毎回構築の方法を忘れるため、備忘録として。

ファイル構成

project
    L Dockerfile
    L app.py

Dockerfile

javaを利用するライブラリをインストールする可能性があるので、default-jdkを追加しています。

Dockerfile

FROM python:3.6
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    default-jdk \
    build-essential \
    gfortran \
    libblas-dev \
    liblapack-dev \
    libxft-dev \
    swig \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN echo 'export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH"' >> ~/.bash_profile && \
    . ~/.bash_profile && \
    cd ~ &&\
    git clone https://github.com/taku910/mecab.git && \
    cd mecab/mecab && \
    ./configure  --enable-utf8-only && \
    make && \
    make check && \
    make install && \
    cd ../mecab-ipadic && \
    ./configure --with-charset=utf8 && \
    make && \
    make install &&\
    cd ~ &&\
    git clone --depth 1 https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd.git && \
    cd mecab-ipadic-neologd && \
    ./bin/install-mecab-ipadic-neologd -n -y
RUN pip3 install --upgrade pyzmq --install-option="--zmq=bundled" && \
    pip3 install --upgrade jupyter && \
    pip3 install --upgrade \
    pandas \
    neologdn \
    Flask \
    numpy \
    Pillow \
    tensorflow \
ENV LD_LIBRARY_PATH "/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH"
VOLUME /notebook
WORKDIR /notebook
EXPOSE 8888
ENTRYPOINT jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root --no-browser

Docker imageの作成

Dockerfileのディレクトリに移動して、docker buildコマンドを実行。構築に数分かかります。

$ cd project
$ docker build -t image_name --force-rm=true .

# (-t イメージ名)　イメージ名を自分で決定
# (--force-rm=true)　イメージのビルドに失敗したら、イメージを自動で削除する

Docker containerの作成

描きコマンドを実行すると、自動でJupyter notebookが起動するので、表示されたURLにアクセスするとJupyter notebookが利用できる。

# 上と同じディレクトリで下記コマンド実行
$ docker run -v `pwd`:/notebook -p 8888:8888 -p 5000:5000 -it --name container_name image_id /bin/bash

# http://127.0.0.0:8888/?token=####################
# こんな感じのアドレスが出てくるため、tokenごとコピペする。

追加のライブラリをインストール

Jupyter notebookで作業している時に、足りないライブラリをインストールしたい場合は、コンテナの外から、下のコマンドでコンテナの中に入る。

$ cd project
$ docker exec -it container_name /bin/bash

# 上記コマンドでコンテナ内に入ると、ターミナルが下のように切り替わる。
root@ユーザー名:/notebook# ここにコマンドを入力できるようになる。

# インストールの例
root@ユーザー名:/notebook# pip install numpy

Flaskの環境構築

app.pyをDockerfileと同じディレクトリに作成して、下記コードとコマンドを実行すると、アプリケーションが立ち上がります。

app.py

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return "Hello World!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

$ python hello.py