統計検定準1級 統計学実践ワークブック 解答例【第19章 回帰分析その他】

統計学実践ワークブック 解答例【第19章】

19章は回帰分析のその他手法として、いくつかの分析手法が軽く紹介されている章です。
試験対策としてはそれぞれ深堀する必要はなく公式の暗記と章末問題の理解で対応可能です。例えば、問19.3のような証明の問題も出題はされないかと思います。
ただしトービットモデル、生存時間解析などの数式はそのまま暗記は難しいと思うので、一度図示してみると式の意味が理解できます。(以下添付画像に記載あり)
カプランマイヤー曲線、Cox比例ハザードモデルは以下の動画が理解の助けになりました。
それぞれ動画やサイトで実例を見ると興味深いですが私はそこまで踏み込んだ理解はできませんでした。

打ち切りなどの状況は実世界でよくあると思うので、トービットモデルなどうまく使えば活用できるかなとも思ったのですが、sklearnなどには標準実装されていないようなので機械学習の分野ではそこまで広く使われてはいないようです。
0以下を測定できないといった物理的制約があるケースでは有用だと思いますが、データ生成過程そのものが異なる場合には別のモデルを使ったほうが適切なケースが多いかと思いました。

各章のリンク一覧

統計検定準1級 統計学実践ワークブック 解答例【全32章 まとめ】

試験対策で覚える内容

第19章 回帰分析その他

• 例1,2,3
  
• 問19.1
  
  
• 問19.2
  生存関数の問題が出た場合は毎回必ず図示してから問題を解くようにしました。
  
• 問19.3
  一度は解いてもいいかと思いますが、本試験は記述式ではないのでこのような内容が出ることはほぼないかと思います。(解き直しの際は飛ばしていいかと思います。)
  
• 問19.4
  このような章末問題は、解答が簡素なので解き直しの際に軽視しがちですが解説はしっかり読み込むことをお勧めします。こういう章末問題が数値計算として出題されることもありました。