はじめに ── この記事の見取り図
0. TL;DR（先に結論）
1. そもそも「世界モデル（World Model）」とは何か
なぜ「実環境があるのに」世界モデルが要るのか？
2. Qwen-AgentWorld の中身を分解する
2-1. ７つの統一ドメイン
2-2. 「ネイティブ世界モデル」── 3段階の学習パイプライン
- Stage 3 を掘り下げる ── 「忠実度」をどう測り、どう壊れるか
2-3. 評価基盤：AgentWorldBench
3. ベンチマーク結果 ── どこまで「強い」のか
4. 世界モデルの２つの使い方 ── 「分離」と「統合」
パラダイム１： Decouple（分離）── 世界モデルを"環境シミュレータ"として使う
パラダイム２：Unify（統合）── 世界モデルを"エージェント基盤モデル"に溶かす
２つのパラダイムの整理
5. これは「中国のAIエージェント戦略」の中でどう位置づくか
5-1. 「オープン公開でエコシステムを底上げ」する中国の定石
5-2. 半導体規制という地政学的背景
5-3. 「言語世界モデル」から「身体性のある世界モデル」へ
6. 「行動の前に先読みする」アーキテクチャは Alibaba 独自か？ ── 世界の動向
6-1. 学術的な源流 ── そもそもの起点
6-2. アメリカ ── 世界モデル研究の中心地
6-3. ヨーロッパ ── 自動運転に特化した世界モデル
6-4. 日本 ── 「身体性・モビリティ」起点の世界モデル
6-5. 韓国 ── 国策×製造業での実装志向
6-6. イスラエル ── 知覚・運転予測の強豪
6-7. まとめ：何が"独自"で何が"共通"か
7. エンジニアとして何を試せるか
8. 所感 ── 「環境を予測する」というパラダイムシフト
参考リンク（一次情報）
付録B：中国製AIサービス／製品を業務利用する際のセキュリティ注意喚起（日本政府公式情報ベース）
- B-1. 何が問題なのか ── 構造的リスクの本質
- B-2. 政府による具体的な注意喚起（一次情報）
- B-3. 報じられている具体的インシデント（参考）
- B-4. IPA・関連機関のAIセキュリティ指針
- B-5. 実務者向けチェックリスト（最低限の自衛策）
付録A：用語ミニ解説