6
8

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 3 years have passed since last update.

INTECAdvent Calendar 2019

Day 15

PyTorch環境構築 (Windows10, Anaconda3, Pycharm, Python3)

Last updated at Posted at 2019-12-06

#はじめに

PyTorchの環境構築を試みました。
そのメモを書きます。

PyTorchとは何か。
https://pytorch.org/

An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.

#1. 環境構築

OSは、Windows 10です。

##1.1. Anaconda 3のインストール
以下のURLをクリックします。
https://www.anaconda.com/distribution/
Screenshot_2019-12-05 Anaconda Python R Distribution - Free Download(1).png
Python 3.7 versionの64-Bit Graphical Installer項目をクリックします。
Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exeをダウンロードして実行します。

Anaconda prompt (Anaconda3)を管理者として実行します。
仮想環境を作成します。

conda create -n nn python=3.7

仮想環境リストを確認します。

conda env list

nn仮想環境を開始します。

conda activate nn

nn仮想環境のpythonバージョンを確認します。

python --version

##1.2. PyTorchのインストール
PyTorchのインストールコマンドは、以下のURLから入手することができます。
https://pytorch.org/

Screenshot_2019-12-05 PyTorch.png

PyTorchをインストールします。

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

##1.3. PyCharmのインストール
以下のURLをクリックします。
https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/download/#section=windows
Screenshot_2019-12-05 ダウンロード PyCharm:JetBrainsによるプロの開発者向けのPython IDE.png
PyCharmのコミュニティダウンロードをクリックし、
pycharm-community-2019.3.exeをダウンロードして実行します。
##1.4. PyCharmの仮想環境設定
Pycharmを実行して1つのプロジェクトを作成します。
File->Settings->Project nn->Project Interpreterをクリックします。
New Bitmap Image.png

Conda EnvironmentのExisting environmentを選択します。
Interpreterに作成したAnaconda仮想環境のパスを入力します。
Conda executableにAnacondaのconda.exeパスを確認します。
OKボタンをクリックします。

ここまで、環境構築は完成でした。

#2. テスト
テスト用のソースコードは以下のURLから取得できます。
https://pytorch.org/get-started/locally/
ソースコードをコピペして、実行します。
以下の結果が得られました。
New Bitmap Image (2).png

#3. 今後
PyTorchを使用して、面白い深層学習の実験をしたいですね。

#参考資料
[1] PyTorch: https://pytorch.org/
[2] PyTorch Installing on Windows: https://pytorch.org/get-started/locally/
[3] Anaconda: https://www.anaconda.com/
[4] PyCharm: https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/

以上です。

6
8
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
6
8

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?