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@fahmifahim

[備忘録] Microsoft Fabric データフローとセマンティックモデルの列追加の反映挙動を検証してみた

Last updated at Posted at 2025-06-18

はじめに

Microsoft Fabric を利用して、Dataflow Gen2 → Lakehouse → セマンティックモデル → Power BI レポートの一連の構成を組む中で、

データフローで列を追加したら、その列はセマンティックモデルにも自動で反映されるのか？

という疑問があったため、実際に手順を踏んで挙動を検証してみました。

1. Dataflow Gen2 の作成と Lakehouse への書き込み

データフローの作成と接続設定

  • Fabric のワークスペースから 新しいデータフロー (Gen2) を作成
  • 任意の名前を付けて開始
  • 今回はデータソースとして、SQL Server をデータソースとして選択し、接続を設定
  • カスタム SQL ステートメントでクエリを記述し、必要な列を取得

PowerQuery での編集処理

  • 必要に応じて、列のデータ型変更や変換処理などを実施
  • 編集が完了したら、「次へ」で同期先の設定へ進む

Lakehouse を同期先に設定

  • 出力先に「Lakehouse」を指定し、テーブル名を設定
  • 「自動設定を使用する」を選択し、マッピングが正しく行われているか確認
  • 設定が完了したら「保存と実行」を実施

同期結果の確認

  • 実行ステータスが「成功」となれば OK
  • Lakehouse 側に新たなテーブルが作成され、データが反映されていることを確認

2. セマンティックモデルとレポートの作成

セマンティックモデルの作成

  • Fabric 上で「新しいセマンティックモデル」を作成
  • 対象の Lakehouse テーブルを選択し、モデルを作成
  • メジャーやデータ型の微調整が可能

レポートの作成

  • 作成したセマンティックモデルをベースに、新規レポートを作成
  • グラフやカードなどを使ってビジュアルを構成し、「保存」

3. データフローでの列追加とセマンティックモデルへの反映検証

データフローで列を追加・編集

  • 既存のデータフローを編集
  • カスタム SQL に新しい列を追加するなどして、PowerQuery 上に列が増えるよう調整
  • 編集後、「保存と実行」で再度実行

Lakehouse テーブルへの反映確認

  • テーブルを開いて新しい列が追加されていることを確認
  • 値の変化や型も正しく反映されているかチェック

セマンティックモデルに反映されるか？

  • 結論：セマンティックモデルには自動では反映されません

「更新」操作をしても、初回作成時の列スキーマが保持され、新しい列は表示されません。

手動で列を反映させる方法

  1. セマンティックモデルの「編集モード」に入る
  2. 該当のテーブルをクリックし、「テーブルを編集」
  3. 上部の「リロード」ボタンをクリック
  4. 最新のスキーマが取得され、「確認」をクリックすると列が反映される

レポートへの反映

  • モデルに列が取り込まれると、レポート側でも新しい列が使用可能になります
  • グラフやテーブルに追加して可視化することができます

おわりに

Microsoft Fabric のセマンティックモデルは非常に便利ですが、Lakehouse 側のスキーマ変更（列追加など）は自動では反映されないことを確認しています。

そのため、データフローやソースを更新した後は、セマンティックモデルで手動の「リロード＋確認」操作を忘れずに行いましょう。

参考リンク

詳細手順（画面キャプチャー付き）

それぞれの詳細手順は以下になります。

1．データフローを作成・設定・実行し、Lakehouse側にデータを書き込む

データフロー（Gen2）を作成する
image.png

データフローの名前を指定する
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SQL Server からインポートする
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SQL Server と接続して、カスタマイズSQLステートメントを指定する
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PowerQuery操作画面で、要件に応じて列のデータ型を変更したり、クエリ設定で処理ステップ（データ型変更など）を実施する
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データ同期先に、＋ボタンをクリックし、レイクハウスを選択する
image.png

接続先のレイクハウスを指定する
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新しいテーブルを選択する。
同期先のレイクハウス名を選択し、テーブル名を指定する。
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「自動設定を使用する」を選択し、列マッピングにエラーがないことやマッピングされたデータ型に警告がないことを確認してから設定を保存する。
自動設定詳細については、必ず、下記公開情報を参考にしてください。
https://learn.microsoft.com/ja-jp/fabric/data-factory/dataflow-gen2-data-destinations-and-managed-settings
image.png

データ同期先の設定が完了したら、念のため設定内容を確認する。（データ同期先のレイクハウスにカーソルを合わせるとポップアップが表示される）
image.png

データフローを実行する。「保存と実行」をクリックする。
image.png

データフローの最新の実行を確認し、状態が進行中であることを確認する。
image.png

しばらくすると、状態が「成功」になることを確認する。
image.png

アクティビティ名をクリックすると、データがレイクハウスに書き込まれたことを示す情報が表示される。
image.png

Lakehouse側でテーブルが新たに作成されていることを確認し、列名やデータ型が想定どおりであるかを確認する。
image.png

ーーーここまで、データフローの作成・設定・実行を一通り終え、Lakehouse側にテーブルとデータが書き込まれたことを確認ーーー

2．Lakehouseのテーブルを基にセマンティックモデルを作成し、レポートを作成する

Lakehouseのテーブルをもとに、新しいセマンティックモデルを作成する
image.png

セマンティックモデルの名前を指定し、対象テーブルを選択する。
image.png

要件に応じてメジャーを追加する
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新しいレポートを作成する。必要に応じて、セマンティックモデルのバージョン履歴に保存しておく。
image.png

レポートのレイアウトを整え、保存する。
image.png

レポートを保存する
image.png

レポートが表示されることを確認。
image.png

3．データフローで分析対象データの編集や列の追加を行い、その変更がLakehouseテーブルおよびセマンティックモデルに反映されることを確認する

要件に応じて、データフロー側で処理の変更や追加のデータ加工が必要な場合は、データフロー上で対応する。
この例では、値の修正やSQLステートメントを用いた列の追加を想定している。
・値の修正：
image.png

・SQLステートメントの修正を用いて、新しい列を追加する：
image.png

各修正内容が PowerQuery の操作画面に反映されていることを確認する。
image.png

変更したデータフローを実行する。
image.png

データフローの実行が成功したことを確認する。
image.png

Lakehouseテーブル側でデータ変更が反映されるか、最新の情報に更新する。
image.png

各種の変更がテーブルに反映されたことを確認する。
image.png

セマンティックモデルは、初回作成時のスキーマを基に構築されるため、後からテーブルに列を追加しても自動では反映されないことを確認している。
以下の例ですと、「更新」を実施しても新規の列は追加されていないことを確認。
image.png

更新完了
image.png

このとおり、セマンティックモデルを更新しても初回作成スキーマのままが保持されます。
image.png

追加した列をセマンティックモデルに反映するには、手動での編集を実施する。
image.png

テーブルを編集する。
image.png

テーブル情報を取得するには、このリロードボタンをクリックし、最新スキーマが取得されたあと、確認ボタンをクリックする。
image.png

新しい列が追加されたことを確認する。
image.png

レポート側にも新しい列が追加されたことを確認する。
image.png

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