PythonとNumPyの数値型の継承関係

NumPyの数値型が、対応するPythonの数値型を継承しているかどうか調べてみました。

import builtins
import numpy as np

np_numt = [
    np.bool_,
    np.int_,
    np.intc,
    np.intp,
    np.int8,
    np.int16,
    np.int32,
    np.int64,
    np.uint8,
    np.uint16,
    np.uint32,
    np.uint64,
    np.float_,
    np.float16,
    np.float32,
    np.float64,
    np.complex_,
    np.complex64,
    np.complex128
]

py_numt = ["bool", "int", "float", "complex"]

for np_t in np_numt:
    py_t = next(tstr for tstr in py_numt if tstr in str(np_t))
    print(np_t, py_t, issubclass(np_t, getattr(builtins, py_t)))

このコードを実行すると、

<class 'numpy.bool_'> bool False
<class 'numpy.int32'> int False
<class 'numpy.int32'> int False
<class 'numpy.int64'> int False
<class 'numpy.int8'> int False
<class 'numpy.int16'> int False
<class 'numpy.int32'> int False
<class 'numpy.int64'> int False
<class 'numpy.uint8'> int False
<class 'numpy.uint16'> int False
<class 'numpy.uint32'> int False
<class 'numpy.uint64'> int False
<class 'numpy.float64'> float True
<class 'numpy.float16'> float False
<class 'numpy.float32'> float False
<class 'numpy.float64'> float True
<class 'numpy.complex128'> complex True
<class 'numpy.complex64'> complex False
<class 'numpy.complex128'> complex True

となり、numpy.float64(とそのエイリアスのnumpy.float_)、およびnumpy.complex128(とそのエイリアスのnumpy.complex_)のみが、それぞれ対応するPythonの型floatとcomplexのサブタイプのようです。

numpy.float64は、標準ライブラリjsonではjsonableですが、戻した値は、Pythonの型になっているので注意が必要です。例えば、次の式はPythonのfloat型になります。

import json
type(json.loads(json.dumps(np.float64(64))))

それ以外のNumPyの数値型は、デフォルトのjsonでは、エラーとなります。