　背景

弊社では生産性管理ツールを導入しているが、いまいち活用されていない
よって貢献度と負荷が客観的にわかりずらい
なんかそれっぽいの作ってやってる感を出したい

正直3つめの理由が8割なので、肩ひじ張らずにゆるーくやっていきます。

　データ構想

とはいえせっかく作るからには実際に役立つものを作りたい。
まずは可視化する項目を考えてみる。

貢献度
- 売上
- 生産性
負荷
- 稼働時間
- 残業時間
その他
- 学習時間

こんなもんかな？
これくらいなら使用してるツールやシステムからとってこれそうだ

　データ活用方法

分析する項目が決まったところで、どのように魅せるか考えてみる。(見せるのではなく魅せる←ココ大事)

Amazon QuickSightでは以下のようなビジュアルが用意されているよう。

ふむふむ
少しずつイメージが湧いてきたぞ

まずは 「KPI」 で個人の実績、月間、年間の進捗を出す。

次に 「水平積み上げ棒グラフ」 で売上の内訳を見よう。

「垂直棒グラフ」 で業務時間と学習時間の対比も見せたいな。

「円グラフ」 では少し視点を変えて取引先の割合を視覚化して、

「テーブル」 と 「ピボットテーブル」 で個人売上詳細と、ランキングまで作っちゃおう

　アーキテクチャ

大枠の設計はできたので、あとはQuickSight側でどうやってデータを抽出するかだなぁ
アーキテクチャなどと大層なものではないが、それっぽく見せるために書いてみる。

うん。それっぽい。
概要としては

日次でLambdaキック
Lambdaが各データを取得
取得したデータをCSV形式でS3へPUT
PUTをトリガーにGlue起動
Data Catalog作成
QuickSightからAthenaをデータソースにデータ取得

といった感じ。

　QuickSight

と、いうことで課題としては 「貢献度と負荷が客観的にわからない」 ことだったね。
では実際に視覚化した結果を細かく見ていこう！

まず一番上に社内の売上目標と実績のKPIを設置。
そしてその下に個人の月間KPIを置くことで、貢献度が一目でわかるようになった。

おっ今月達成してるじゃん

その下には個人ごとに売上の内訳や詳細を可視化して、進捗と貢献内容の詳細を確認できるように。

ベリンガム君とジェラード君すげぇな

そして業務時間と学習時間を比較しつつ、業務時間が200hを超えるようなメンバーは、アラートが一目でわかるようになっている。

待てよ。ベリンガムとサラー残業しすぎだろこのままじゃ負荷が...

ジェラードめっちゃ生産性いいな優秀優秀

あとは、目線を変えて取引先の割合を表示したり
おまけとして各ランキングを設置

遠藤は売上まだまだだけど、めっちゃ勉強してるから伸びてきそうだな
松木と細谷は新人だからまだまだ勉強期間

といったようにデータを可視化することによって、今まで如何に僕らが感覚的に物事を捉えていたか気づかされる

　〆

「データインテリジェンス」

と聞くとなんだか小難しく聞こえるけど、どんな課題があって、その課題を解決するための要素を分割して考えることで、解決策が見えてきます。
あとはBIツール（今回はQuickSight）がよしなに解決してくれます。
QuickSightは他のBIツールに比べると学習コストは低いんじゃないかなと思います。
今日から君もデータサイエンティスト。どんどんデータを活用していきましょう