はじめに
位置情報セルフホストサーバー Dawarich は非常に強力ですが、標準では OwnTracks 形式のJSONを期待します。一方、オフライン蓄積機能に定評のある Traccar Client はデータ構造が異なるため、そのままではデータを受理してもらえません。
本記事では、Python (Flask) を使って、Traccar形式をOwnTracks形式にリアルタイム変換する「翻訳プロキシ」を構築し、この問題を解決する方法を紹介します。
- 課題：データ構造の不一致
Traccar Client が送信する JSON は location キーの中に座標データがネストされていますが、Dawarich（OwnTracksモード）が期待するのはフラットな構造です。
Traccar形式 (受信データ)
JSON
{
"location": {
"coords": {
"latitude": 35.100,
"longitude": 138.800,
"accuracy": 15.0,
"speed": 0.0,
"altitude": 10.0
},
"timestamp": "2026-04-29T13:16:59.474Z"
}
}
OwnTracks形式 (Dawarichの期待値)
JSON
{
"_type": "location",
"lat": 35.100,
"lon": 138.800,
"acc": 15.0,
"vel": 0.0,
"alt": 10.0,
"tst": 1714393019
}
2. 解決策：Pythonによる「翻訳プロキシ」
Raspberry Pi 等のサーバー上で、この差分を埋める Flask サーバーを稼働させます。
準備
必要なライブラリをインストールします（環境に応じて pip または apt を使用）。
Bash
sudo apt update
sudo apt install python3-flask python3-requests
プロキシスクリプト (proxy.py)
Python
import requests
from flask import Flask, request
from datetime import datetime
app = Flask(name)
DawarichのAPIエンドポイント（各自のAPIキーに差し替えてください）
DAWARICH_URL = "http://localhost:3000/api/v1/owntracks/points?api_key=YOUR_API_KEY"
@app.route('/traccar', methods=['POST'])
def proxy():
data = request.json
try:
loc = data['location']
coords = loc['coords']
# ISO形式の時間をUNIXタイムスタンプに変換
dt = datetime.strptime(loc['timestamp'], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
# OwnTracks形式へ整形
payload = {
"_type": "location",
"lat": coords['latitude'],
"lon": coords['longitude'],
"alt": coords['altitude'],
"vel": max(0, coords['speed']), # 負の値は0にする
"tst": int(dt.timestamp()),
"acc": coords['accuracy'],
"tid": "GTI" # 任意。地図上の識別子
}
# Dawarichへ転送
res = requests.post(DAWARICH_URL, json=payload)
print(f"Forwarded to Dawarich: {res.status_code}")
return "OK", res.status_code
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
return str(e), 500
if name == 'main':
# 5055番ポートで待ち受け
app.run(host='0.0.0.0', port=5055)
3. サーバー常駐化 (systemd)
サーバー再起動時にも自動起動するよう、systemd に登録します。
/etc/systemd/system/dawarich-proxy.service を作成：
Ini, TOML
[Unit]
Description=Dawarich Traccar-to-OwnTracks Proxy
After=network.target
[Service]
User=pi
WorkingDirectory=/home/pi/dawarich-proxy
ExecStart=/usr/bin/python3 /home/pi/dawarich-proxy/proxy.py
Restart=always
RestartSec=10
[Install]
WantedBy=multi-user.target
サービスの有効化と起動：
Bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable dawarich-proxy.service
sudo systemctl start dawarich-proxy.service
4. 設定の仕上げ
Traccar Client (スマホアプリ):
サーバーURL: http://[サーバーのIPアドレス]:5055/traccar
Dawarich:
サーバー設定で OwnTracks 経由の入力を許可しておく。
まとめ
この構成により、「オフライン蓄積とバッテリー効率に優れる Traccar Client」 を使いつつ、「リッチなUIを持つ Dawarich」 でログを管理できるようになります。
「既存の優れたアプリを活かしつつ、中継層（Proxy）でデータの不整合を解消する」というアプローチは、セルフホストにおける柔軟な解決策として非常に有効です。