ディープラーニングが苦手な問題についての仮説

概要

教師データにノイズが多い問題は、ディープラーニングは苦手なのでは？

教師データにノイズが多い問題

株価予測のように、教師データにノイズが多い問題は、ディープラーニングは苦手なのでは？

これは、人間が苦手な問題でもある。
麻雀、ギャンブル、株価などは、統計の知識を使わずに直感的に判断すると認知バイアスにやられて判断を間違えやすい。

こういう問題は古典的なやり方をしたほうが良いかもしれない。