインアップをクリック。
Infragistics アカウントの他、お好きなSNSアカウントでもログインできます。
ログイン後、Revealのダッシュボード画面が表示されます。
ダッシュボードを作成
続けて、ダッシュボードを作成していきます。
画面右上の"ダッシュボード"ボタンをクリックします。
データソースの設定
データソースの選択は、ウェブリソースを選択します。
ウェブリソースの設定
新しいウェブリソースの追加画面、URLに上記で紹介したExcelデータ(URL)を設定しましょう。
URLに下記を入力します。
https://github.com/furugen/Reveal-Samples/raw/master/SampleData/RevealData.xlsx
続いてアカウントの選択
今回用意したエクセルデータは資格情報なしで参照できるリソースなので "アカウントなし" を選択
データソースの選択を確定していきます。
データ設定画面(下記)が表示できれば、データ選択完了！
分析/可視化したい項目を設定してチャート化！
データソースの選択が終わりましたので、次はいよいよ項目の設定してからのチャート表示です！
最後にチャートを選択します！
ファンネルチャートの表示
ブレットチャートの表示
まとめ
RevealでABC分析を行っていきました。
厳密にはABC分析でありませんが、同等の期待を、シンプルに数ステップで得られるのがRevealの良いところですね！
データソースあるけど、可視化するのにコストが掛かる。。。そんな時、RevealAppで高速にデータ可視化を表現することができます。
もしご興味があれば是非お試しください！
下記のサイトより、ご利用のブラウザで簡単にお試し頂けます。
https://www.revealbi.io/jp