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本質的なエコ製品が、環境負荷だけでなくコストも抑える

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環境配慮型製品が、コスト高という認識は変わりつつあります。グリーンなテクノロジーが、製品長寿命化させ、モジュール単位にすることで必要な部分だけ置き換え、廃棄を減らす設計と開発が、コストの低減につながります。

例えばエッジテクノロジーではバッテリーが重要となりますが、長寿命の電池の開発が進み同等の価格でより良いものが手に入るようになっています。電池の置き換えがしやすい設計をすることで、置き換えのための廃棄による環境負荷を減らしかつ電池交換コストを抑えます。ヨーロッパの環境配慮の製品設計が、日本のニーズにも合致するでしょう。

本記事は、Farnell GlobalがLinkedInで毎月配信しているニュースレター「Aspire」の翻訳です。最新の技術トレンド、将来のビジョンに関する情報発信をしています。


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元記事:Sustainable AI in IoT 2026: Circular Design and Green Components for Efficient Edge Intelligence
公開日:2026年1月30日
執筆:アンクル・トマル、グローバル技術マーケティングチーム

2026年のIoTにおけるサステナブルAI:効率的なエッジインテリジェンスのための循環型設計と環境配慮型部品

2026年の幕開けとともに、IoTにおけるAIは、以前のように大量の電力を消費するだけの新しい技術という位置づけではなく、環境への配慮や持続可能な社会を実現するために不可欠な役割を担う技術へと変わりつつあります。つまり、サステナビリティを支える中心的な存在となっています。世界の電子廃棄物は年間8,000万トンを超える見込みであり、EUの「持続可能な製品のエコデザイン規則(ESPR)」のような規制が、修理可能性、リサイクル可能性、デジタル製品パスポート1の義務化を進めている中で、業界ではネットワーク接続されたデバイスの設計、導入、廃棄方法を根本から見直し始めています。

この変革の重要な位置にあるのがエッジAIです。エッジAIは、AIの知能をクラウドではなくデバイスに寄せることで、常時クラウドと通信せずにリアルタイムで推論を行えるようにします。その結果、エッジAIはエネルギー消費や遅延を大幅に削減し、二酸化炭素排出量の低減にもつながります。また、製品のライフサイクルも延ばすことができるのです。

「サステナブルAI」という考え方は、スマートシティ、産業用モニタリング、環境センシングなどのIoT活用分野と非常に相性が良いものです。マイクロワットレベルの消費電力で動作するマイコン上のTinyMLモデルによって、常時稼働するセンサーが効率的かつ自律的に判断を下せるようになります。さらに市場予測によると、エッジAIハードウェアは性能向上だけでなく、ネットゼロの達成目標やESG報告、循環型経済の推進といった要因によっても急速な成長が見込まれています。

現在、なぜIoTに「サステナブルAI」が求められるのか

従来のクラウド中心型AIアーキテクチャは、データの継続的な送信やサーバー側での処理によって膨大なエネルギーを消費します。エッジAIと循環型設計の原則を組み合わせによって、このモデルを次のように逆転をさせます。

  • ローカル推論で排出量を削減 → データをデバイス上で処理することで、生データのストリーム送信を避け、遠隔地やバッテリー駆動のIoTノードでは最大90%の接続電力を節約できます。
  • 超低消費電力ハードウェアがバッテリー不要設計を実現 → TinyMLとエネルギーハーベスティング2(太陽光、振動、RF)を組み合わせることで、永続的な運用が可能になり、バッテリー依存を減らし、電子廃棄物の主要な原因を排除します。
  • 循環型設計が製品価値を拡張 → モジュラー型ハードウェアアーキテクチャにより、コンピュートモジュールやセンサー、接続ブロックのアップグレードや交換が可能となり、デバイス全体を廃棄せずに済みます。これにより、修理、再生、再販、デジタル製品パスポート要件への対応が支援されます。

実際の循環型 IoT設計 とは、老朽化したら廃棄することを前提とせず、長寿命を目指して設計し、標準化されたフォームファクター、長寿命部品、そしてソフトウェアやAIモデルの進化に合わせて発展できるプラットフォームを用いることを意味します。

循環型設計の実践:基板から部品まで

IoTの循環性は、もはや製品寿命終了時のリサイクルだけではありません。設計段階から始まります。

  • 耐久性と調達性を考慮した設計 → 長期供給保証のある部品や SBC を選定することで、再設計や早期廃棄を減らせます。
  • 分解しやすい設計 → モジュラー型筐体や基板レベルでの分離により、修理やリサイクルが容易になります。
  • 再利用・アップグレードを考慮した設計 → エッジAI ボードのようにソフトウェアで機能強化が可能な設計であれば、ハードウェアを新調せずとも新たな機能を追加できます。

これらの原則は、大規模なIoT導入において特に重要になります。デバイスの寿命を1年や2年延ばすだけでも、環境負荷や総所有コストを大幅に削減することができます。

Farnellは持続可能な製品流通に取り組んでいます。私たちは環境負荷の削減に積極的に取り組んでおり、「埋立処分ゼロ」を目指した電子廃棄物の責任あるリサイクルプロセスを導入しています。さらに 、主要拠点での再生可能エネルギーの利用、世界全体で80%以上の廃棄物を埋立処分を回避、EcoVadis3ゴールドメダル認証、リサイクル素材による梱包に加え、EV充電インフラ の提供など、より持続可能なシステム構築を支援する取り組みを行っています。

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Farnellの社会的責任への取り組み

環境配慮型部品:主要サプライヤーが提供する中核部品

OEM各社は、低消費電力のエッジAIや循環型ライフサイクルをサポートする部品をさらに求めるようになってきています。Farnell を使用することで、エンジニアは以下のような高い効果をもたらすソリューションにアクセスできます:

  • 超低消費電力MCUによるエッジAI STMicroelectronics STM32N6シリーズ:高性能Arm® Cortex®-M MCUにNeural-ART AIアクセラレータを統合し、バッテリー駆動やエネルギーハーベスティングIoTデバイスで効率的なTinyMLとニューラルネットワーク推論を実現します。異常検知、音声処理、組込みビジョンに最適で、STM32Cube.AIツールによるサポートも備えています。

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STMicroelectronics STM32N6シリーズ

  • エッジでの機械学習向け最適化プロセッサ NXPエッジ最適化MCU(例:i.MX RTシリーズ):軽量な機械学習モデルをハードウェアアクセラレーションでサポートし、産業用やスマートインフラIoTにおける持続可能な推論を実現します。

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NXPエッジデバイス向けに最適化されたMCU

  • エネルギーハーベスティングおよび電源管理ソリューション(アナログ・デバイセズノルディックセミコンダクター )は、周囲のエネルギー(光、振動、RFなど)を収集し、超低静止電流レギュレーターと組み合わせることで、ほぼゼロのスタンバイ電力と機器の長寿命化を実現します。
  • 環境配慮型受動部品およびパワー半導体:高効率でRoHS対応のTDK(省エネ型インダクタやコンデンサ)、およびInfineon(GaNおよびSiCパワーデバイス)は、エッジAIノードの小型化・低損失・低発熱・材料使用量低減に貢献します。

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これらのコンポーネントを組み合わせることで、より小型で低発熱、そして長寿命な設計が可能となり、循環型エレクトロニクスの基盤を築くことができます。

2026年IoTプロジェクトの実践的な手順

  • エッジを主軸に置いたAIを設計する → TinyMLモデルを低消費電力MCUで展開し、ローカル処理を優先。
  • モジュラーアーキテクチャを構築する → アップグレードや修理、再利用を可能にし、循環型ライフサイクルを目指す。
  • 環境配慮型の認証部品を選択する → エネルギー効率の高いRoHS準拠部品やエネルギーハーベスティングソリューションを優先。
  • ディストリビューターの専門知識を活用する → Farnellは2,000社以上のサプライヤーから100万点以上の商品と技術リソースを提供しており、持続可能なエッジAI設計を支援します。

2026年のIoTプロジェクトにおいて、どのような持続可能なAI戦略を採用していますか?エッジ推論、エネルギーハーベスティング、モジュラー設計など、ぜひコメントでご意見をお聞かせください

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持続可能なエッジAI開発をさらに推進するために、エンジニアは FarnellのDevKit HQを活用できます。これは、低消費電力でエッジAIに対応した開発キットやプラットフォームの選定を簡単にし、チームがより迅速にプロトタイプを作成し、より持続可能なハードウェア選択を可能にする専門的に厳選された製品と情報の総合サイトです。
Farnellの 低消費電力エッジAI や 受動部品 、 電源部品 をぜひご覧いただき、より効率的で循環型の IoTシステム を一緒に構築しましょう。


本記事は一部AIを翻訳に使用し、編集をしています。今後も、LinkedInで毎月配信しているニュースレター「Aspire」の日本語版をこのブログでご紹介します。

  1. デジタル製品パスポート(Digital Product Passport) とは、製品のライフサイクル全体にわたる情報をデジタル形式で記録・共有する仕組みです。これには、製品の素材、製造工程、修理可能性、リサイクル性、環境負荷などが含まれます。製品の設計段階から廃棄まで、情報を管理することで、循環型経済や持続可能性を促進します。
    イギリスやEUでは、このデジタル・プロダクト・パスポートの導入が法規制として進められており、特にEUでは「循環型経済アクションプラン」の一環として、電子機器やバッテリーなどの製品に義務付ける方向で議論が進んでいます。規制の目的は、製品のトレーサビリティや修理・再利用・リサイクルを容易にし、資源の効率的な利用と環境負荷の軽減を実現することです。

  2. エネルギーハーベスティングとは、周囲の環境から微量のエネルギーを収集し、電力として利用する技術のことです。具体的には、太陽光(ソーラー)、振動、無線周波(RF)など、従来捨てられていたエネルギー源を活用します。例えば、バッテリーを使わずに太陽光パネルや振動センサーで電力を得ることで、IoTデバイスが長期間・継続的に稼働できるようになります。これにより、バッテリー交換や廃棄による環境負荷を大幅に低減でき、持続可能なIoTシステムの実現につながります。

  3. EcoVadis(エコバディス) は、企業のサステナビリティ(持続可能性)や社会的責任(CSR)に関する取り組みを評価・格付けする国際的な認証機関です。環境・労働と人権・倫理・持続可能な調達の4つの観点から、企業の活動を総合的に評価し、スコアとメダル(ブロンズ、シルバー、ゴールド、プラチナ)で認証します。EcoVadisの認証は、企業が環境や社会に配慮した経営を実践している証しとして、世界中の多くの企業や取引先から信頼されています。

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