Claude Code を司令塔に、Antigravity CLI（Gemini 3.5 Flash）を実装役として使うの記事に興味を持った人向けに、初心者でも簡単に環境を構築するためのマークダウンを作ってみました。

以下のマークダウンをそのままClaude Codeに読ませれば、後は良しなにやってくれると思います。

CLIとかよく分からない！という人でも、Claude公式サイトからインストーラーをダウンロード > インストール > アプリ実行 > Codeタブ…からマークダウンを読ませてあげれば、もし Python 等がインストールされてない環境であっても、インストール方法を聞けば教えてくれますし、インストール自体をお任せする事もできると思います。

Claudeに読んでもらうマークダウン

# Antigravity CLI 協業ブリッジ — 環境構築

Claude Code から Antigravity CLI（`agy` / Gemini 3.5 Flash (High)）へ実装を委譲する協業環境のセットアップ手順。
**実機検証日時（2026-06-13 / agy 1.0.8 / Windows 11）。**

> **Claude が読んで実行する想定**。各手順はコマンドベース。Windows / PowerShell 前提。

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## 前提条件

| 項目 | 確認コマンド | 備考 |
|---|---|---|
| Antigravity CLI | `agy --version` | 未導入なら手順0でインストール。AI Ultra/Pro で **OAuth ログイン済み**であること |
| Python 3.10+ | `python --version` | 未導入環境では導入方法を案内すること |
| git | `git --version` | ブリッジの clone に使用 |

### ⚠️ 最重要：従量課金を避ける
`GEMINI_API_KEY` / `ANTIGRAVITY_API_KEY` を**環境変数に設定しないこと**（設定すると OAuth サブスク枠をバイパスして従量課金になる）。すべて `(未設定)` を確認:
```powershell
foreach ($n in 'GEMINI_API_KEY','ANTIGRAVITY_API_KEY','GOOGLE_API_KEY') {
  foreach ($s in 'Process','User','Machine') {
    $v = [Environment]::GetEnvironmentVariable($n,$s)
    "{0,-22}{1,-8}: {2}" -f $n,$s,$(if($v){'★設定あり'}else{'(未設定)'})
  }
}
```

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## 0. Antigravity CLI（`agy`）のインストール（未導入の場合）

導入済みなら読み飛ばす。未導入なら **公式（Google 所有ドメイン）** から:
```powershell
irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex
```
- インストール先: `%LOCALAPPDATA%\agy\bin\agy.exe`（= `C:\Users\<ユーザー名>\AppData\Local\agy\bin`）
- PATH が変わるのでターミナル（および Claude Code）を再起動
- 初回に `agy` を起動して認証 ── **Google OAuth** を選び **AI Ultra/Pro アカウント**でログイン
- 確認: `agy --version`

> ⚠️ 必ず **公式ドキュメント**（[antigravity.google/docs/cli-install](https://antigravity.google/docs/cli-install)）で最新を確認。macOS / Linux 版も公式に記載。
> 📝 日本語の詳しい解説（スクショ・PATH 設定・課金体系）: [Antigravity CLI セットアップ解説（note）](https://note.com/hantani/n/nee2e9179c67b)

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## 手順

### 1. agy のモデルを High に固定
`%USERPROFILE%\.gemini\antigravity-cli\settings.json` を読み、`"model"` キーを追加する（既存キーは保持）:
```json
{
  "model": "Gemini 3.5 Flash (High)"
}
```
→ 素の `agy -p` でも High が適用される。`--model` フラグは `-p` と順序依存で不安定なので使わない。

### 2. ブリッジを clone
```powershell
$dest = "$env:USERPROFILE\tools\agy-mcp-bridge"
git clone https://github.com/SinanTufekci/Claude-Code-Antigravity-CLI-MCP-Server.git $dest
```

### 3. server.py を確認し、AGY_BIN 対応に改修
clone 後、`server.py` を必ず目視確認し精査すること（標準ライブラリ + fastmcp のみ / subprocess は引数リスト渡し / `~/.gemini` 配下の読み取り中心 / 不審な外部送信なし）。

**続けて、PATH 問題を予防する改修を入れる**（Windows では MCP サーバーが起動時の古い PATH を継承し agy を見失うため）:
1. import 群の近くにモジュール変数を追加: `_AGY_BIN = os.environ.get("AGY_BIN") or "agy"`
2. agy 呼び出し2箇所を置換: `["agy", …]` → `[_AGY_BIN, …]`（`_get_agy_version` と `_run_agy` 内）

> ⚠️ 注意: `agy -p` は承認ゲート無しでファイル書込み・コマンド実行・ネット送信する自律エージェント。運用は SKILL.md（テキスト提案／コミット前に `git diff`／未信頼テキストを流さない）。

### 4. venv 作成 + fastmcp
```powershell
python -m venv "$dest\.venv"
& "$dest\.venv\Scripts\python.exe" -m pip install fastmcp
```

### 5. スモークテスト（AGY_BIN 設定下で。agy を1〜2回呼ぶ＝クレジット消費）
末尾【付録】の `agy_smoke_min.py` を `%TEMP%` に作成し、**AGY_BIN を設定して**実行:
```powershell
$env:AGY_BIN = "$env:LOCALAPPDATA\agy\bin\agy.exe"
& "$dest\.venv\Scripts\python.exe" "$env:TEMP\agy_smoke_min.py"
```
`agy_ask`→`'PONG'`、`agy_continue`→`'PING'` が数秒で返れば成功（= server.py の AGY_BIN 改修も効いている確証）。

### 6. Claude Code に登録（AGY_BIN 付き・user scope）
```powershell
# 設定をバックアップ
Copy-Item "$env:USERPROFILE\.claude.json" "$env:USERPROFILE\.claude.json.bak" -Force
# AGY_BIN 付きで登録（PATH 継承問題を予防）
claude mcp add agy -s user -e AGY_BIN="$env:LOCALAPPDATA\agy\bin\agy.exe" -- "$dest\.venv\Scripts\python.exe" "$dest\server.py"
# 確認（"agy: ... √ Connected"）
claude mcp list
```
※ このプロジェクト限定にするなら `-s user` を `-s project` に。

### 7. Claude Code を再起動
再起動後、`mcp__agy__agy_ask` / `agy_continue` / `agy_image` / `agy_status` が使える。まず `mcp__agy__agy_status` で `agy CLI [ok]` を確認（疎通診断・quota 消費なし）。

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## ハマりどころ（背景・検証で判明したこと）
- `agy -p` は **stdout に応答を出さない**（公式 issue #76）→ ブリッジが transcript（`brain/<id>/.system_generated/logs/transcript.jsonl`）の `PLANNER_RESPONSE` を読む。
- 非対話実行は **stdin 閉じ必須**（ブリッジは `subprocess.DEVNULL` 実装済み。手動なら `$null | agy -p "..."`）。
- High は **settings.json** で固定（`--model` フラグは順序依存で不安定）。
- **PATH 継承問題**（手順3・6 の AGY_BIN で予防済み）: 再起動後、MCP サーバーが古い PATH を継承し agy を見失う。User PATH に `agy\bin` があっても起きる。

## トラブルシュート
- **`agy_status` で `agy CLI [!!] not found on PATH`** → AGY_BIN が効いていない。手順3の改修（`_AGY_BIN`）と手順6の `-e AGY_BIN` を確認し、`agy.exe` の実パス（`%LOCALAPPDATA%\agy\bin\agy.exe`）が正しいか確認 → 再登録 → 再起動。
- `mcp__agy__*` が出ない → Claude Code を再起動したか / `claude mcp list` で Connected か。
- 応答が空 → `mcp__agy__agy_status` で診断。settings.json・brain dir を確認。
- **応答が別実行のものに見える／混在する** → agy を IDE 等で並行起動していないか確認。ブリッジは「最新の brain フォルダ＝自分の実行」前提のため、同時起動で transcript が混在する。検証中は他の agy を閉じる。
- agy 更新で壊れた → server.py は agy 1.0.7 の state-file 前提。将来 SQLite 形式へ完全移行すると transcript 読みが壊れる（server.py docstring 参照）。

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## 【付録】最小スモークスクリプト（`%TEMP%\agy_smoke_min.py`）

```python
"""最小スモーク: ブリッジ経由で agy_ask / agy_continue を実行（画像はスキップ）。"""
import os, sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding="utf-8", errors="replace")
sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.buffer, encoding="utf-8", errors="replace")
BRIDGE = os.path.expanduser(r"~\tools\agy-mcp-bridge")
sys.path.insert(0, BRIDGE)
from server import agy_ask, agy_continue

print("smoke1 agy_ask     :", agy_ask(prompt="Reply with exactly one word: PONG", workspace=BRIDGE))
print("smoke2 agy_continue:", agy_continue(prompt="Now reply with exactly one word: PING", workspace=BRIDGE))
print("ALL PASS")
```

結果（Claudeの応答を一部抜粋）

まずこのマシンの現状を把握します。前提条件と既存のセットアップ状態をまとめて確認します。

現状を把握しました。

**整っているもの:** agy ✅ / Python ✅ / git ✅ / agy.exe ✅ / settings.json 存在 ✅ / **環境変数すべて未設定**（従量課金リスクなし）✅

**未完了:** ブリッジ未clone ❌ / venv 未作成 ❌ / MCP 未登録 ❌

なので **手順1〜7** を進めます（手順0 インストールは不要）。まず手順1の settings.json 確認と、手順2の clone を並行で開始します。

手順2の clone 成功（server.py 確認済み）。settings.json には `model` キーが無いので追加します（手順1）。同時に server.py を読んでセキュリティ確認します（手順3）。

## 手順3: server.py のセキュリティ確認

目視確認しました。**問題なし** ✅
- **import:** 標準ライブラリ（json, logging, os, re, shutil, subprocess, threading, time, pathlib, typing）+ `fastmcp` のみ
- **subprocess:** すべて引数リスト渡し（`["agy", ...]`）、`shell=True` なし、`stdin=DEVNULL` 実装済み
- **ファイルアクセス:** `~/.gemini/antigravity-cli/` 配下の読み取り中心
- **外部送信:** 不審なネットワーク送信なし（agy を呼ぶのみ）

続けて **AGY_BIN 改修**（PATH 継承問題の予防）を入れ、**手順4の venv + fastmcp** も開始します。

手順3・4 完了（**fastmcp 3.4.2** インストール済み）。

残るは **手順5 スモークテスト**（agy を1〜2回呼ぶ＝**クレジットを少量消費**します）と **手順6 MCP登録** です。スモークテストは AGY_BIN 改修が効いている確証を得る重要ステップなので、続行します。まず %TEMP% のパスを確定します。

スモークテストを実行します（AGY_BIN を設定下で。ここで agy が応答すれば AGY_BIN 改修も効いている確証になります）。

スモークテスト **成功** ✅（`PONG` / `PING` / `ALL PASS`）。AGY_BIN 改修も効いている確証が取れました。

最後に **手順6: MCP 登録**（`.claude.json` をバックアップしてから AGY_BIN 付き・user scope で登録）。

セットアップ完了しました 🎉 `agy: ... √ Connected` を確認。**手順1〜6 すべて成功**です。

## 実施結果

| 手順 | 内容 | 結果 |
|---|---|---|
| 0 | agy インストール | 不要（1.0.8 導入済み） |
| 1 | settings.json を High 固定 | ✅ `"model": "Gemini 3.5 Flash (High)"` 追加 |
| 2 | ブリッジ clone | ✅ `~\tools\agy-mcp-bridge` |
| 3 | server.py 確認 + AGY_BIN 改修 | ✅ セキュリティOK / `_AGY_BIN` 変数 + 2箇所置換 |
| 4 | venv + fastmcp | ✅ fastmcp 3.4.2 |
| 5 | スモークテスト | ✅ `PONG` / `PING` / `ALL PASS` |
| 6 | MCP 登録（AGY_BIN付き・user scope） | ✅ `√ Connected` |

## 残り: 手順7（あなたの操作が必要）

MCP ツールは**起動時にロード**されるため、登録だけではこの実行中セッションには反映されません。**Claude Code を再起動**してください。

再起動後、新しいセッションで疎通確認（quota 消費なし）:
- `mcp__agy__agy_status` を実行 → `agy CLI [ok]` が出れば完了
- 以降 `mcp__agy__agy_ask` / `agy_continue` / `agy_image` が使えます

再起動後に動作確認まで一緒にやりましょうか？

再起動後に、「動作確認よろしく！」とでも投げれば、作業は終わりです。

再起動後、`mcp__agy__*` ツールが利用可能になっています。まずツールスキーマをロードします。

スキーマをロードしました。まず疎通診断（quota 消費なし）を実行します。

全項目 `[ok]` / **Overall: OK** ✅。AGY_BIN も効いています（`agy CLI [ok] v1.0.8`）。

次に実際の往復応答を確認します（agy を1回呼ぶので quota を少量消費します）。

**完璧に動きました** 🎉 エンドツーエンドで疎通確認できました。

## 動作確認の結果

| 確認項目 | 結果 |
|---|---|
| 再起動後の MCP ツールロード | ✅ `mcp__agy__*` が利用可能に |
| `agy_status`（診断・quota 消費なし） | ✅ 全項目 `[ok]` / Overall: OK |
| `agy_ask`（実応答・往復確認） | ✅ 日本語で正常応答（Gemini 3.5 Flash / Antigravity） |

これで **手順1〜7 すべて完了**、このマシンでのセットアップは完全に終わりです。AGY_BIN 改修も効いており、PATH 継承問題も予防済みです。

## 使えるツール
- `mcp__agy__agy_ask` — 新規会話で質問・委譲
- `mcp__agy__agy_continue` — workspace に紐づく会話の継続
- `mcp__agy__agy_image` — 画像生成
- `mcp__agy__agy_status` — 疎通診断（quota 消費なし）

> ⚠️ 注意（server.py の警告）: `agy -p` は**承認ゲート無し**でファイル書込み・コマンド実行・ネット送信する自律エージェントです。委譲時は**信頼できるプロンプト・信頼できる内容**のみ流し、生成物はコミット前に `git diff` で確認してください。

実際の協業ワークフロー（役割分担・委譲・検証フロー）は `agy-collaboration` スキルにまとまっています。さっそく何か agy に委譲して試してみますか？

最後の、「agy-collaboration スキル」というのは、前回の記事内でも紹介した、AI駆動開発に特化させた独自フレームワーク（Lattice）を使ったSKILLの事ですので、詳細は割愛します。

試しに、「簡単な日記作って！」とお願いしましたが、Latticeの規約を完璧に守ったCRUDを、すぐに作ってくれました。

その程度の事ならFWなんか要らないだろ！と思われるかもしれませんが、そう思う人は、「個人の趣味範囲であれば」特にこだわる必要も無いと思います。※ただし、そのレベルで業務アプリを作るのはやめましょう。

いやはや…凄い時代になったものですね。。。