Dialogflow(旧:API.AI) Python SDKを使ってみる #dialogflow

API.AI Python SDKを使ってみる

API.AIをPythonのコードから触ってみたいと思います。API.AIが何か知らない方はこちらをご参照ください。
今回のサンプルはこちらで作成したプロジェクトをベースに進めていきたいと思います。

API.AI Python SDKをインストール

Git hubにSDKのプロジェクトが公開されています。簡単なサンプルも入っているのでオススメです。

pipでもインストール可能です。

pip install apiai

CLIENT ACCESS TOKEN を取得する

コンソール上で任意のプロジェクトを選択し歯車マークをクリックするとTokenを確認することができる。Tokenをコピーしておきましょう。

試してみる

こちらで作成したラーメンを注文するIntentに対して「味噌ラーメンをお願いします。」と送信してみます。

CLIENT ACCESS TOKEN に先ほど取得したTokenを入れましょう。

Pythonコード

send_text_example.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os.path
import sys

try:
    import apiai
except ImportError:
    sys.path.append(
        os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), os.pardir)
    )
    import apiai

CLIENT_ACCESS_TOKEN = 'CLIENT ACCESS TOKEN'

def main():
    ai = apiai.ApiAI(CLIENT_ACCESS_TOKEN)

    request = ai.text_request()

    request.lang = 'ja'  # optional, default value equal 'en'

    request.session_id = '<SESSION ID, UNIQUE FOR EACH USER>'

    request.query = u'味噌ラーメンをお願いします。'

    response = request.getresponse()

    print (response.read())


if __name__ == '__main__':
    main()

実行

python send_text_example.py

レスポンス

response

{
  "id": "",
  "timestamp": "2017-02-23T07:37:13.582Z",
  "lang": "ja",
  "result": {
    "source": "agent",
    "resolvedQuery": "味噌ラーメンをお願いします。",
    "action": "order",
    "actionIncomplete": false,
    "parameters": {
      "RamenMenu": "miso_ramen"
    },
    "contexts": [],
    "metadata": {
      "intentId": "",
      "webhookUsed": "false",
      "webhookForSlotFillingUsed": "false",
      "intentName": "Order"
    },
    "fulfillment": {
      "speech": "かしこまりました。",
      "messages": [
        {
          "type": 0,
          "speech": "かしこまりました。"
        }
      ]
    },
    "score": 1.0
  },
  "status": {
    "code": 200,
    "errorType": "success"
  },
  "sessionId": "<SESSION_ID,_UNIQUE_FOR_EACH_USER>"
}

参考リンク

API.AI Docs