もう環境構築で消耗するのはやめろ。
Ollama v0.15で追加された ollama launch コマンドがヤバすぎる。
ollama launch claude-code
これだけ。
環境変数？いらない。
設定ファイル？いらない。
セットアップ手順？この1行がすべて。
5時間の無料コーディングセッションまで付いてくる。Ollamaは本気で業界を壊しに来ている。
何が変わったのか
Before（昨日まで）
# 1. Ollamaインストール
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | bash
# 2. モデルダウンロード
ollama pull qwen3-coder
# 3. 環境変数設定
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
# 4. Claude Codeインストール
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 5. 起動
claude --model qwen3-coder
# 所要時間: 10-15分（トラブルシューティング含む）
After（今日から）
ollama launch claude-code
所要時間: 10秒。
対応ツール一覧
# Claude Code（Anthropic公式CLI）
ollama launch claude-code
# OpenCode（オープンソース代替）
ollama launch opencode
# Codex（OpenAI互換）
ollama launch codex
# Droid（Android特化）
ollama launch droid
| ツール | 特徴 | おすすめ度 |
|---|---|---|
| claude-code | 最も完成度が高い | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| opencode | 完全オープンソース | ⭐⭐⭐⭐ |
| codex | OpenAI API互換 | ⭐⭐⭐⭐ |
| droid | モバイル開発特化 | ⭐⭐⭐ |
推奨モデル完全ガイド
ローカル実行（GPUあり）
| モデル | VRAM | コンテキスト | 特徴 |
|---|---|---|---|
| glm-4.7-flash | 23GB+ | 128K | 最高性能、A100/4090向け |
| qwen3-coder | 16GB+ | 64K | コーディング特化 |
| gpt-oss:20b | 16GB+ | 64K | バランス型 |
クラウド実行（GPUなし/巨大モデル使用）
ここからが本当にヤバい。
| モデル | パラメータ | 特徴 |
|---|---|---|
| gpt-oss:120b-cloud | 1200億 | GPT-4超えの性能 |
| qwen3-coder:480b-cloud | 4800億 | コーディング最強 |
| glm-4.7:cloud | 非公開 | 超長文対応 |
# 480Bパラメータのコーディングモデルを使用
ollama launch claude-code --model qwen3-coder:480b-cloud
4800億パラメータのモデルが、あなたのターミナルから使える。しかも5時間無料。
料金体系
無料枠（拡張版）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| セッション時間 | 5時間/日 |
| クラウドモデル | 利用可能 |
| コンテキスト | 64K以上 |
| 月額 | $0 |
有料プラン
| プラン | 価格 | セッション時間 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 5時間/日 |
| Pro | $20/月 | 無制限 |
| Team | $50/月/人 | 無制限 |
Claude API $100+/月 vs Ollama Pro $20/月 = 5倍以上のコスト削減
5分で始めるAIコーディング
Step 1: Ollama v0.15以上をインストール
# 既存ユーザーはアップデート
ollama update
# 新規インストール
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | bash
Step 2: 起動
ollama launch claude-code
以上。
ベンチマーク：精度比較（HumanEval）
| モデル | Pass@1 |
|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | 92.1% |
| qwen3-coder:480b-cloud | 93.8% |
| gpt-oss:120b-cloud | 91.5% |
| qwen3-coder (ローカル) | 85.2% |
クラウドの480Bモデルは、Claude 3.5 Sonnetを超えている。
ユースケース別おすすめ構成
個人開発者（GPU持ち）
ollama launch claude-code --model qwen3-coder
個人開発者（GPUなし）
ollama launch claude-code --model glm-4.7:cloud
スタートアップ
ollama launch claude-code --model qwen3-coder:480b-cloud
これが意味する未来
2024年: AIコーディング = 高額API契約 + 複雑な設定
2025年: AIコーディング = 環境変数 + セットアップ手順
2026年: AIコーディング = ollama launch claude-code
Ollamaが無料で提供するものを、なぜ月額$20払って使うのか？
この問いに、ビッグテックは答えを出さなければならない。
まとめ
| 特徴 | 詳細 |
|---|---|
| セットアップ | 1コマンド |
| 設定ファイル | 不要 |
| 環境変数 | 不要 |
| 無料枠 | 5時間/日 |
| 最大モデル | 4800億パラメータ |
# 今すぐ試す
ollama launch claude-code
Ollamaは、AIコーディングの民主化を本気で実現しようとしている。