自然言語処理を容易に実装できるDialogflow(旧:API.AI) を使ってみる #dialogflow

#API.AIってなに？
API.AIは自然言語で会話できるボットを作るためのツール（API）を提供するサービスです。2016年9月にAPI.AIのチームをGoogleが買収しました。

##API.AIを育てると頭が良くなる！
自然言語には、分かりにくい表現や特定の環境でのみ使用する言葉が存在します。こういった微妙なニュアンスの違いや、業界用語、方言などをAPI.AIに学習させれば適切な処理を行う手助けをしてくれます。

##API.AIのすごいところ
#####★SDKが豊富
以下のプラットフォームのSDKを提供しています。

• Android
• iOS / Watch OS / Mac OS X
• Ruby
• Webkit HTML5
• Javascript
• Node.js
• Cordova
• Unity
• .NET(WP8,W10)
• C++
• Xamarin
• Python
• PHP(Community supported)
• Java

#####★ノンコーディングで作成できるシンプルなコンソールを提供している

##API.AIを使ってみよう
コーディングが不要なので非エンジニアでもできます。

###API.AIの登録
API.AIでサインアップをしてください。

###Create new agentをクリック
以下の内容で保存します

• Agent name:ラーメン
• Agent type:Public
• DESCRIPTION:これはラーメン屋のプロジェクトです
• LANGUAGE:日本語
• DEFAULT TIME ZONE:(GMT+9:00) Asia/Tokyo

###Entitiesを作成する
Agentの作成が終わったらEntitiesというタブをクリックしてください。
Entities名にRamenMenuと入れます。
Entitiesは自然言語を認識するための単語をまとめておくところです。

Entryにラーメンのメニューをどんどん入れていきます。
Enter reference value...には idを
Enter sysnonym... には キーワードになる単語を入れてください。

入力が終わったら保存します。

###Intentsの作成
自然言語を処理するIntentsを作成します。IntentsタブよりIntents編集画面を開きCreate Intentをクリックしてください。

Intent nameにOrderと入れます。
Action にorderといれます。
User says に「RamenMenuをお願いします。」と入力し、RamenMenuをクリックし先ほど作成したRamenMenuを選択します。

すると自動的にPARAMETER NAME　ENTITY VALUEが入ったと思います。

最後にText responseに「かしこまりました。」と登録します。

入力が終わったら保存しましょう。

###話しかける
右のテキストバーから、テキストもしくは音声で「味噌ラーメンをお願いします。」と入力してください。

このように「かしこまりました」と結果が帰ってくれば成功です。

Show jsonをクリックすれば詳しい情報を取得することができます。

showjson

{
  "id": "",
  "timestamp": "2017-02-23T06:44:00.057Z",
  "lang": "ja",
  "result": {
    "source": "agent",
    "resolvedQuery": "味噌ラーメンをお願いします",
    "action": "order",
    "actionIncomplete": false,
    "parameters": {
      "RamenMenu": "miso_ramen"
    },
    "contexts": [],
    "metadata": {
      "intentId": "",
      "webhookUsed": "false",
      "webhookForSlotFillingUsed": "false",
      "intentName": "Order"
    },
    "fulfillment": {
      "speech": "かしこまりました。",
      "messages": [
        {
          "type": 0,
          "speech": "かしこまりました。"
        }
      ]
    },
    "score": 1
  },
  "status": {
    "code": 200,
    "errorType": "success"
  },
  "sessionId": ""
}

ちゃんとこの２つが取れましたね。あとはこの情報をもとに適切な処理を行えば、BOTの完成です。簡単ですね。

showjson

"action": "order"
"RamenMenu": "miso_ramen"

##失敗した時/他の言葉で注文したい時
失敗した時はとにかくUser sayに入力し学習させてください。使えば使うほど頭が良くなります。またこのままだと1対1のコマンドなだけなので、どんどんユーザーが発しそうな言葉を予想してUser saysに入力します。

失敗

学習させる（保存を忘れずに！！）

再度トライ！

成功

##まとめ
いかがだったでしょうか。API.AIを使用すれば簡単に自然言語処理のツールを作成することができます。API.AIを活用し、自分のサービスに自然言語を活用したインターフェイスを採用してみてはいかがでしょうか。

#ネクストチャレンジ！
API.AI Python SDKを使ってみる

##参考にしたリンク
API.AI Docs