背景

pythonでのデータ分析において、for分で処理を行うが一旦エラー発生も込みで全てに処理を実行し、後でエラーデータ案件に絞って処理を行いたい。

対処方法（chat gptを使用）

tracebackのモジュールを使用して例外処理を行う。
下記chat gpt提案のコードで解決。

import traceback

def process_item(item):
    # ここにエラーが発生する可能性のある処理を記述
    if item == 0:
        raise ValueError("ゼロの項目は処理できません")  # ゼロの項目に対してエラーを発生させる
    return 10 / item

items = [10, 0, 5, 0, 2]  # サンプルのアイテムリスト

for item in items:
    try:
        result = process_item(item)
        print(f"アイテム {item} の処理結果: {result}")
    except Exception as e:
        # エラーが発生した場合にエラーメッセージとスタックトレースを出力し、次のアイテムに進む
        tb = traceback.format_exc()
        print(f"アイテム {item} の処理中にエラーが発生しました: {e}")
        print(f"スタックトレース:\n{tb}")
        continue

ログをlinux環境で残したい場合は、linuxのリダイレクト機能を使用して下記で標準出力の内容をtxtに保存可能。

xxx.py > yyy.txt

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