順次追加予定

テキスト・画像・音声などを自動で作り出すAI。

大規模言語モデルのこと、膨大なテキストを学習して人間のような文章を生成できるAIモデル

AIが文章を理解・生成する際の単語や記号の単位。（課金の料金計算の指標に使われる。）
例：「Chatgpt」は1～2トークンらしい。どうやら。

AIが一度に理解・記憶できるトークンの最大量。ウインドウが広い→長い会話が可能。

ユーザーがAIに入力する指示文。

既存のAIモデルを特定用途向けに再学習させてカスタマイズすること。

AIが学習モデルを使って、実際に回答や生成を行う処理のこと。

LLMのベースになっているAIの設計思想。文脈理解が得意なアーキテクチャらしい。

トランスフォーマーがどこに注目すべきかを判断する仕組み。重要な単語に集中できる。

モデルの中の変数の数。多いほど複雑で高性能。
例：GPT-3は1750億

AIに例を見せず、または少しだけ見せてタスクをこなす学習形式。

テキストだけでなく、画像・音声など複数の形式を扱えるAI。

主に画像生成使われるAI技術。ノイズから徐々に画像を生成する方式（例：Stable Diffusion）

学習済みモデルをそのまま利用し、再学習せずに様々なタスクに対応できるAI。

複数のAIが強力してタスクをこなす仕組み。自律的なエージェント同士が連携する。