無料LLM APIを実際に試して比較してみた（2026年10月版）
はじめに
個人開発でAI機能を組み込もうとすると、まずぶつかるのがAPIコストの壁です。
「とりあえず試したいだけなのに、クレカ登録が必要…」「無料枠があるって聞いたけど、今も使えるの？」
そんな疑問を解決するため、主要な無料LLM APIプロバイダを実際に試して比較してみました。ついでに、調査結果をまとめたリポジトリも公開しています。
試したプロバイダ一覧
| プロバイダ | クレカ | 無料枠 | 所感 |
|---|---|---|---|
| Google Gemini | 不要 | 15 RPM | 一番安定。gemini-2.0-flash が速い |
| Groq | 不要 | 30 RPM | Llama系が爆速。推論速度が異常 |
| Cerebras | 不要 | 制限あり | 速度は最速クラス、モデル数は少なめ |
| OpenRouter | 要 | $1クレジット | 無料モデルもあり、ルーターとして便利 |
| GitHub Models | 不要 | 制限あり | GitHubアカウントがあればすぐ試せる |
| NVIDIA NIM | 要 | 制限あり | 電話認証が必要なのがネック |
⚠️ 無料枠の条件は頻繁に変わります。上記は2026年10月時点の実測です。
実際に使ってみた：Groq + Claude Code
一番コスパが良かったのはGroqです。登録はメールだけで、クレカ不要。30 RPMあれば個人の開発用途には十分です。
# 環境変数に設定するだけ
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.groq.com/openai/v1"
export ANTHROPIC_API_KEY="gsk_xxxx"
これだけでClaude CodeがGroq経由で動きます。OpenAI互換エンドポイントなので、対応ツールならそのまま使えます。
ハマったポイント
- Cerebrasは402エラーが出ることがある — 無料枠の上限に達すると突然止まります。リトライ処理は必須です。
- OpenRouterの無料モデルは遅い — タダなので文句は言えませんが、本番利用には不向きです。
- GitHub Modelsは410 Goneになるモデルがある — モデル一覧は定期的に確認した方がいいです。
まとめリポジトリを作りました
調査結果をGitHubにまとめています。データは毎日自動更新されるので、無料枠の変更も追従できます。
- リポジトリ: https://github.com/open-free-llm-api/awesome-freellm-apis/blob/main/README.ja.md
- 30プロバイダー、511以上の無料モデルをカバー
- 日本語READMEあり
- npmパッケージでも検索できます
おわりに
無料APIは「とりあえず試す」には最適ですが、本番運用では複数プロバイダのフォールバック構成をおすすめします。LiteLLMでルーティングすると楽です。
何か間違いや新しい情報があれば、コメントで教えてください！