順次追加予定
生成AI
テキスト・画像・音声などを自動で作り出すAI。
LLM
大規模言語モデルのこと、膨大なテキストを学習して人間のような文章を生成できるAIモデル
トークン
AIが文章を理解・生成する際の単語や記号の単位。（課金の料金計算の指標に使われる。）
例：「Chatgpt」は1～2トークンらしい。どうやら。
コンテキストウインドウ
AIが一度に理解・記憶できるトークンの最大量。ウインドウが広い→長い会話が可能。
プロンプト
ユーザーがAIに入力する指示文。
ファインチューニング
既存のAIモデルを特定用途向けに再学習させてカスタマイズすること。
推論
AIが学習モデルを使って、実際に回答や生成を行う処理のこと。
トランスフォーマー
LLMのベースになっているAIの設計思想。文脈理解が得意なアーキテクチャらしい。
注意機構
トランスフォーマーがどこに注目すべきかを判断する仕組み。重要な単語に集中できる。
パラメーター数
モデルの中の変数の数。多いほど複雑で高性能。
例：GPT-3は1750億
ゼロショット/ワンショット/フューショット学習
AIに例を見せず、または少しだけ見せてタスクをこなす学習形式。
マルチモーダル
テキストだけでなく、画像・音声など複数の形式を扱えるAI。
Diffusionモデル
主に画像生成使われるAI技術。ノイズから徐々に画像を生成する方式（例：Stable Diffusion）
チューニング不要のAI（ゼロチューニング）
学習済みモデルをそのまま利用し、再学習せずに様々なタスクに対応できるAI。
マルチエージェント
複数のAIが強力してタスクをこなす仕組み。自律的なエージェント同士が連携する。