はじめに

最近「人間椅子」というロックバンドの曲をよく聴いています。先日はライブにも行ってきました。

人間椅子はデビューして38年になる活動歴の長いバンドです。
これだけ期間が長いと、過去にどんな曲を演奏していたのか気になってきます。
そんなわけで、今回は「setlist.fm」のAPIサービスを使って、演奏曲の傾向などを集計してみました。
注意）setlist.fmは有志の方の登録で成り立っているサービスです。過去のライブが全て登録されているわけではありません。

集計はpythonで実装しました。
https://github.com/fugasat/setlist

準備

setlist.fmのAPIを発行
- アカウントを作成すればAPIキーを申請することができます
- 無料で取得できますが、RateLimitがあります
  - Rate limit max. 2.0/second and max. 1440/DAY

セットリスト取得の流れ

アーティスト名からアーティスト情報を取得

    def search_artists(self, artist_name: str) -> List[Dict]:
        """
        アーティスト名で検索し、API結果の生データを返す。

        Args:
            artist_name: 検索したいアーティスト名。

        Returns:
            API レスポンスの artist 配列。
        """
        url = f"{BASE_URL}/search/artists"
        response = requests.get(
            url,
            headers=self._headers(),
            params={"artistName": artist_name, "p": 1, "sort": "relevance"},
            timeout=30,
        )
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        return data.get("artist", [])

アーティストのmbidを取得

        artists = search_artists(artist_name)
        mbid = artists[0]["mbid"]

セットリストを取得

RateLimitがあるのでページングの際にsleepで間隔調整しています

    def fetch_setlists(self, artist_mbid: str) -> List[Dict]:
        """
        ページングを追いながらセットリストを全件取得し、ページ間に待機を入れる。

        Args:
            artist_mbid: 対象アーティストの MBID。

        Returns:
            セットリストの配列（API 生データ）。
        """
        setlists: List[Dict] = []
        page = 1

        while True:
            response = requests.get(
                f"{BASE_URL}/artist/{artist_mbid}/setlists",
                headers=self._headers(),
                params={"p": page},
                timeout=30,
            )
            response.raise_for_status()
            payload = response.json()
            batch = payload.get("setlist", []) or []
            if not batch:
                break
            setlists.extend(batch)

            total = payload.get("total")
            items_per_page = payload.get("itemsPerPage") or len(batch)
            total_pages = math.ceil(total / items_per_page) if total and items_per_page else None
            if total_pages and page >= total_pages:
                break

            page += 1
            time.sleep(self.sleep_seconds)

        return setlists

集計を実施

コードの掲載は省略します。
先に掲載したリポジトリから参考にしてください。
具体的な集計はこちらのクラスで行なっています。
https://github.com/fugasat/setlist/blob/main/setlist/domain/services.py

集計結果

setlist.fmではセットリストが392件も登録されていました。
ここでは主な集計結果に絞って紹介します。

Frequent Songs(公演回数)

公演回数で集計した結果です。
「針の山」が圧倒的です。
一方で「幸福のねじ」などしばらく演奏されていない曲も存在します。

#	曲名	公演回数
1	Hari no Yama 　初回: 1989-11-12 　最後: 2025-12-17	206回比率:0.526
2	Jinmenso 　初回: 1989-11-12 　最後: 2020-02-20	111回比率:0.283
3	Tengoku ni Musubu Koi 　初回: 1990-07-29 　最後: 2019-07-05	103回比率:0.263
4	Ringo no Namida 　初回: 1989-09-17 　最後: 2023-12-14	100回比率:0.255
5	Dynamite 　初回: 1994-12-04 　最後: 2024-09-16	95回比率:0.242
6	Jigoku 　初回: 1996-12-11 　最後: 2020-02-21	89回比率:0.227
7	Jigoku Fuukei 　初回: 2000-04-14 　最後: 2019-07-26	81回比率:0.207
8	Kofuku no Neji 　初回: 1991-07-26 　最後: 2015-09-05	73回比率:0.186
9	Namahage 　初回: 2014-05-25 　最後: 2024-09-04	73回比率:0.186
10	Sai no Kawara 　初回: 1990-07-29 　最後: 2020-02-21	61回比率:0.156

Recency-Weighted Songs(新鮮度)

先ほどの集計を少し調整してみました。
こちらは時系列減衰込みで最近の登場を重視した順位となっています。
「なまはげ」「無情のスキャット」「芳一受難」など比較的新しい曲がランクインしています。

#	曲名	新鮮度
1	Hari no Yama 　初回: 1989-11-12 　最後: 2025-12-17	206回新鮮度:0.096
2	Namahage 　初回: 2014-05-25 　最後: 2024-09-04	73回新鮮度:0.058
3	Mujou no Scat 　初回: 2019-06-16 　最後: 2024-09-21	35回新鮮度:0.046
4	Jigoku Fuukei 　初回: 2000-04-14 　最後: 2019-07-26	81回新鮮度:0.029
5	Hoichi Junan 　初回: 2016-02-14 　最後: 2024-09-21	26回新鮮度:0.028
6	Jinmenso 　初回: 1989-11-12 　最後: 2020-02-20	111回新鮮度:0.028
7	Uchu karano Iro 　初回: 2014-11-30 　最後: 2024-09-05	33回新鮮度:0.028
8	Jigoku Kozou 　初回: 2019-06-16 　最後: 2020-02-21	25回新鮮度:0.027
9	Shincho Kyurakyukyu Bushi 　初回: 2013-09-14 　最後: 2023-11-06	41回新鮮度:0.027
10	Shinigami no Kyoen 　初回: 2001-09-30 　最後: 2024-08-25	55回新鮮度:0.025

Closing Staples(クローザー)

トリを務めた曲の集計です。（アンコールは除く）
「針の山」「地獄」など地獄シリーズが際立っています。
ライブで盛り上がって最後にみんなで地獄に落ちるのは人間椅子ならではですw

#	曲名	クローザー
1	Hari no Yama 　初回: 1989-11-12 　最後: 2025-12-17	144
2	Jigoku 　初回: 1996-12-11 　最後: 2020-02-21	21
3	Excite 　初回: 1998-03-10 　最後: 2011-11-03	20
4	Sakura no Mori no Mankai no Shita 　初回: 1989-11-12 　最後: 2015-07-30	15
5	Ringo no Namida 　初回: 1989-09-17 　最後: 2023-12-14	13
6	Dynamite 　初回: 1994-12-04 　最後: 2024-09-16	12
7	Dai Dan-en 　初回: 2000-04-14 　最後: 2025-12-17	10
8	Kofuku no Neji 　初回: 1991-07-26 　最後: 2015-09-05	9
9	Ayakashi no Tsuzumi 　初回: 1989-09-17 　最後: 2015-08-01	6
10	Aomori Rock Daijin 　初回: 1994-02-10 　最後: 2013-09-30	5

Encore Staples(アンコール)

アンコールの定番曲を集計しました。
「ダイナマイト」はライブで聴きたい曲の１つなのでとても嬉しいです。

#	曲名	アンコール
1	Dynamite 　初回: 1994-12-04 　最後: 2024-09-16	82
2	Jigoku Fuukei 　初回: 2000-04-14 　最後: 2019-07-26	79
3	Hari no Yama 　初回: 1989-11-12 　最後: 2025-12-17	51
4	Namahage 　初回: 2014-05-25 　最後: 2024-09-04	42
5	Jinmenso 　初回: 1989-11-12 　最後: 2020-02-20	30
6	Dottoharai 　初回: 2007-09-01 　最後: 2019-07-26	29
7	Kofuku no Neji 　初回: 1991-07-26 　最後: 2015-09-05	22
8	Excite 　初回: 1998-03-10 　最後: 2011-11-03	21
9	Jigoku 　初回: 1996-12-11 　最後: 2020-02-21	17
10	Tengoku ni Musubu Koi 　初回: 1990-07-29 　最後: 2019-07-05	14

Frequent Pairs (2-song)

ちょっと変わった集計を行なってみました。
曲順に何か傾向があるのか可視化した結果です。
全ての道は「針の山」に通ず・・・といった感じでしょうか。
ただ、針の山は出現頻度が高いのでこのような結果になったとも言えそうです。

代表的な曲順をグラフ構造で可視化してみるのも面白そうですね。

#	曲順ペア	回数	公演比率
1	Jinmenso → Hari no Yama	36	0.092
2	Tengoku ni Musubu Koi → Hari no Yama	25	0.064
3	Meishin → Hari no Yama	24	0.061
4	Tengoku ni Musubu Koi → Jigoku	19	0.048
5	Jigoku Fuukei → Dottoharai	17	0.043
6	Jigoku Fuukei → Namahage	16	0.041
7	Hari no Yama → Dynamite	15	0.038
8	Ringo no Namida → Hari no Yama	13	0.033
9	Hari no Yama → Jigoku Fuukei	13	0.033
10	Yuki Onna → Hari no Yama	12	0.031

おわりに

人間椅子の定番曲が気になっていましたが、今回の集計だと最近は「針の山」「なまはげ」「無情のスキャット」のようですね。どれも好きな曲なので嬉しい限りです。
一方でよく知らない曲も色々ランクインしているので、次のアルバムを買うときの参考にしようと思います。

推しバンドのセットリスト集計は面白いです。
一方で、ライブは感覚で楽しみたい気持ちも強く、これ以上の細かい分析は楽しみが減りそうな気もするので、このくらいにしておこうと思います。