概要
MCP(Model Context Protocol)サーバーは、AIアシスタント（ClaudeDesktop）が外部システムにアクセスして情報を取得・操作出来るようにするための「接続橋渡し」を行うコンポーネント。
従来の統合方式では、各データソースに対してソースコードが必要だか、MCPサーバーは一度の実装で多種多様なデータやツールにアクセス出来るため開発効率の向上・拡張性の確保が望める。
→要は自然言語でblenderとかマイクラを動かせるっていう事です。まるで、魔法。
背景と歴史
Anthropic社が2024年11月に発表したオープンプロトコルとして始まった。従来、AIモデルは学習データに限定された知識でしか動作できなかったため、外部システムとの連携が課題となっていた。これを打破したのがMCPサーバーである。
急速な普及
MCPは、Claude DesktopやVS Code、Cursor、Windsurfなど主要なIDEに採用が進んでいる。（俺も早くcoursor入門しなきゃ...!!）
技術的なところ
基本アーキテクチャ
・MCPホスト：AIモデルやアプリケーションが配置され、MCPサーバーとの接続を担う。
・MCPクライアント：ホスト側に組み込まれたコンポーネント。サーバーにリクエストを送信し、応答を受け取る役割。
・MCPサーバー：実際のツールやデータソース（例：ファイルシステム、データベース、APIなど）にアクセスし得られた情報を標準化した形式で返却。
通信規格
主にjson-rpc2.0をベースにしている。
→軽量で双方向のリアルタイム通信を可能にしている。
ツール・リソースの提供
MCPサーバーはAIが実行出来るツールや参照すべきリソース、そしてタスク遂行のためのプロンプトを提供。
例えば、ファイル操作、データベースクエリ、ウェブ検索などさまざまな機能が標準化されたインターフェースを通じて利用可能。
参考文献(参照日2025年4月14日)