OpenVINOのModel Optimizerの使い方（まだ、動いてません。alexnet編）

目的

Intelによるサンプルを使って、
OpenVINOで、Model Optimizerを動かしてみた。
(alexnet（alexnet.caffemodel)編）

まだ、うまく動いていないので、有効な情報は少ないです。ご注意。

古くない情報なので、同じような作業をされる方には、わずかに、参考になるかも。

検証環境

パソコン：ideapad 320S
CPU: Intel Core i3-7100U CPU @ 2.40GHz
OS：　Windows10 バージョン1803(OSビルド 17134.829)

利用したソフト:openvino_2019.1.148

作業１：元のモデルの取得

以下のコマンドで元のモデルを取得。これは、問題なし。

C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\deployment_tools\tools\model_downloader>python -m downloader --name alexnet -o c:\openvino_models_E

###############|| Downloading topologies ||###############

========= Downloading c:\openvino_models_E\classification\alexnet\caffe\alexnet.prototxt


========= Downloading c:\openvino_models_E\classification\alexnet\caffe\alexnet.caffemodel
... 100%, 238146 KB, 162 KB/s, 1465 seconds passed


###############|| Post processing ||###############

========= Replacing text in c:\openvino_models_E\classification\alexnet\caffe\alexnet.prototxt =========

作業２：Model Optimizer

以下のコマンドで実施。ERRORが出て変換できず。
「Possible reasons」で2つアドバイスしてくれているが、
前者（ファイルがない）は、そんなことないので、
後者？。
ただいま、自力ではどうしようもないです。
どこかに、質問を書き込むぐらいか？？？

C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\deployment_tools\model_optimizer>python mo.py --input_model alexnet.caffemodel
Model Optimizer arguments:
Common parameters:
        - Path to the Input Model:      C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\deployment_tools\model_optimizer\alexnet.caffemodel
        - Path for generated IR:        C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\deployment_tools\model_optimizer\.
        - IR output name:       alexnet
        - Log level:    ERROR
        - Batch:        Not specified, inherited from the model
        - Input layers:         Not specified, inherited from the model
        - Output layers:        Not specified, inherited from the model
        - Input shapes:         Not specified, inherited from the model
        - Mean values:  Not specified
        - Scale values:         Not specified
        - Scale factor:         Not specified
        - Precision of IR:      FP32
        - Enable fusing:        True
        - Enable grouped convolutions fusing:   True
        - Move mean values to preprocess section:       False
        - Reverse input channels:       False
Caffe specific parameters:
        - Enable resnet optimization:   True
        - Path to the Input prototxt:   C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\deployment_tools\model_optimizer\alexnet.prototxt
        - Path to CustomLayersMapping.xml:      extensions\front\caffe\CustomLayersMapping.xml
        - Path to a mean file:  Not specified
        - Offsets for a mean file:      Not specified
Model Optimizer version:        2019.1.1-83-g28dfbfd
Please expect that Model Optimizer conversion might be slow. You are currently using Python protobuf library implementation.
However you can use the C++ protobuf implementation that is supplied with the OpenVINO toolkitor build protobuf library from sources.
Navigate to "install_prerequisites" folder and run: python -m easy_install protobuf-3.5.1-py($your_python_version)-win-amd64.egg
set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=cpp


 For more information please refer to Model Optimizer FAQ (<INSTALL_DIR>/deployment_tools/documentation/docs/MO_FAQ.html), question #80.
[ FRAMEWORK ERROR ]  Exception message:

    Possible reasons:
      1. C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\deployment_tools\model_optimizer\alexnet.caffemodel does not exist
      2. C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\deployment_tools\model_optimizer\alexnet.caffemodel does not have a valid structure

[ FRAMEWORK ERROR ]  Model Optimizer is not able to parse C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\deployment_tools\model_optimizer\alexnet.caffemodel

まとめ

表題のとおり、動いてません。
こんなところでつまずく予定ではなかったのですが。。。
雨降って、、、、ですかね。将来良いことが。。。

今後

コメントなどあればお願いします。
単純に、少し違う作業をして、OpenVINOに体を馴染ませてから、再度、挑戦予定。

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